Python核心技术与实战(44讲)电子文档是那些渴望精通Python的读者的理想伴侣，内容涵盖了从语言基础知识到高级编程技巧的全方位指导，文档不仅阐述了Python的基本数据结构使用技巧，还揭示了字符串处理、条件循环、异常处理等基础知识的精髓，它细致地讲解了函数的运用，匿名函数的魅力以及面向对象编程的直观类比，让抽象的概念变得贴近实际，在高级用法中，它逐步揭开了装饰器的神秘面纱、迭代器与生成器的深层逻辑，甚至是并发编程的现代策略，让读者在掌握语言的同时，也能洞察编程范式的进化，规范篇的实用建议，如代码风格、模块分解、断言使用、上下文管理以及单元测试等，都是为了塑造出更为专业和稳健的开发者，实战篇不仅提供了构建量化交易系统的宝贵经验，更是通过实际案例，教授如何运用Python进行复杂系统开发，这份文档穿插着热点问题的答疑和硅谷工程师的实战见闻，合理地结合理论与实践，以及技术与感悟，让读者在技术提升的道路上，更少走弯路。
人工智能技术时期下，Python不容置疑是最火的计算机语言。许多人夸它功能齐全还入门轻轻松松，有些人说它学习不那麼险峻，可是大量的人，在拉开Python的大门后却发觉，Python新手入门非常容易但熟练却不容易，Python初级教程许多，可是升阶的少。
你是不是也曾傻傻的分不清楚“目录”“元组”“字典”“结合”等的用法，乃至尝试在结合中选用数据库索引方法？
你是不是也曾千辛万苦刻苦钻研面向对象编程的核心理念，却在被规定设计方案一个稍繁杂点的系统软件时无计可施？
你是不是也曾羡慕他人能妙用装饰器、在线生成器等高級实际操作，可自身在敲代码时，却连出现异常抛出去、内存不够等边界条件都谨小慎微搞不懂呢？
不难看出，要想熟练这门語言，务必真实了解专业知识定义，例如适度从源代码方面推进认知能力，随后了解具体的工程项目运用，单独进行新项目开发。那样，你才可以变成真实的語言大神。
依照升阶难度系数关键分成4个控制模块：
前两一部分主要是Python的基本篇和进阶篇。去除必需的定义、实际操作解读，基本篇和进阶篇都重点强调了学习中的重点难点和常错点，并从性能剖析、具体运用举例说明等不一样层面考虑，给你轻轻松松了解和把握他们。
第三一部分是标准篇，根据解读有效溶解编码、应用assert、写单元测试卷等实际程序编写方法，教你写成高品质的Python程序流程。
第四一部分则是实战篇，这些会根据量化投资系统软件新项目的开发，陪你串连起前边所教的Python专业知识，并添加很多的实践经验和方法，使你在单独新项目开发中得到质的提升。
目录
- 基础篇：Python必备知识
- 方法：如何逐步突破，成为Python高手？
- 工具：Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术？
- 列表和元组，到底用哪一个？
- 字典、集合，你真的了解吗？
- 深入浅出字符串 @ Python “黒箱”：输入与输出
- 修炼基本功：条件与循环
- 提高程序的稳定性：异常处理
- 不可或缺的自定义函数
- 简约不简单的匿名函数
- 面向对象（上）：从生活中的类比说起
- 面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎？
- 搭建积木：Python模块化
- 热点问题答疑（一）
- 进阶篇：Python高级用法
- Python对象的比较与复制
- 值传递、引用传递or其他，Python里参数是如何传递的？
- 强大的装饰器
- metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯？
- 深入理解迭代器和生成器
- 揭秘Python协程
- Python并发编程之future
- Python并发编程之asyncio
- 你真的懂Python GIL (全局解释器锁）吗？
- 帯你解析Python垃圾回收机制
- SWIG: TensorFlow等流行框架背后的Python/C++混合编程技术
- 热点问题答疑（二）
- 规范篇：编写高质量的Python程序
- 活都来不及干了，还有空注意代码风格？！
- 学会合理分解代码，提高代码可读性
- 如何合理运用assert?
- 巧用上下文管理器和with语句精简代码
- 真的有必要写单元测试吗？
- pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝
- 热点问题答疑（三）
- 实战篇：带你搭建量化交易系统
- 初探量化世界
- RESTful& Socket:搭建你的交易后台核心
- Pandas &Numpy:策略与回测系统
- Kafka&RabbitMQ:自动化交易流水线
- MySQL:日志和数据存储系統
- Django:搭建监控平台
- 热点问题答疑（四）
- 分享：技术见闻和感想
- 硅谷一线工程师的工作日常：一个上亿级用户的产品是怎样诞生的？
- 细数服务器端开发的注意事项
- 提高市场竞争力：如何成为一名全栈工程师？
