当前位置:首页 > 资源分类 > 人工智能电子书下载

人工智能电子书

R语言机器学习 查看详情
大数据与机器学习:实践方法与行业案例

(1)从数据信息、基本服务平台、统计分析方法、应用领域4个层面,义情景化方法解读数据信息从获得、预备处理、发掘、模型、依据解析与呈现到系统软件运用的步骤,及其深度学习的关键

查看详情
白话大数据与机器学习 查看详情
TensorFlow实战

Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜,推出了分布式版本,

查看详情
深度学习、优化与识别

深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分(第1章

查看详情
Python机器学习:预测分析核心算法

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的算法族,即惩罚

查看详情
传播的进化:人工智能将如何重塑人类的交流 查看详情
机器学习:Go语言实现 查看详情
为什么 查看详情
机器人制作入门

本书第3版结合当今创意电子产品的发展趋势和由此引发的新思路和新玩法,新增了开源硬件平台Arduino和LittleBits快速原型机等内容,感兴趣的可以下载学习

查看详情
我的第一本算法书

本书采用大量图片,通过详细的分步讲解,以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构;从第2章到第7章,分别介绍了和排序

查看详情
自然语言处理综论

本书全面论述了自然语言处理技术,新版增加反映自然语言处理最新成就的内容,增加语音处理和统计技术方面的内容,深入浅出,实例丰富

查看详情
深度学习框架PyTorch:入门与实践

本书媲美TensorFlow的深度学习框架!从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,包含实战Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务等

查看详情
Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路

Python机器学习及实践 面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且

查看详情
深度学习:人工智能算法(Deep Learning)

本书包括3 个部分:第1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3 部分讨论某些具有前瞻性的方

查看详情
卷积神经网络的Python实现

解析深度学习 卷积神经网络入门书 基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络 直白的方法讲解机器学习

查看详情
推荐系统与深度学习

腾讯技术大牛经验总结 免费提供配套源程序下载 本书除了在算法层面讲解推荐系统的实现 还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建

查看详情
Python深度学习

人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlow进行深度学习的探索实践 Keras之父 谷歌人工智能研究员执笔 深度学习领域力作

查看详情
统计机器学习导论

《统计机器学习导论》 对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技

查看详情
分布式机器学习:算法、理论与实践

《分布式机器学习:算法、理论与实践》 旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论,向大家展示分布式

查看详情
TensorFlow:实战Google深度学习框架

本书是TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习,首度全面支持TensorFlow1.4.x代码,大量增补新版独有核心功能

查看详情
TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

本书通过大量的范例浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络,提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识

查看详情
深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战

这本书通过大量的实例,全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容,通俗易懂,实用性强,特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读

查看详情
深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理

本书是深度学习框架TensorFlow技术解析与实战指南,基本概念、内部实现和实践等方面深入分析TensorFlow系统架构与实现原理,欢迎下载

查看详情
MATLAB计算机视觉与深度学习实战 查看详情
人工智能 相关笔记精选
网友NO.108760

人工智能一之TensorFlow环境配置

1.安装pip:sudo apt-get install python-pip python-dev 2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址:export TF_BINARY_URL= 3.通过PIP安装TensorFlow:sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL 以上就是人工智能一之TensorFlow环境配置的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章! ……

网友NO.832514

人工智能开发语言是什么

相信近年来人们谈论得最多的就是人工智能了,AlphaGO战胜世界围棋冠军让人工智能的话题再次引爆。其实人工智能技术早已体现在我们生活的诸多领域中,如图像识别、机器人学、搜索引擎、自动驾驶技术等都有不俗的表现。现在开始学习人工智能是个不错的选择,那么学习人工智能需要什么语言你知道吗? 明白python是什么 既然在探讨Python,那么首先你要明白Python是什么。Python是一种计算机程序语言,是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 Python作为人工智能首选语言的原因 Python语言借助人工智能和数据科学,攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python与AI已经紧密捆绑在了一起。Python 的优势在于资源丰富,拥有坚实的……

网友NO.822312

python实现人工智能Ai抠图功能

自己是个PS小白,没办法只能通过技术来证明自己。 话不多说,直接上代码 from removebg import RemoveBgimport requestsimport osif __name__ == '__main__': path = '%s\picture'%os.getcwd() ispath = os.path.exists(path) if not ispath: os.mkdir(path) response = requests.post( 'https://api.remove.bg/v1.0/removebg', files={'image_file': open(path+'/juqiamyi.jpg', 'rb')}, # data={'size': 'auto','bg_color':'FFB6C1'}, data={'size': 'auto'}, headers={'X-Api-Key': '****YOU API KEY****'}, ) if response.status_code == requests.codes.ok: with open(path+'/juqiamyi.png', 'wb') as out: out.write(response.content) else: print("Error:", response.status_code, response.text) 说明一下,主要是调用第三方的api,申请一个账户会得到一个KEY,每个账户没一个月有50次免费试用次数。. 抠过图后: 总结 以上所述是小编给大家介绍的python实现人工智能Ai抠图功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言……

网友NO.720670

为什么人工智能要学python

人工智能作为现如今IT行业最火爆的词汇之一,受到来自社会各界的关注。各种各样的IT培训机构也纷纷加入这股浪潮,推出了人工智能的课程。细心的小伙伴可能发现了,不管是在哪一家培训机构,人工智能和Python总是分不开的。 为什么学习人工智能一定要用Python呢,我们这里简单的分析一下。(推荐学习:Python视频教程) 1、人生苦短,我用Python:简单、高效、易入门 在讨论为什么选择Python之前,我们首先得知道Python是个什么东西。 Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它的设计初衷就是优雅、明确、简单。比起同样是面向对象的Java语言,函数、模块、字符串、数字对于Python来说全都是对象,而不像Java中还有基本类型一说。 有些小伙伴可能要问了,Python作为脚本语言,运行速度没有Java和c++快,为什么还要选择Python。 人工智能的核……

网友NO.458841

人工智能最火编程语言 Python大战Java!

开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。 话不多说,上数据。我搜索了与“机器学习”和“数据科学”一起使用的技能,搜索选项包括编程语言Java、C、C++和JavaScript。然后还包括了Python和R,因为我们知道它在机器学习和数据科学方面很受欢迎,当然还有Scala,考虑到它与Spark的关系,再加上Julia,一些开发中认为这是“the next big thing”。运行这个查询,我们得到的数据如下: 当我们关注机器学习时,我们得到了类似的数据: 我们能从这些数据中得到什么启示呢? 首先,我们看到并不是一招通吃。在这种情况下,各……

网友NO.324128

python、java等哪一门编程语言适合人工智能?

谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣,这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。 开发这些需要注意的第一件事是: 哪一种编程语言适合人工智能? 你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。 人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现,最常见的有:Lisp,Prolog,C/C++,近来又有……

Copyright 2018-2020 xz577.com 码农之家

本站所有电子书资源不再提供下载地址,只分享来路

免责声明:网站所有作品均由会员网上搜集共同更新,仅供读者预览及学习交流使用,下载后请24小时内删除

版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:QQ:520161757