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python进阶教程课件版(共10课)
python进阶教程课件版(共10课) 超清版

Python,作为一个老练、小清新的开发语言,已受到广大才男俊女的喜爱。我们也从最基础的Python粉,经过时间的摧残慢慢的变成了Python老鬼。本教程由浅入深,简单易学,需要的可下载试试!

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Python3经典100例(含习题答案)
Python3经典100例(含习题答案) 清晰版

《Python3经典100例》教程来自网友总结整理,这个习题包含了大部分Python入门级别的习题,还有习题答案。希望通过这100道例题,能对python3的基础代码能力有一定的掌握。需要的朋友可下载试试

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Python基础教程
Python基础教程 完整第3版

本书是一本Python3.5编程从入门到实践书籍,Python入门佳作,包括Python程序设计的方方面面,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能

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深度学习入门:基于Python的理论与实现
深度学习入门:基于Python的理论与实现 含源码超清版

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学

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Python数据分析基础
Python数据分析基础 中文高质量版

《Python数据分析基础》零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。

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Python编程:从入门到实践
Python编程:从入门到实践 中文扫描版

《Python编程:从入门到实践》是Python3.5编程入门图书(从入门到实践),机器学习,数据处理,网络爬虫热门编程语言,从基本概念到完整项目开发,帮助零基础读者迅速掌握Python编程。

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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 全书影印版 立即下载
跟老齐学Python:从入门到精通
跟老齐学Python:从入门到精通 高清版

《跟老齐学Python:从入门到精通》是面向编程零基础读者的Python入门教程,内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格,向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比

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编写高质量代码:改善Python程序的91个建议
编写高质量代码:改善Python程序的91个建议 清晰扫描版 立即下载
Python性能分析与优化
Python性能分析与优化 高清版

全面掌握Python代码性能分析和优化方法,消除性能瓶颈,迅速改善程序性能! 对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对

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Python机器学习:预测分析核心算法
Python机器学习:预测分析核心算法 高清版

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的算法族,即惩罚

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从Python开始学编程
从Python开始学编程 高清版

本书以Python为样本,不仅介绍了编程的基本概念,还着重讲解了编程语言的范式(面向过程、面向对象、面向函数),并把编程语言的范式糅在Python 中,让读者不仅学会Python,未来在学习其他

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Python数据分析:基于Plotly的动态可视化绘图
Python数据分析:基于Plotly的动态可视化绘图 含源码版 立即下载
从零开始学Python程序设计
从零开始学Python程序设计 完整影印版

《从零开始学Python程序设计》是一本关于Python零基础的电子书资源,涉及从零开始、Python、程序设计等相关内容,本文提供大小为172MB的完整影印PDF格式电子书下载,希望大家能够喜欢。

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11招玩转网络安全:用Python,更安全
11招玩转网络安全:用Python,更安全 完整超清版 立即下载
从零开始学Python网络爬虫
从零开始学Python网络爬虫 原书扫描版

本书详解网络爬虫的原理、工具、框架和方法,实战案例多,涵盖爬虫的3大方法、爬取数据的4大存储方式、Scrapy爬虫框架、30个网站信息提取等,适合爬虫技术初学者、爱好者及高等院校的相

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Selenium 2自动化测试实战:基于Python语言
Selenium 2自动化测试实战:基于Python语言 高清版 立即下载
Python数据分析入门:从数据获取到可视化
Python数据分析入门:从数据获取到可视化 全书超清版

它是1本实干之作,集中体现数据统计分析步骤的各类阶段,包括统计数据的收集、清理和探索性剖析,并根据大伙儿耳熟能说的Python小工具多方面实际操作。 这书做为数据统计分析的新手入门

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Python入门经典
Python入门经典 高清版 立即下载
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
Python自然语言处理实战:核心技术与算法 全书扫描版

本书讲述中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法,即便没有数学基础,也能零基础入门

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从Excel到Python:数据分析进阶指南
从Excel到Python:数据分析进阶指南 高清版

Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文

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Python机器学习
Python机器学习 中文影印版

Python机器学习中文版(Sebastian Raschka著),一共13章,含机器学习算法、模型评估、集成学习、web应用、神经网络等,想要学习机器语言的可以下载学习

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零基础入门学习Python
零基础入门学习Python 扫描版

Python零基础入门学习-水木书荟 适合学习Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。因此,只要有可能,小甲鱼(作者)都会

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Python与数据挖掘
Python与数据挖掘 高清版

本书主要分为两大部分,基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在

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Python语言程序设计基础
Python语言程序设计基础 高清第2版

本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语

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Python 相关笔记精选
网友NO.486090

Python操作MySQL数据库的两种方式实例分析【pymysql和pandas】

本文实例讲述了Python操作MySQL数据库的两种方式。分享给大家供大家参考,具体如下: 第一种 使用pymysql 代码如下: import pymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect(host='1.1.1.1',port=3306,user='root',passwd='123123',db='test',charset='utf8')cursor=db.cursor()#使用cursor()方法获取操作游标sql = "select * from test0811"cursor.execute(sql)info = cursor.fetchall()db.commit()cursor.close() #关闭游标db.close()#关闭数据库连接 数据表test0811的内容和上边的代码读出来的内容分别是 pymysql是Python操作MySQL数据库的模块。首先引入pymysql模块 import pymysql 使用pymysql的connect()方法连接数据库,connect的几个参数解释如下: host:MySQL服务的地址,若数据库在本地上,使用localhost或者127.0.0.1。如果在其它的服务器上,应该写IP地址。 port:服务的端口号,默认为3306,如果不写,为默认值。 user:登录数据库的用户名 passwd:……

网友NO.575588

初探利用Python进行图文识别(OCR)

话说什么是OCR????? 简介 OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据,通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。 解析 采用OCR识别技术,可以将其应用于银行票据光盘缩微系统,可以自动提取票据要素,可减轻操作员的工作量,减少重复劳动,尤其是在与银行事后且监督系统相……

网友NO.586029

python生成词云的实现方法(推荐)

期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用,今天介绍如何用python生成词云,虽然网上有很多词云生成工具,不过自己用python来写是不是更有成就感。 今天要生成的是励志歌曲的词云,百度文库里面找了20来首,如《倔强》,海阔天空是,什么的大家熟悉的。 所要用到的python库有 jieba(一个中文分词库)、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。 首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。 现在来读取他 #encoding=gbklyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f: lyric+=f.read() 加入#encoding=gbk是为了防止后面操作报错SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc0' 然后我们用jieba分词来对歌曲做分词提取出词频高的词 import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result: keywords[i[0]]=i[1]print(keywords) 得到结果: 然后……

网友NO.796720

python使用threading.Condition交替打印两个字符

Python中使用threading.Condition交替打印两个字符的程序。 这个程序涉及到两个线程的的协调问题,两个线程为了能够相互协调运行,必须持有一个共同的状态,通过这个状态来维护两个线程的执行,通过使用threading.Condition对象就能够完成两个线程之间的这种协调工作。 threading.Condition默认情况下会通过持有一个ReentrantLock来协调线程之间的工作,所谓可重入锁,是只一个可以由一个线程递归获取的锁,此锁对象会维护当前锁的所有者(线程)和当前所有者递归获取锁的次数(本文在逻辑上和可重入锁没有任何关系,完全可以用一个普通锁替代)。 Python文档中给出的描述是:它是一个与某个锁相联系的变量。同时它实现了上下文管理协议。其对象中除了acquire和release方法之外,其它方法的调用的前提是,当前线程必须是这个锁的所有者。 通过代码和其中的……

网友NO.738885

python实现稀疏矩阵示例代码

工程实践中,多数情况下,大矩阵一般都为稀疏矩阵,所以如何处理稀疏矩阵在实际中就非常重要。本文以Python里中的实现为例,首先来探讨一下稀疏矩阵是如何存储表示的。 1.sparse模块初探 python中scipy模块中,有一个模块叫sparse模块,就是专门为了解决稀疏矩阵而生。本文的大部分内容,其实就是基于sparse模块而来的。 第一步自然就是导入sparse模块 from scipy import sparse 然后help一把,先来看个大概 help(sparse) 直接找到我们最关心的部分: Usage information ================= There are seven available sparse matrix types: 1. csc_matrix: Compressed Sparse Column format 2. csr_matrix: Compressed Sparse Row format 3. bsr_matrix: Block Sparse Row format 4. lil_matrix: List of Lists format 5. dok_matrix: Dictionary of Keys format 6. coo_matrix: COOrdinate format (aka IJV, triplet format) 7. dia_matrix: DIAgonal format To construct a matrix efficiently, us……

网友NO.730475

Python虚拟环境项目实例

这里想象一下需求,写一个项目使用的一系列1.0版本的插件,现在要新写一个项目,需要用这些插件的2.0版本,该怎么办?都更新成2.0版本?这样之前的项目都没法维护了 这时我们需要一个虚拟环境,Python就支持这样一个插件,virtualenv 下面来安装一下: 1.pip3 install virtualenv 2.cd进一个像存放虚拟环境的目录,创建虚拟环境 virtualenv --no-site-packages venv 这个venv是名字,自己随便起名 3.激活虚拟环境 source venv/bin/activate #source是linux下面的环境 在windows下,直接cd进scripts目录,执行activate即可 这里的venv就是上面那个名字 当出现这样的格式,就表示现在处于虚拟环境中 F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scriptsactivate(ven_test) F:\代码库\虚拟环境virtualenv\ven_test\Scripts 此时的环境中是没有插件的,因为我们创建这个虚拟环境的时候是选择no-site-packages 所以,需要什么……

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