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机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning)
机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning) 清晰版

这本书难吗?没基础也能学吗? 如果你有学习过机器学习相关课程,例如吴恩达老师在 Coursera 上的课程,或者有过监督学习的应用经验,那这本书的内容对你而言就不难理解。(如果没看过吴

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视觉机器学习20讲
视觉机器学习20讲 附源码版

本书是在机器学习领域12位博士多年研究机器学习的基础理论、核心算法、关键技术和应用实践的科学结晶,是作者们多年相关科研实践的心得体会和系统总结。

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Python机器学习(第2版)
Python机器学习(第2版) 完整版

本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如

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机器新脑:人工智能将如何进化
机器新脑:人工智能将如何进化 影印版 立即下载
大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术
大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术

本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍, 旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自 然语言处理技术,以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。 全书包括大数据智能

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终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界
终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界

算法已在多大程度上影响我们的生活? 购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择*路线,公司用算法来选择求职者……

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金融科技:人工智能与机器学习卷
金融科技:人工智能与机器学习卷 立即下载
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 全书影印版 立即下载
R语言机器学习
R语言机器学习 清晰版 立即下载
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
大数据与机器学习:实践方法与行业案例 完整清晰版

(1)从数据信息、基本服务平台、统计分析方法、应用领域4个层面,义情景化方法解读数据信息从获得、预备处理、发掘、模型、依据解析与呈现到系统软件运用的步骤,及其深度学习的关键

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白话大数据与机器学习
白话大数据与机器学习 扫描超清版 立即下载
机器人操作系统ROS原理与应用
机器人操作系统ROS原理与应用 完整扫描版

机器人操作系统ROS原理与应用 主要分析ROS的核心功能实现原理,探讨基于ROS的智能机器人软件系统优化开发方法与实现技术。本书主要分为四部分:智能机器人发展现状和ROS基本框架;ROS核心功

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Python机器学习:预测分析核心算法
Python机器学习:预测分析核心算法 高清版

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的算法族,即惩罚

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机器学习:Go语言实现
机器学习:Go语言实现 扫描版 立即下载
机器人制作入门
机器人制作入门 超清第3版

本书第3版结合当今创意电子产品的发展趋势和由此引发的新思路和新玩法,新增了开源硬件平台Arduino和LittleBits快速原型机等内容,感兴趣的可以下载学习

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概率机器人
概率机器人 高清版

谷歌无人汽车之父、X实验室创始人之一Sebastian Thrun博士经典之作,从数学理论模型深入到实际应用平台——让机器人更“智能”

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Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路
Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 高清版

Python机器学习及实践 面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且

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统计机器学习导论
统计机器学习导论 高清版

《统计机器学习导论》 对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技

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分布式机器学习:算法、理论与实践
分布式机器学习:算法、理论与实践 完整版

《分布式机器学习:算法、理论与实践》 旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论,向大家展示分布式

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机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法
机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法 完整版

《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:先进设计方法》 系统地介绍了机械手为主的先进控制器的设计和分析方法,是作者多年从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同

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Arduino创意机器人入门
Arduino创意机器人入门 超清版

机器人教育融机械、传感与控制等内容为一体,让学生在手脑并用解决实际问题的过程中,有效地提高逻辑思维能力、判断能力、动手能力和创新能力,是实施素质教育的一个重要平台。作为

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 扫描版

本书作者曾经是谷歌工程师,在2013年至2016年主导了YouTube的视频分类工程,拥有丰富的机器学习项目经验。本书从开发者的实践角度,在动手写代码的过程中,循序渐进地了解机器学习的理论知

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深入浅出Python机器学习
深入浅出Python机器学习 完整超清版

人工智能,火了!计算机是由程序驱动的,人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础,跟随本书,你也能进入人工智能的世界,成为一名人工智能应用的开发者。

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Python机器学习经典实例
Python机器学习经典实例 超清中文版

《Python机器学习经典实例》首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网

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美团机器学习实践
美团机器学习实践 扫描版

人工智能机器学习算法落地实践指南 内容涵盖搜索 推荐 风控 计算广告 图像处理等领域 展示美团技术底蕴 系统阐述大型互联网公司机器学习真实场景实践

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机器学习 相关笔记精选
网友NO.861486

python机器学习理论与实战(六)支持向量机

上节基本完成了SVM的理论推倒,寻找最大化间隔的目标最终转换成求解拉格朗日乘子变量alpha的求解问题,求出了alpha即可求解出SVM的权重W,有了权重也就有了最大间隔距离,但是其实上节我们有个假设:就是训练集是线性可分的,这样求出的alpha在[0,infinite]。但是如果数据不是线性可分的呢?此时我们就要允许部分的样本可以越过分类器,这样优化的目标函数就可以不变,只要引入松弛变量 即可,它表示错分类样本点的代价,分类正确时它等于0,当分类错误时 ,其中Tn表示样本的真实标签-1或者1,回顾上节中,我们把支持向量到分类器的距离固定为1,因此两类的支持向量间的距离肯定大于1的,当分……

网友NO.609144

Python机器学习之Scikit-Learn教程

你好,%用户名%! 我叫Alex,我在机器学习和网络图分析(主要是理论)有所涉猎。我同时在为一家俄罗斯移动运营商开发大数据产品。这是我第一次在网上写文章,不喜勿喷。 现在,很多人想开发高效的算法以及参加机器学习的竞赛。所以他们过来问我:该如何开始?。一段时间以前,我在一个俄罗斯联邦政府的下属机构中领导了媒体和社交网络大数据分析工具的开发。我仍然有一些我团队使用过的文档,我乐意与你们分享。前提是读者已经有很好的数学和机器学习方面的知识(我的团队主要由MIPT(莫斯科物理与技术大学)和数据分析学院的毕业生构成)。 这篇文章是对数据科学的简介,这门学科……

网友NO.898590

Python最火、R极具潜力 2017机器学习调查报告

数据平台 Kaggle 近日发布了 2017 机器学习及数据科学调查报告,这也是 Kaggle 首次进行全行业调查。调查共收到超过 16000 份回复,受访内容包括最受欢迎的编程语言、不同国家数据科学家的平均年龄、不同国家的平均年薪等。 下面主要看看工具使用方面的结果。请注意,该报告包含多个国家的数据,可能存在收集不够全面的情况,仅供参考。 年龄 从全球范围来看,本次调查对象的平均年龄在 30 岁左右。当然,各个国家的数值会有差异,中国的机器学习从业者年龄的中位数是 25 岁。 全球全职工作者为 65.7% ,其中中国为 53.% ,美国占比较高,达 70.9% 。 Logistic 回归是除了军事和国安领域外,最常用的数……

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