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《左手MongoDB右手Redis:从入门到商业实战》电子书封面

左手MongoDB右手Redis:从入门到商业实战

  • 发布时间:2019年04月28日 10:26:24
  • 作者:谢乾坤
  • 大小:26.38 MB
  • 类别:数据挖掘电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:原书扫描版
  • 评分:8.6

    数据挖掘推荐

    左手MongoDB右手Redis:从入门到商业实战 PDF 原书扫描版

      给大家带来的一篇关于数据挖掘相关的电子书资源,介绍了关于MongoDB、Redis、商业实战方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小26.38 MB,谢乾坤编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.2分

      Tags:

      内容介绍

      左手MongoDB右手Redis:从入门到商业实战

      左手MongoDB右手Redis:从入门到商业实战 电子书

      读者评价

      这本书的定位是MongoDB和Redis的应用,所以有意弱化了数据库的搭建、维护和底层优化。所以本书可能不适合数据库工程师。
      希望本书能够给那些一直想掌握MongoDB、Rdis,但是又不知道从何处下手的读者,提供一个学习的方向。

      内容介绍

      本书配有同步教学视频。能帮助读者快速而全面地了解每章的内容。
      本书针对MongoDB和Redis这两个主流的NoSQL数据库编写,采用“理论 实践”的形式编写,共计45个实例。
      全书共分为4篇:
      -第1篇,介绍了什么是NoSQL、MongoDB和Redis相对于传统关系型数据库的优势;
      -第2篇,介绍了MongoDB与Redis的安装方法和基础操作,并使用员工信息管理系统和聊天室网站实践MongoDB和Redis。
      -第3篇,介绍了MongoDB与Redis的高级语法和应用;
      -第4篇,使用MongoDB与Redis完整开发一个问答网站并逐步优化,是对前面知识的综合应用。
      本书还免费提供所有实例的源代码及素材。这些代码和素材不仅能方便读者学习,而且也能为以后的工作提供便利。
      本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。特别适合MongoDB和Redis的初学者与进阶读者作为自学教程。另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材,还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。

      目录

      • 第1篇 基础知识
      • 第1章 进入MongoDB与Redis的世界 2
      • 1.1 非关系型数据库的产生背景与分类 2
      • 1.1.1 关系型数据库遇到的问题 2
      • 1.1.2 非关系型数据库的分类及特点 2
      • 1.2 MongoDB与Redis可以做什么 3
      • 1.2.1 MongoDB适合做什么 3
      • 1.2.2 Redis适合做什么 3
      • 1.3 如何学习MongoDB和Redis 4
      • 1.3.1 项目驱动,先用再学 4
      • 1.3.2 系统梳理,由点到面 4
      • 1.3.3 分清主次,不要在无谓的操作中浪费时间 5
      • 1.3.4 在不同领域中尝试 5
      • 1.4 如何使用本书 5
      • 1.4.1 本书的产品定位 5
      • 1.4.2 本书适用的读者群体 6
      • 1.4.3 如何利用本书实例进行练习 6
      • 第2章 数据存储方式的演进 8
      • 2.1 从文件到MongoDB数据库 8
      • 2.1.1 使用文件保存数据 8
      • 2.1.2 使用MongoDB保存数据 9
      • 2.2 从队列Queue到Redis 9
      • 2.2.1 了解“生产者/消费者”模型 9
      • 2.2.2 实例1:使用Python实现队列 10
      • 2.2.3 Python的Queue及其缺陷 12
      • 2.2.4 实例2:使用Redis替代Queue 12
      • 本章小结 14
      • 第2篇 快速入门
      • 第3章 MongoDB 快速入门 16
      • 3.1 MongoDB和SQL术语对比 16
      • 3.2 安装MongoDB 16
      • 3.2.1 在Windows中安装 16
      • 3.2.2 在Linux中安装 19
      • 3.2.3 在macOS中安装 21
      • 3.3 MongoDB的图形化管理软件——Robo 3T 25
      • 3.3.1 安装 25
      • 3.3.2 认识Robo 3T的界面 28
      • 3.4 MongoDB的基本操作 29
      • 3.4.1 实例3:创建数据库与集合,写入数据 29
      • 3.4.2 实例4:查询数据 36
      • 3.4.3 实例5:修改数据 46
      • 3.4.4 实例6:删除数据 47
      • 3.4.5 实例7:数据去重 49
      • 3.5 使用Python操作MongoDB 51
      • 3.5.1 连接数据库 51
      • 3.5.2 MongoDB命令在Python中的对应方法 53
      • 3.5.3 实例8:插入数据到MongoDB 55
      • 3.5.4 实例9:从MongoDB中查询数据 55
      • 3.5.5 实例10:更新/删除MongoDB中的数据 56
      • 3.6 MongoDB与Python不通用的操作 58
      • 本章小结 64
      • 第4章 实例11:用MongoDB开发员工信息管理系统 65
      • 4.1 了解实例最终目标 65
      • 4.2 准备工作 69
      • 4.2.1 了解文件结构 69
      • 4.2.2 搭建项目运行环境 69
      • 4.2.3 启动项目 72
      • 4.3 项目开发过程 74
      • 4.3.1 生成初始数据 74
      • 4.3.2 实现“查询数据”功能 75
      • 4.3.3 实现“添加数据”功能 79
      • 4.3.4 实现“更新数据”功能 83
      • 4.3.5 实现“删除数据”功能 85
      • 本章小结 88
      • 第5章 Redis快速入门 89
      • 5.1 安装Redis 89
      • 5.1.1 在Windows中安装Redis 89
      • 5.1.2 在Linux中安装Redis 91
      • 5.1.3 在macOS中安装Redis 92
      • 5.1.4 在线测试环境 93
      • 5.2 字符串的创建、查询和修改 94
      • 5.2.1 使用redis-cli实现 94
      • 5.2.2 使用Python实现 99
      • 5.2.3 字符串的应用 103
      • 5.3 列表的创建、查询和修改 105
      • 5.3.1 使用redis-cli实现 105
      • 5.3.2 使用Python实现 110
      • 5.3.3 列表的应用 116
      • 5.4 集合的创建和修改 118
      • 5.4.1 使用redis-cli实现 118
      • 5.4.2 使用Python实现 127
      • 5.4.3 集合的应用 132
      • 本章小结 133
      • 第6章 实例12:用Redis开发一个聊天室 134
      • 6.1 了解实例的最终目标 134
      • 6.2 准备工作 135
      • 6.2.1 了解文件结构 135
      • 6.2.2 搭建项目运行环境 136
      • 6.3 项目开发过程 139
      • 6.3.1 实现登录功能1:创建Redis的连接实例 139
      • 6.3.2 实现登录功能2:实现“检查昵称是否重复”功能 141
      • 6.3.3 实现登录功能3:实现“设置和获取Token”功能 142
      • 6.3.4 实现聊天室页面1:实现“获取聊天消息”功能 145
      • 6.3.5 实现聊天室页面2:实现“发送新信息”功能 148
      • 6.3.6 实现聊天室页面3:设定“刷屏检查字符串” 151
      • 6.3.7 实现聊天室页面4:读取刷屏限制的剩余时间 153
      • 本章小结 154
      • 第3篇 高级应用
      • 第7章 MongoDB的高级语法 156
      • 7.1 AND和OR操作 156
      • 7.1.1 实例13:查询同时符合两个条件的人(AND操作) 156
      • 7.1.2 实例14:查询只符合其中任一条件的人(OR操作) 159
      • 7.1.3 实例15:用Python实现MongoDB的AND与OR操作 162
      • 7.2 查询子文档或数组中的数据 163
      • 7.2.1 认识嵌入式文档 163
      • 7.2.2 实例16:嵌入式文档的应用 164
      • 7.2.3 认识数组字段 167
      • 7.2.4 实例17:数组应用——查询数组包含与不包含“”的数据 168
      • 7.2.5 实例18:数组应用——根据数组长度查询数据 170
      • 7.2.6 实例19:数组应用——根据索引查询数据 170
      • 7.2.7 Python操作嵌入式文档与数组字段 172
      • 7.3 MongoDB的聚合查询 173
      • 7.3.1 聚合的基本语法 173
      • 7.3.2 实例20:筛选数据 174
      • 7.3.3 实例21:筛选与修改字段 177
      • 7.3.4 实例22:分组操作 184
      • 7.3.5 实例23:拆分数组 191
      • 7.3.6 实例24:联集合查询 193
      • 7.3.7 实例25:使用Python执行聚合操作 204
      • 本章小结 205
      • 第8章 MongoDB的优化和安全建议 206
      • 8.1 提高MongoDB读写性能 206
      • 8.1.1 实例26:“批量插入”与“逐条插入”数据,比较性能差异 206
      • 8.1.2 实例27:“插入”与“更新”数据,比较性能差异 214
      • 8.1.3 实例28:使用“索引”提高查询速度 217
      • 8.1.4 实例29:引入Redis,以降低MongoDB的读取频率 218
      • 8.1.5 实例30:增添适当冗余信息,以提高查询速度 219
      • 8.2 提高MongoDB的安全性 221
      • 8.2.1 配置权限管理机制 221
      • 8.2.2 开放外网访问 230
      • 本章小结 233
      • 第9章 Redis的高级数据结构 234
      • 9.1 哈希表的功能和应用 234
      • 9.1.1 实例31:使用Redis记录用户在线状态 234
      • 9.1.2 实例32:使用Python向哈希表中添加数据 239
      • 9.1.3 实例33:使用Python从哈希表中读取数据 241
      • 9.1.4 实例34:使用Python判断哈希表中是否存在某字段,并获取字段数量 244
      • 9.1.5 实例35:在Redis交互环境redis-cli中读/写哈希表 245
      • 9.2 发布消息/订阅频道 247
      • 9.2.1 实例36:实现一对多的消息发布 247
      • 9.2.2 实例37:在Python中发布消息/订阅频道 252
      • 9.2.3 实例38:在redis-cli中发布消息/订阅频道 254
      • 9.3 有序集合 255
      • 9.3.1 实例39:实现排行榜功能 256
      • 9.3.2 实例40:使用Python读写有序集合 258
      • 9.3.3 实例41:在Redis交互环境redis-cli中使用有序集合 264
      • 9.4 Redis的安全管理 266
      • 9.4.1 实例42:设置密码并开放外网访问 266
      • 9.4.2 禁用危险命令 269
      • 本章小结 269
      • 第4篇 商业实战
      • 第10章 实例43:搭建一个类似“知乎”的问答网站 272
      • 10.1 了解实例的最终目标 272
      • 10.2 准备工作 274
      • 10.2.1 了解文件结构 274
      • 10.2.2 搭建实例运行环境 275
      • 10.2.3 运行项目 276
      • 10.3 项目开发过程 278
      • 10.3.1 生成初始数据 278
      • 10.3.2 实现“查询问题列表”功能 279
      • 10.3.3 实现“查询回答”功能 281
      • 10.3.4 实现“提问与回答”功能 282
      • 10.3.5 实现“点赞”与“点踩”功能 283
      • 本章小结 284
      • 第11章 实例44:使用Redis存储网站会话(接第10章实例) 285
      • 11.1 了解实例的最终目标 285
      • 11.1.1 注册账号 285
      • 11.1.2 登录后回答问题 287
      • 11.1.3 修改回答 287
      • 11.1.4 用户回答同一个问题的次数 287
      • 11.1.5 修改提问 288
      • 11.2 准备工作 288
      • 11.2.1 了解文件结构 288
      • 11.2.2 搭建项目运行环境 290
      • 11.2.3 运行实例 290
      • 11.3 开发过程 292
      • 11.3.1 会话管理的基本原理 292
      • 11.3.2 保存与读取用户信息 294
      • 11.3.3 更新问题和回答 295
      • 11.3.4 检查用户名是否已经注册 295
      • 11.3.5 在Redis中储存与删除Session 295
      • 11.3.6 从Redis中获取Session 296
      • 11.3.7 记录和检查“用户回答是否回答了某个问题” 297
      • 本章小结 297
      • 第12章 实例45:大规模验重和问答排序(接第11章实例) 298
      • 12.1 了解实例的最终目标 298
      • 12.1.1 账号验重 298
      • 12.1.2 动态排序 299
      • 12.1.3 注销登录功能 299
      • 12.2.4 翻页功能 300
      • 12.2 准备工作 300
      • 12.2.1 了解文件结构 300
      • 12.2.2 搭建项目运行环境 302
      • 12.2.3 运行项目 302
      • 12.3 开发过程 304
      • 12.3.1 了解“布隆过滤器”的基本原理 304
      • 12.3.2 使用“布隆过滤器”对注册用户进行验重 308
      • 12.3.3 让“问题”与“回答”根据点赞数动态排序 311
      • 本章小结 317
      • 第13章 重构和优化 319
      • 13.1 划分代码层次 319
      • 13.1.1 寻找问题 319
      • 13.1.2 如何重构 321
      • 13.2 MongoDB的常见陷阱 322
      • 13.2.1 默认超时时间 322
      • 13.2.2 硬盘空间的使用 325
      • 13.3 使用Redis的注意事项 326
      • 13.3.1 “多Redis实例”与“单Redis实例多数据库”的差异 326
      • 13.3.2 尽可能为每个Key设置过期时间 328
      • 本章小结 329

      以上就是本次介绍的数据挖掘电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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      读者心得
      网友NO.23485
      网友NO.23485

      mongodb 早就是优先把数据放入内存,内存装不下了才存磁盘做冷热数据处理。那我是不是可以把 mongodb 看做一个比 redis 更智能的内存数据库?它还知道内存不够了自己做冷热数据分开存储处理。 有文章说到 mongodb 数据量大了超过内存的时候要从磁盘读,速度慢。可是数据量大了超过内存这个情况 redis 更没法用了啊,要保证数据完全在内存中那就只能做群集分担,要么就是 redis 根据设定规则淘汰一些键。而 mongodb 也可以方便的做群集。 进一步我产生了 mongodb 是不是可以代替 redis 的想法?用 mongodb 我可以不那么担心内存,就算数据量超过内存大小了他至少会自动处理,虽然性能变差了至少还能用,给我优化系统留一个缓冲时间。而用 redis 我要时时刻刻担心并监控内存使用情况,生怕一不留神内存爆了。

      网友NO.24623
      网友NO.24623

      项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB。 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级、亿级。 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。这也是有道有理有根据的, Redis主要把数据存储在内存中,其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质,其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单; MongoDB却是一个“存储数据”的系统,增删改查可以添加很多条件,就像SQL数据库一样灵活,这一点在面试的时候很受用。

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