机器学习电子书-码农之家

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机器学习与优化 PDF电子书

更新：2023-08-08

《机器学习与优化》是一本关于机器学习与优化领域的高质量PDF电子书。本书将深入探讨机器学习的理论与方法，并重点介绍优化技术在机器学习中的应用。精心编写的内容既涵盖了机器学习的

Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 PDF电子书

更新：2023-08-04

本电子书通过结合Python、Spark2.0和Hadoop等工具的应用，帮助读者深入了解机器学习与大数据的实战应用。内容包括Python在机器学习中的应用、Spark2.0和Hadoop在大数据处理中的优势，以及如何利用

Python机器学习基础教程 PDF电子书

更新：2023-08-04

《Python机器学习基础教程》是一本超清完整的PDF电子书，旨在帮助读者快速入门Python和机器学习领域。本书详细介绍了Python编程语言以及机器学习的基本概念和原理。无论是初学者还是有一定基

深入浅出Python机器学习 PDF电子书

更新：2023-08-03

这本PDF电子书以深入浅出的方式介绍Python机器学习的基本概念和实践技巧。通过清晰易懂的语言，读者将学习到如何使用Python编程语言进行机器学习，以及掌握机器学习中常用的算法和技术。完

数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现（第2版） PDF电子书

更新：2023-07-25

数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现（第2版）是一本以数字图像处理和机器视觉为主题的超清PDF电子书。本书通过Visual C++和Matlab实现，详细介绍了数字图像处理和机器视觉的基本原理

机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法 PDF电子书

更新：2023-07-25

《机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法》是一本完整的原书，主题涵盖了机器学习、数据科学、R编程和统计学等多个领域。本书以R语言为工具，介绍了统计学习方法在机器学习和数据科

Python与机器学习实战 PDF电子书

更新：2023-07-25

Python与机器学习实战是一本高质量的PDF电子书，涵盖了集成学习、神经网络、决策树等机器学习相关的内容。本书以Python作为主要编程语言，帮助读者了解和应用机器学习技术。无论是想在工作

深度实践Spark机器学习 PDF电子书

更新：2023-07-25

《深度实践Spark机器学习》是一本关于使用Spark框架进行机器学习的电子书，旨在帮助读者深入了解并实践Spark在机器学习领域的应用。本书内容丰富，从Spark基础知识讲起，逐步介绍了Spark的机

数据挖掘与机器学习：WEKA应用技术与实践(第二版) PDF电子书

更新：2023-07-24

《数据挖掘与机器学习：WEKA应用技术与实践(第二版)》是一本关于数据挖掘和机器学习应用技术的实用指南。通过详细解释WEKA工具的使用方法和案例研究，本书能够帮助读者清晰地理解数据挖

精通机器学习:基于R(第2版) PDF电子书

更新：2023-07-20

《精通机器学习:基于R(第2版)》是一本关于机器学习和R语言的超清PDF电子书。它详细介绍了机器学习的基本概念和算法，以及如何使用R语言来实现和应用这些算法。无论是初学者还是有经验的

python机器学习：Scikit-learn使用手册 PDF电子书

更新：2023-07-20

这本电子书《python机器学习：Scikit-learn使用手册》是一本专注于介绍如何使用Python编程语言和Scikit-learn库进行机器学习的实用手册。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本书都将帮助你掌

Arduino机器人权威指南 PDF电子书

更新：2023-07-14

欢迎阅读《Arduino机器人权威指南》PDF电子书，本书以Arduino与机器人领域为基础，为您提供全面而专业的指导。在这本权威指南中，您将探索Arduino平台的无限可能性，学习如何构建高质量的机器

scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战 PDF电子书

更新：2023-07-12

本PDF电子书介绍了scikit-learn机器学习库的常用算法原理及编程实战，全书内容丰富且原书质量超清，适合对scikit-learn和机器学习感兴趣的读者阅读学习。无论是初学者还是有经验的数据科学家，

机器人制作入门(第3版) PDF电子书

更新：2023-07-12

欢迎阅读《机器人制作入门(第3版)》PDF电子书，本书全面介绍了机器人制作的基本原理与技术，涵盖了人工智能、超清等前沿知识。无论您是初学者还是对机器人制作有一定经验的人，这本书都

机器学习实践：测试驱动的开发方法 PDF电子书

更新：2023-07-11

这本PDF电子书讲述了机器学习实践中的测试驱动的开发方法。通过引入测试驱动的开发，我们可以更好地构建和优化机器学习模型，并确保其稳定性和可靠性。本书详细介绍了测试驱动开发的概

数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现(第2版) PDF电子书

更新：2023-07-11

《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现(第2版)》是一本专注于数字图像处理和机器视觉领域的实用指南。本书以Visual C++和Matlab两种常用编程语言为工具，引导读者掌握数字图像处理和

实用机器学习 PDF电子书

更新：2023-07-11

欢迎阅读本实用机器学习的PDF电子书，本书聚焦于机器学习的实际应用与技巧，旨在帮助读者掌握高质量的机器学习知识。无论您是初学者还是有一定经验的专业人士，本书将为您提供实用的指

Java机器学习 PDF电子书

更新：2023-07-11

欢迎阅读本PDF电子书，《Java机器学习》。本书以Java语言为基础，探索机器学习领域的知识与应用。通过深入讲解Java的相关工具和算法，帮助读者了解机器学习的基本概念和技术，并掌握如何在

Python机器学习 PDF电子书

更新：2023-06-26

本PDF电子书是关于Python机器学习的全面指南，帮助读者掌握Python编程语言和机器学习的基本知识。其中包括Python语言的基础教程和机器学习算法的详细解析，配合丰富的示例和实践项目，让读者

Raspberry Pi机器人制作实例 PDF电子书

更新：2023-06-14

本电子书是关于Raspberry Pi机器人制作实例的详尽讲解，包括Raspberry Pi的基础知识、机器人制作的步骤和技巧、详细的彩色图解和完整的实例演示。无论你是初学者还是有经验的制作爱好者，该书

零起点Python机器学习快速入门 PDF电子书

更新：2023-06-13

《零起点Python机器学习快速入门》是一本完整清晰、面向零基础学习者的Python机器学习入门指南。本书将从Python语言基础、机器学习概念、常用算法入手，通过简单易懂的实例手把手教你构建机

Python机器学习算法 PDF电子书

更新：2023-06-13

本电子书是一本关于Python机器学习算法的超清完整指南，是Python爱好者和机器学习学习者的理想选择。它涵盖了Python在机器学习中的主要应用领域以及常用的算法，助您深入了解机器学习的技术

Python机器学习经典实例 PDF电子书

更新：2023-06-13

《Python机器学习经典实例》首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网

scikit-learn机器学习（第2版） PDF电子书

更新：2023-02-06

深度学习是1个十分受欢迎的技术性，这书内容包括多种多样设备学习模型，包含时兴的机器学习算法，比如K近邻优化算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K平均值优化算法、决策树及其神经网络算

机器学习30讲（完整版）编程资源

更新：2023-01-06

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有

《AI机器人创意搭建与mBlock 5慧编程》配套资源

更新：2022-12-14

★书名：AI机器人创意搭建与mBlock 5慧编程 ★书号：978-7-115-53845-1 ★简介：人工智能已经取得了长足发展，也将是导致众多产业发生革命性变化的重要因素。在许多国家，人工智能已上升为国家

《零基础学机器学习》配套资源

更新：2022-12-07

★书名：零基础学机器学习 ★书号：978-7-115-54599-2 ★简介：本书内容轻松，但涵盖面很广，实战性也很强，主要包括机器学习的基本原理、机器学习相关的极简数学知识和Python语法、机器学习

MLOps实战：机器学习模型的开发、部署与应用计算机书籍

更新：2022-09-13

编辑推荐当今组织创建的分析和机器学习(ML)模型超过一半从未投入生产。机器学习运营化的一些挑战和障碍是技术性的，但其他则是组织性的。无论采取哪种方式解决问题，底线是未投入生产

《机器学习实践应用》配套资源

更新：2022-06-23

编辑推荐人工智能，触手可及，让数据起舞，用算法扩展业务边界。阿里机器学习专家力作，实战经验分享。这是一本难得的面向机器学习爱好者的入门级教程，本书涉及机器学习的基础理

《机器学习Web应用》配套资源

更新：2022-06-23

编辑推荐 Python是一门通用型编程语言，也是一门相对容易学习的语言。因此，数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时，经常选择使用Python。本书填补了机器学习

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