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自己动手写神经网络

自己动手写神经网络 PDF 超清完整版

  • 更新:2023-07-30
  • 大小:129.7 MB
  • 类别:人工智能
  • 作者:葛一鸣
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

自己动手写神经网络》是由人民邮电出版社出版的一本关于人工智能方面的书籍,作者是葛一鸣,主要介绍了关于神经网络、人工智能方面的知识内容,目前在人工智能类书籍综合评分为:7.2分。

码农点评

《自己动手写神经网络》是一本简单易懂、通俗易懂的书籍,适合对神经网络感兴趣并希望初步了解其原理的读者。本书通过人工智能和神经网络的实际应用来讲解原理,具体指导读者如何构建和实现神经网络。作者用简单的语言描述了人工神经网络的运作原理,让读者可以轻松理解并掌握相关概念。该书以实际案例为导向,让读者能够将所学知识应用于实际项目中。无论是初学者还是有一定经验的读者,都可以从中获得实用的技巧和知识,进一步探索神经网络的应用领域。

书籍介绍

自己动手写神经网络

自己动手写神经网络 电子书封面

读者评价

虽然作者的英文水平堪忧,把bias神经元翻译为贝叶斯神经元,但是本书还是比较完整的解读了neuroph的例子,值得一看

内容介绍

《自己动手写神经网络》讲解通俗易懂,使用简单的语言描述人工神经网络的原理,并力求以具体实现与应用为导向,除了理论介绍外,每一章节的应用和实践都有具体的实例实现,让读者达到学以致用。

《自己动手写神经网络》分为11章,主要内容为:简单的人工神经网络模型和理论应用;介绍了一个基于Java的人工神经网络框架Neuroph;介绍了基于Neuroph开发一个简单的人工神经网络系统—感知机;介绍了ADALINE网络以及使用Neuroph实现ADALINE神经网络;介绍了BP神经网络的基本原理和具体实现;介绍了BP神经网络的具体实践应用;介绍了Hopfield网络的原理、实践和应用;介绍了双向联想网络BAM的原理、实践和应用;介绍了竞争学习网络,特别是SOM网络以及相关算法与实现;介绍了PCA方法以及与PCA方法等价的PCA神经网络。

《自己动手写神经网络》适合以下类型的读者:对神经网络感兴趣,期望可以初步了解神经网络原理的读者;有一定编程经验,期望学习和掌握神经网络的程序员;期望对神经网络进行实际应用的工程人员;任何一名神经网络爱好者。

目录

  • 第1章 人工神经网络概述 1
  • 第2章 人工神经元模型与感知机 12
  • 第3章 神经网络框架Neuroph介绍 21
  • 第4章 使用Java实现感知机及其应用 42
  • 第5章 ADALINE网络及其应用 59
  • 第6章 多层感知机和BP学习算法 68
  • 第7章 BP神经网络的案例 90
  • 第8章 Hopfield神经网络 113
  • 第9章 BAM双向联想记忆网络 127
  • 第10章 竞争学习网络 141
  • 第11章 PCA神经网络 165

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/149kRAbf1zfy7j28893Inyw(密码:wtye)

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网友留言

网友NO.45395
网友NO.45395

神经网络研究起步于上世纪50年代和60年代,最早是为研究人类大脑如何工作而建模出来的。神经网络由多层节点组成,这些节点相互连接组成一张大网,有如大脑中的神经元。每个节点接收输入信号,接下来,它通过一个预先定义好的“激活功能”发出一个输出信号,并传给其他节点,同时确定什么时候节点应该进入活跃状态。简单的,你可以认为节点如何工作取决于其兴奋程度,当一个节点收到一组输入后变得兴奋时,它可以产生一定程度的输出信号,并传递给它的下游节点。有趣的是,一个节点兴奋起来后,它的输出信号可以是正也可以是负;一些节点激活后实际上会抑制另一些节点的兴奋。 节点通过链接互连,每个链接有其自己的权重变量。一个链接的权重会调整经过它传输的信号。神经网络通过逐渐调整其整个网络的链接权重,适应和学习如何识别模式,最终只有被正确识别的模式会产生一个完整的遍布全网络的兴奋传递。

网友NO.40460
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