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深度学习PyTorch极简入门教程
2023-10-17 08:40:17 类别:PyTorch
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资源介绍
为找资料的网友们整理了PyTorch类学习资源,由广翰飞测试纠错,内容涉及到深度学习、PyTorch、PyTorch入门教程、PyTorch的内容,已被400人关注,同类资源中评分为9.6分。这本【深度学习PyTorch极简入门教程】是一份非常好的电子资料。它以深度学习为主题,通过PyTorch框架来实现,对于想要入门深度学习和PyTorch的人来说非常有帮助。这个教程非常简明易懂,适合初学者使用。它提供了大量的示例代码和实际案例,让读者能够快速理解深度学习和PyTorch的核心概念,并能够通过实践来巩固所学知识。这本教程是一份非常实用的PyTorch入门资料,可供初学者作为学习和参考。
这是一个深度学习PyTorch极简入门PDF教程,共有18个章节,涵盖深度学习Python必备知识点、框架、神经网络、项目实战、卷积神经网络等内容,是一个不错的深度学习PyTorch教程。
内容
深度学习概述
深度学习Python必备知识点
Anaconda与Jupyter Notebook
深度学习框架PyTorch
神经网络基础知识
浅层神经网络(NN)
项目实战一自己动手写一个神经网络模型
深层神经网络(DNN)
项目实战一i 上你的神经网络模型越来越深
优化神经网络一如何防止过拟合
优化神经网络一梯度优化,pdf
优化神经网络一网络初始化技巧与超参数调试
构建神经网络模型的实用建议,pdf
项目实战一深度优化你的神经网络模型
卷积神经网络(CNN
项目实战一利用 PyTorch构建CNN模型
循环神经网络(RNN)
项目实战一利用 PyTorch构建RNN模型
以上就是本次关于本资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。
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