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机器学习笔记2019(李宏毅) PPT+视频
机器学习笔记2019(李宏毅) PPT+视频 超清版

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有

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机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning)
机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning) 清晰版

这本书难吗?没基础也能学吗? 如果你有学习过机器学习相关课程,例如吴恩达老师在 Coursera 上的课程,或者有过监督学习的应用经验,那这本书的内容对你而言就不难理解。(如果没看过吴

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视觉机器学习20讲
视觉机器学习20讲 附源码版

本书是在机器学习领域12位博士多年研究机器学习的基础理论、核心算法、关键技术和应用实践的科学结晶,是作者们多年相关科研实践的心得体会和系统总结。

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Python机器学习(第2版)
Python机器学习(第2版) 完整版

本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如

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机器新脑:人工智能将如何进化
机器新脑:人工智能将如何进化 影印版 立即下载
大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术
大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术

本书是一本介绍大数据智能分析的科普书籍, 旨在让更多的人了解和学习互联网时代的机器学习和自 然语言处理技术,以期让大数据技术更好地为我们的生产和生活服务。 全书包括大数据智能

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终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界
终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界

算法已在多大程度上影响我们的生活? 购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择*路线,公司用算法来选择求职者……

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金融科技:人工智能与机器学习卷
金融科技:人工智能与机器学习卷 立即下载
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 全书影印版 立即下载
R语言机器学习
R语言机器学习 清晰版 立即下载
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
大数据与机器学习:实践方法与行业案例 完整清晰版

(1)从数据信息、基本服务平台、统计分析方法、应用领域4个层面,义情景化方法解读数据信息从获得、预备处理、发掘、模型、依据解析与呈现到系统软件运用的步骤,及其深度学习的关键

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白话大数据与机器学习
白话大数据与机器学习 扫描超清版 立即下载
机器人操作系统ROS原理与应用
机器人操作系统ROS原理与应用 完整扫描版

机器人操作系统ROS原理与应用 主要分析ROS的核心功能实现原理,探讨基于ROS的智能机器人软件系统优化开发方法与实现技术。本书主要分为四部分:智能机器人发展现状和ROS基本框架;ROS核心功

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Python机器学习:预测分析核心算法
Python机器学习:预测分析核心算法 高清版

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的算法族,即惩罚

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机器学习:Go语言实现
机器学习:Go语言实现 扫描版 立即下载
机器人制作入门
机器人制作入门 超清第3版

本书第3版结合当今创意电子产品的发展趋势和由此引发的新思路和新玩法,新增了开源硬件平台Arduino和LittleBits快速原型机等内容,感兴趣的可以下载学习

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概率机器人
概率机器人 高清版

谷歌无人汽车之父、X实验室创始人之一Sebastian Thrun博士经典之作,从数学理论模型深入到实际应用平台——让机器人更“智能”

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Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路
Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 高清版

Python机器学习及实践 面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且

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统计机器学习导论
统计机器学习导论 高清版

《统计机器学习导论》 对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技

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分布式机器学习:算法、理论与实践
分布式机器学习:算法、理论与实践 完整版

《分布式机器学习:算法、理论与实践》 旨在全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 全书共12章。第1章是绪论,向大家展示分布式

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机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法
机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法 完整版

《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:先进设计方法》 系统地介绍了机械手为主的先进控制器的设计和分析方法,是作者多年从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同

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Arduino创意机器人入门
Arduino创意机器人入门 超清版

机器人教育融机械、传感与控制等内容为一体,让学生在手脑并用解决实际问题的过程中,有效地提高逻辑思维能力、判断能力、动手能力和创新能力,是实施素质教育的一个重要平台。作为

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 扫描版

本书作者曾经是谷歌工程师,在2013年至2016年主导了YouTube的视频分类工程,拥有丰富的机器学习项目经验。本书从开发者的实践角度,在动手写代码的过程中,循序渐进地了解机器学习的理论知

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深入浅出Python机器学习
深入浅出Python机器学习 完整超清版

人工智能,火了!计算机是由程序驱动的,人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础,跟随本书,你也能进入人工智能的世界,成为一名人工智能应用的开发者。

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Python机器学习经典实例
Python机器学习经典实例 超清中文版

《Python机器学习经典实例》首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网

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机器学习 相关笔记精选
网友NO.640856

Python机器学习logistic回归代码解析

本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容,同时介绍了一些机器学习中的概念,具体如下。 Logistic回归的主要目的 :寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参数 拟合、插值和逼近是数值分析的三大工具 回归: 对一直公式的位置参数进行估计 拟合 :把平面上的一些系列点,用一条光滑曲线连接起来 logistic主要思想: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式、以此进行分类 sigmoid函数: 在神经网络中它是所谓的激励函数。当输入大于0时,输出趋向于1,输入小于0时,输出趋向0,输入为0时,输出为0.5 梯度上升 :要找到某个函数的最大值,最好的方法是沿着该函数的梯度方向探寻 收敛: 随着……

网友NO.841955

Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法

本文实例讲述了Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、工具准备,python环境,pycharm 2、在机器学习中,KNN是不需要训练过程的算法,也就是说,输入样例可以直接调用predict预测结果,训练数据集就是模型。当然这里必须将训练数据和训练标签进行拟合才能形成模型。 3、在pycharm中创建新的项目工程,并在项目下新建KNN.py文件。 import numpy as npfrom math import sqrtfrom collections import Counterclass KNNClassifier: def __init__(self,k): """初始化KNN分类器""" assert k = 1 """断言判断k的值是否合法""" self.k = k self._X_train = None self._y_train = None def fit(self,X_train,y_train): """根据训练……

网友NO.536595

Python最火、R极具潜力 2017机器学习调查报告

数据平台 Kaggle 近日发布了 2017 机器学习及数据科学调查报告,这也是 Kaggle 首次进行全行业调查。调查共收到超过 16000 份回复,受访内容包括最受欢迎的编程语言、不同国家数据科学家的平均年龄、不同国家的平均年薪等。 下面主要看看工具使用方面的结果。请注意,该报告包含多个国家的数据,可能存在收集不够全面的情况,仅供参考。 年龄 从全球范围来看,本次调查对象的平均年龄在 30 岁左右。当然,各个国家的数值会有差异,中国的机器学习从业者年龄的中位数是 25 岁。 全球全职工作者为 65.7% ,其中中国为 53.% ,美国占比较高,达 70.9% 。 Logistic 回归是除了军事和国安领域外,最常用的数……

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