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PyTorch深度学习(60分钟快速入门)
PyTorch深度学习(60分钟快速入门) 完整版

作为Deep learning领域的model的重要开发工具,pytorch一直以来倍受广大研究人员的好评。以下附上由ML学习初学者公众号领头人黄海广博士翻译的60分钟入门深度学习工具-PyTorch,让大家感受不一样

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深度学习利器:TensorFlow程序设计
深度学习利器:TensorFlow程序设计 完整版

在工业界,TensorFlow 比其他框架更具有优势。TensorFlow 支持异构设备的分布式计算,使得上千万、上亿数据量的模型能够有效地利用机器资源进行训练。TensorFlow 支持卷积神经网络、循环神经网

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深度学习精要(基于R语言)
深度学习精要(基于R语言) 完整超清版 立即下载
深度学习
深度学习

本书是深度学习的入门教材,系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用,包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用,以及前沿发展等。本书分为10章,大致为3个部分:第1部分(1-3章)

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深度学习之图像识别:核心技术与案例实战
深度学习之图像识别:核心技术与案例实战 立即下载
深度学习入门:基于Python的理论与实现
深度学习入门:基于Python的理论与实现 含源码超清版

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学

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深度学习、优化与识别
深度学习、优化与识别 高清扫描版

深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分(第1章

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深度学习框架PyTorch:入门与实践
深度学习框架PyTorch:入门与实践 超清完整版

本书媲美TensorFlow的深度学习框架!从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,包含实战Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务等

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深度学习:人工智能算法(Deep Learning)
深度学习:人工智能算法(Deep Learning) 高清版

本书包括3 个部分:第1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3 部分讨论某些具有前瞻性的方

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推荐系统与深度学习
推荐系统与深度学习 原书影印版

腾讯技术大牛经验总结 免费提供配套源程序下载 本书除了在算法层面讲解推荐系统的实现 还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建

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Python深度学习
Python深度学习 完整版

人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlow进行深度学习的探索实践 Keras之父 谷歌人工智能研究员执笔 深度学习领域力作

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TensorFlow:实战Google深度学习框架
TensorFlow:实战Google深度学习框架 影印第2版

本书是TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习,首度全面支持TensorFlow1.4.x代码,大量增补新版独有核心功能

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TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用
TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 超清影印版

本书通过大量的范例浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络,提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识

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深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战
深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战 中文扫描版

这本书通过大量的实例,全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容,通俗易懂,实用性强,特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读

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深度学习入门之PyTorch
深度学习入门之PyTorch 超清版 立即下载
MATLAB计算机视觉与深度学习实战
MATLAB计算机视觉与深度学习实战 超清版 立即下载
TensorFlow深度学习应用实践
TensorFlow深度学习应用实践 扫描版

《TensorFlow深度学习应用实践》 总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。 全书力求深入浅出,通过通俗易懂

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深度学习:主流框架和编程实战
深度学习:主流框架和编程实战 全书扫描版 立即下载
动手学深度学习
动手学深度学习 超清版 立即下载
深度学习原理与TensorFlow实践
深度学习原理与TensorFlow实践 扫描版

深度学习原理与TensorFlow实践 主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一,本书结合实例介绍了使用TensorFlow开发

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深度学习与R语言
深度学习与R语言 全书影印版

假如您是大学老师,你就赶紧添加深度神经网络队伍,变成计算机科学技术专业领头人。 假如您是公司IT技术工程师,这就是你技术性转型发展的优良最佳时机,快速步入互联网时代。 假如您

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PyTorch深度学习
PyTorch深度学习 原书超清版

深度学习为全世界的智能控制系统(例如GoogleVoice、Siri和Alexa)出示了驱动力。随之硬件配置(如GPU)和手机软件架构(如PyTorch、Keras、TensorFlow和CNTK)的发展及其互联网大数据的易用性,大家

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深度学习:Java语言实现
深度学习:Java语言实现 原版扫描版 立即下载
深度学习原理与实践
深度学习原理与实践 完整影印版

《深度学习原理与实践》 详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型(ANN、CNN、RNN),以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析,这些案例

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深度学习:Caffe之经典模型详解与实战
深度学习:Caffe之经典模型详解与实战 高清版

《深度学习Caffe之经典模型详解与实战》 首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe深度学习框架为切入点,介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析

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深度学习 相关笔记精选
网友NO.825716

PyTorch的深度学习入门教程之构建神经网络

前言 本文参考PyTorch官网的教程,分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长,这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part3:使用PyTorch构建一个神经网络 神经网络可以使用touch.nn来构建。nn依赖于autograd来定义模型,并且对其求导。一个nn.Module包含网络的层(layers),同时forward(input)可以返回output。 这是一个简单的前馈网络。它接受输入,然后一层一层向前传播,最后输出一个结果。 训练神经网络的典型步骤如下: (1) 定义神经网络,该网络包含一些可以学习的参数(如权重) (2) 在输入数据集上进行迭代 (3) 使用网络对输入数据进行处理 (4) 计算loss(输出值距离正确值有多远) (5)……

网友NO.787452

Python编程深度学习绘图库之matplotlib

matplotlib是python的一个开源的2D绘图库,它的原作者是John D. Hunter,因为在设计上借鉴了matlab,所以成为matplotlib。和Pillow一样是被广泛使用的绘图功能,而在深度学习相关的部分,matplotlib得宠的多。这篇文章将简单介绍一下如何安装以及使用它来画一些非常常见的统计图形。 概要信息 注意事项:由于Python2支持到2020年,很多python库都开始主要支持python3了,matplotlib的主分支也已经是python3了。而这篇文章中为了简单,安装和demo代码依然是在python2.7上进行验证的。 安装 使用pip install即可直接安装。安装日志如下: liumiaocn:tmp liumiao$ python -mpip install -U pipRequirement already up-to-date: pip in /usr/local/lib/python2.7/site-p……

网友NO.503010

Spring cloud Feign 深度学习与应用详解

简介 Spring Cloud Feign是一个声明式的Web Service客户端,它的目的就是让Web Service调用更加简单。Feign提供了HTTP请求的模板,通过编写简单的接口和插入注解,就可以定义好HTTP请求的参数、格式、地址等信息。Feign会完全代理HTTP请求,开发时只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关处理。开源地址:https://github.com/OpenFeign/feign。Feign整合了Ribbon负载和Hystrix熔断,可以不再需要显式地使用这两个组件。总体来说,Feign具有如下特性: 可插拔的注解支持,包括Feign注解和JAX-RS注解; 支持可插拔的HTTP编码器和解码器; 支持Hystrix和它的Fallback; 支持Ribbon的负载均衡; 支持HTTP请求和响应的压缩。 Spring Cl……

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