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人工智能电子书、文档下载

深度学习精要(基于R语言)
深度学习精要(基于R语言) 完整超清版 立即下载
R语言机器学习
R语言机器学习 清晰版 立即下载
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
大数据与机器学习:实践方法与行业案例 完整清晰版

(1)从数据信息、基本服务平台、统计分析方法、应用领域4个层面,义情景化方法解读数据信息从获得、预备处理、发掘、模型、依据解析与呈现到系统软件运用的步骤,及其深度学习的关键

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白话大数据与机器学习
白话大数据与机器学习 扫描超清版 立即下载
TensorFlow实战
TensorFlow实战 高清版

Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜,推出了分布式版本,

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深度学习、优化与识别
深度学习、优化与识别 高清扫描版

深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分(第1章

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Python机器学习:预测分析核心算法
Python机器学习:预测分析核心算法 高清版

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的算法族,即惩罚

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机器学习:Go语言实现
机器学习:Go语言实现 扫描版 立即下载
统计机器学习导论
统计机器学习导论 高清版

《统计机器学习导论》 对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技

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分布式机器学习:算法、理论与实践
分布式机器学习:算法、理论与实践 完整版

《分布式机器学习:算法、理论与实践》 旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论,向大家展示分布式

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MATLAB计算机视觉与深度学习实战
MATLAB计算机视觉与深度学习实战 超清版 立即下载
新未来简史:区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活
新未来简史:区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活 高清版

《新未来简史:新未来简史:区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活》致力于颠复往日绝大部分相关人类将来的预测分析与推论,*程度地挨近事情的本原。以独有几近难缠的視覺、博杂

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机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法
机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法 完整版

《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:先进设计方法》 系统地介绍了机械手为主的先进控制器的设计和分析方法,是作者多年从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同

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人工智能简史
人工智能简史 扫描版 立即下载
深度学习利器:TensorFlow程序设计
深度学习利器:TensorFlow程序设计 完整版

在工业界,TensorFlow 比其他框架更具有优势。TensorFlow 支持异构设备的分布式计算,使得上千万、上亿数据量的模型能够有效地利用机器资源进行训练。TensorFlow 支持卷积神经网络、循环神经网

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TensorFlow深度学习应用实践
TensorFlow深度学习应用实践 扫描版

《TensorFlow深度学习应用实践》 总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。 全书力求深入浅出,通过通俗易懂

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深度学习:主流框架和编程实战
深度学习:主流框架和编程实战 全书扫描版 立即下载
机器学习与R语言
机器学习与R语言 高清版

R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。《 机器学习与R语言 》通过将实践案例与核心的理论知识相结合,提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。《机器学习

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实用机器学习
实用机器学习 中英版

《实用机器学习》 介绍了实用机器学习的工作流程,主要从实用角度进行了描述,没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、

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机器学习项目开发实战
机器学习项目开发实战 高清版

本书通过一系列有趣的实例,由浅入深地介绍了机器学习这一炙手可热的新领域,并且详细介绍了适合机器学习开发的Microsoft F#语言和函数式编程,引领读者深入了解机器学习的基本概念、核

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AI·未来
AI·未来 清晰完整版 立即下载
深度学习原理与TensorFlow实践
深度学习原理与TensorFlow实践 扫描版

深度学习原理与TensorFlow实践 主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一,本书结合实例介绍了使用TensorFlow开发

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Unity人工智能游戏开发
Unity人工智能游戏开发 第二版

本书详细阐述了与 Unity游戏人工智能相关的基本解决方案,主要包括游戏 AI的基础知识、有限状态机、实现感知系统、寻路方案、群集行为、行为树、模糊逻辑等内容,感兴趣的可以下载学习

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Spark MLlib机器学习实践
Spark MLlib机器学习实践 完整第2版

这是一本细致介绍Spark MLlib程序设计的图书,入门简单,示例丰富,内容由浅而深,采取实例和理论相结合的方式,讲解细致直观,适合Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员

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机器人来了:人工智能时代的人类生存法则
机器人来了:人工智能时代的人类生存法则 高清原版

如果将来我们的生活完全被智能机器人所掌控,那么在这样一种环境中,我们人类将如何生存? 就在不久前,工厂的工人们开始担心,不久以后,他们的工作可能将会被智能机器人所替代。心

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人工智能 相关笔记精选
网友NO.953626

Python人工智能之路 之PyAudio 实现录音 自动化交互实现问答

Python 很强大其原因就是因为它庞大的三方库 , 资源是非常的丰富 , 当然也不会缺少关于音频的库 关于音频, PyAudio 这个库, 可以实现开启麦克风录音, 可以播放音频文件等等,此刻我们不去了解其他的功能,只了解一下它如何实现录音的 首先要先 pip 一个 PyAudio pip install pyaudio 一.PyAudio 实现麦克风录音 然后建立一个py文件,复制如下代码 import pyaudioimport waveCHUNK = 1024FORMAT = pyaudio.paInt16CHANNELS = 2RATE = 16000RECORD_SECONDS = 2WAVE_OUTPUT_FILENAME = "Oldboy.wav"p = pyaudio.PyAudio()stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK)print("开始录音,请说话......")frames = []for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data)print("录音结束,请闭嘴!")stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')wf.setnchannels(CHANNELS)wf.setsampw……

网友NO.175229

python为什么适合人工智能

Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言?小编认为基于以下几个原因: 简洁高效 (推荐学习:Python视频教程) Python作为一门编程语言,对于程序员来说,想要从事AI和机器学习相关的工作,Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。 可移植性强 Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。 庞大的标准库 Python既支……

网友NO.745076

人工智能一之TensorFlow环境配置

1.安装pip:sudo apt-get install python-pip python-dev 2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址:export TF_BINARY_URL= 3.通过PIP安装TensorFlow:sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL 以上就是人工智能一之TensorFlow环境配置的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章! ……

网友NO.333991

python人工智能难吗

人工智能是一门交叉学科,从被提出到现在也有六十多年的历史,目前仍处在AI初级阶段。之所以发展缓慢的一个重要原因是人工智能的技术难度很高,它涉及计算机、心理学、哲学等,对从业者要求很高,目前国内从事AI行业的工程师很多是硕士或以上学位。 人工智能技术可应用于安防、医疗、家居、交通、智慧城市等各行各业,其前景是毋庸置疑的,未来绝对是一个万亿级市场。(推荐学习:Python视频教程) 根据应用领域的不同,人工智能研究的技术也不尽相同,目前以机器学习、计算机视觉等成为热门的AI技术方向,一起探索人工智能的发展与未来。 机器学习是人工智能的核心 机器学习也被称为人工智能的核心,它主要是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能,帮助计算机重新组织已有知识结构使之不断改善自身的……

网友NO.253404

python人工智能是什么意思

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。python可以应用在人工智能领域,但是单有Python是不能代替人工智能的。 以上就是python人工智能是什么意思的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章! ……

网友NO.694544

AI人工智能 Python实现人机对话

在人工智能进展的如火如荼的今天,我们如果不尝试去接触新鲜事物,马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,或者是IOS下的“Siri”。最终达到人机对话的效果。 【实现功能】 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1、搭建人工智能--人机对话服务端平台 2、实现调用服务端平台进行人机对话交互 【实现思路】 AIML AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体) 的机器人,并获得了多项人工智能大奖。有趣的是,图灵测试的其中一项就在寻找这样的人工智能:人与机器人通过文本界面展开数分钟的交流,以此查看机器人是否会被当作人类。 本文就使用了Python语言调用AIML库进行智能机器人的开发。 本系统的运作方式是使用Python搭建服务端后台……

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