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数据库电子书、文档下载

PostgreSQL服务器编程
PostgreSQL服务器编程 高清版

POSTGRESQL服务器编程 将带你学习PostgreSQL函数的基础部分。在学习过程中,你将会使用各种程序语言(不限于自带的PL/pgSQL语言)进行函数的编写。你会看到我们是如何创建可用的库文件,如何将

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数据库系统概论
数据库系统概论 第5版

数据库系统概论(第5版) 第1版于1983年出版,至今已修订至第5版。第5版被列入十二五普通高等教育本科国家规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程,2005年被评为国家精品课程,

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数据库原理、应用与实践(SQL Server)
数据库原理、应用与实践(SQL Server) 影印版

数据库原理、应用与实践(SQL Server) 围绕数据库的原理、应用和实施,系统、全面地介绍数据库的基本概念、方法和核心技术。全书分三部分进行阐述,第一部分侧重数据库理论基础,内容包括

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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 全书影印版 立即下载
数据科学家养成手册
数据科学家养成手册 原书超清版

本书逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学所应关注的要点,从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人,初级

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Kafka入门与实践
Kafka入门与实践 高质量版 立即下载
SQL Server 2014管理最佳实践
SQL Server 2014管理最佳实践 第3版

这本丰富而全面的指南阐明了成功管理SQL Server所需的技能,包括变更管理、安全性、性能调整、监控和备份。本书的作者都是SQL Server的权威专家,他们将带领读者掌握SQL Server 2014的最新功能,

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MySQL必知必会
MySQL必知必会 完整版 立即下载
数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能
数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能 高清版

《数据库技术丛书数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》 是数据库查询优化领域的里程碑之作,由Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家撰写,作者有10余年数据库内核和查询优化

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Hadoop大数据开发案例教程与项目实战
Hadoop大数据开发案例教程与项目实战 高清版

Hadoop大数据开发案例教程与项目实战 是一本Hadoop学习入门参考书,全书共11章,分为基础篇和提高篇两部分。基础篇包括靠前~6章,具体包括Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计

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数据挖掘与分析:概念与算法
数据挖掘与分析:概念与算法 完整影印版 立即下载
数据库系统:设计、实现与管理(基础篇)
数据库系统:设计、实现与管理(基础篇) 影印第6版 立即下载
决战大数据:驾驭未来商业的利器
决战大数据:驾驭未来商业的利器 清晰版 立即下载
从运维菜鸟到大咖,你还有多远:数据中心设施运维指南
从运维菜鸟到大咖,你还有多远:数据中心设施运维指南 高清版

本书由实战经验丰富的数据中心运维达人、专家,以运维人手记的方式,分享这些年踩过的坑、蹚过的雷,不仅有成功经验,还有对挫折和教训的反思,甚至还有惊心动魄的数据中心火灾救援

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大话数据挖掘
大话数据挖掘 高清版

本书以EMBA班的数据挖掘技术及其应用教学为场景,带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂,领略数据挖掘的神奇魅力。全书分为9章:第1章从三个真实故事开始数据挖掘之旅;第2章以某企业生产中

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Storm实战:构建大数据实时计算
Storm实战:构建大数据实时计算 高清版

随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用。阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部正是最早使用Storm的技术团队之

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Spark高级数据分析
Spark高级数据分析 高清版

Spark高级数据分析 是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典,由大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark,然后介绍了用Spark和Sc

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Docker经典实例
Docker经典实例 高清版 立即下载
分布式数据库系统原理
分布式数据库系统原理 第3版

厄兹叙、Patrick Valduriez编著的 《分布式数据库系统原理(第3版)》 主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题,涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理等方面的诸多

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数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制
数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制 影印版 立即下载
Spark大数据分析技术与实战
Spark大数据分析技术与实战 高清版

大数据技术新手阅读; 做为高等学校计算机相关技术专业的研究生学习参考文献; 全部想要对大数据技术有一定的掌握并要想将大数据技术运用于做好本职工作的阅读者阅读。 Spark做为下一代

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高并发Oracle数据库系统的架构与设计
高并发Oracle数据库系统的架构与设计 高清版 立即下载
大数据的互联网思维
大数据的互联网思维 高清版

《大数据的互联网思维》 是国内第一本将互联网思维应用到大数据领域的专著,记录了笔者在大数据时代的一些感想、心得。 本书共分10章,其中第1章阐述了大数据发展的现状,以及大数据发

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Kafka技术内幕:图文详解Kafka源码设计与实现
Kafka技术内幕:图文详解Kafka源码设计与实现 全书扫描版 立即下载
构建Oracle高可用环境
构建Oracle高可用环境 高清版

《构建Oracle高可用环境》 共分为五篇,依次为高可用性篇、数据处理篇、性能优化篇、系统维护篇和监控体系篇,其中对管理Oracle高可用数据库的讲解尤为细致,在帮助您学习Oracle高可用性方

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数据库 相关笔记精选
网友NO.252230

抽取oracle数据到mysql数据库的实现过程

在oracle数据库迁移至mysql数据库,除了oracle数据库模型移到mysql外,还一个重要环节就是要将oracle数据库的数据移到mysql数据库,本人尝试用过多款数据迁移程序,性能都不是很好的,于是自己动手写一个针对于oracle数据库数据迁移到mysql数据程序,其具体过程如下: 1、要抽取mysql表、字段及过滤条件的配制文件imp_data.sql 2、建立一个目录ETL_DIR 3、运行oracle数据库程序P_ETL_ORA_DATA,生成各表的csv数据文件,同时也生成一个导入mysql的脚本文件imp_data.sql 4、导入mysql数据,文件内容如下 load data infile "alarm_hist_inc.csv" into table alarm_hist_inc fields terminated by "," enclosed by "^" lines terminated by "\r\n";load data infile "button_authority.csv" into table button_authority fields terminated by "," enclosed by "^" lines terminated by "\r\n";load data infile "c3_sms_hist_inc.csv" into table c3_sms_hist_inc fields terminated by "," enc……

网友NO.693546

nodejs基于mssql模块连接sqlserver数据库的简单封装操作示例

本文实例讲述了nodejs基于mssql模块连接sqlserver数据库的简单封装操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 注意:开启sqlserver服务器允许远程连接的步骤,自行百度,很多经验,nodejs连接sqlserver,最好把防火墙的入站规则关闭,或者允许入站.这个封装只是sql语句查询,看懂这个,其他的可以自行扩展,支持连接池. 一 安装mssql模块 npm install mssql 二 封装连接数据库代码 db.js: /*2016年7月14日17:02:15 QQ: 452076103 意外金喜 mssql模块简单封装*/var mssql = require('mssql');var db = {};var config = { user: 'sa', password: '123456', server: '10.81.36.167', database: 'admanager', port:1433, options: { encrypt: true // Use this if you're on Windows Azure }, pool: { min: 0, max: 10, idleTimeoutMillis: 3000 }};//执行sql,返回数据.db.sql = function (sql, callBack) { var connection = new mssql.Connection(config, function (err) { if (err) { console.log(err); return; } var ps = new ms……

网友NO.992832

Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法详解

本文实例讲述了Python轻量级ORM框架Peewee访问sqlite数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: ORM框架就是 object relation model,对象关系模型,用来实现把数据库中的表 映射到 面向对象编程语言中的类,不需要写sql,通过操作对象就能实现 增删改查。 ORM的基本技术有3种: (1)映射技术 数据类型映射:就是把数据库中的数据类型,映射到编程语言中的数据类型。比如,把数据库的int类型映射到Python中的integer 类型。 类映射:把数据库中的表,映射到面向对象编程语言的类,这样就不用写sql,直接操作对象就可以了。 关系映射:关系型数据库最大的特点在于实体之间的关系,也就是表之间通过主外键的设置,产生的关联,把这种关联映射成编程语言中基于对象引用的关系连接。 (2)CURD技术 CURD就是增加、更新、检索、删除的意思,就是实现了……

网友NO.489513

mysql 常用数据库语句 小练习

闲来无事,上班时找了个练习来写,联系题目是针对sql server 2000的以下为mysql 一 单词解释(2分/个) 34分 Data 数据 Database 数据库 RDBMS 关系数据库管理系统 GRANT 授权 REVOKE 取消权限 DENY 拒绝权限 DECLARE 定义变量 PROCEDURE存储过程 事务 Transaction 触发器 TRIGGER 继续 continue 唯一 unqiue 主键 primary key 标识列 identity 外键 foreign key 检查 check 约束 constraint -------------------------------------------------------------------- 1) 创建一张学生表,包含以下信息,学号,姓名,年龄,性别,家庭住址,联系电话 create table student ( 学号 int, 姓名 varchar(10), 年龄 int, 性别 varchar(4), 家庭住址 varchar(50), 联系电话 varchar(11) ); -------------------------------------------------------------------- 2) 修改学生表的结构,添加一列信息,学历 alter table student add column 学历 varchar(6); ------------------------------------------------------……

网友NO.891185

thinkPHP5框架数据库连贯操作之cache()用法分析

本文实例讲述了thinkPHP5框架数据库连贯操作之cache()用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 介绍 TP5中自带的缓存系统,是File型缓存。也就是文件型缓存。存储地址是:根目录\..\runtime\cache(根目录指public)。 这个缓存系统相较于redis,memcached肯定有局限性的,自动更新以及缓存数据的复杂程度上有区别。但是对于一些简单的查询等还有很有帮助的。比如文章等这些内容使用起来还是不错的。 cache可以用于select、find、value和column方法,以及其衍生方法,使用cache方法后,在缓存有效期之内不会再次进行数据库查询操作,而是直接获取缓存中的数据,关于数据缓存的类型和设置可以参考缓存部分。 存储cache 1. 简单的存储 //查询news表中id=10的新闻存储于cache中,写true默认读取配置的中缓存时间,db():助手函数db('news')-cache(true)-find(10);//你也可以自定义时间……

网友NO.894404

MySQL数据库查看数据表占用空间大小和记录数的实例讲解

如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 其他字段请参考MySQL的手册,这几个字段对我们来说最有用。 一个表占用空间的大小,相当于是 数据大小 + 索引大小, 示例: 1.想查看hx库的所有表大小,可以使用: 复制代码 代码如下: SELECT TABLE_NAME,DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH,TABLE_ROWS FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA=hx; +-------------------+--------------------------+------------+ | TABLE_NAME | DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH | TABLE_ROWS | +-------------------+--------------------------+------------+ | enjoy_data | 6979584 | 70113 | | hx_record | 113410048 | 753279 | | itlearner_record | 2183554662……

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