机器学习电子书
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构建实时机器学习系统
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类型:机器学习
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基于免疫计算的机器学习方法及应用
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类型:机器学习
对于关联规则发掘、数据标准化、统计数据聚类分析法、特性约简等深度学习及生物信息大数据分析等实际难题,明确提出一连串新方式,并融合深度神经网络和张量测算讨论了深度学习软计
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面对机器人技术和人工智能来袭的生存指南
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类型:人工智能
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机器崛起前传:自我意识与人类智慧的开端
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类型:机器学习
两院院士、千人计划权威专家、实业家、教育学家和思想家联手强烈推荐!中科院工程院院士、中科院院士工程院院士 李德仁腾迅关键创始人、武汉学院创始人、一丹奖慈善基金会创始人 陈一
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极简算法史:从数学到机器的故事
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类型:极简算法
简易易读、精妙灵巧的人们数学课与社会学逻辑思维史讨论有趣的数学难题和思维逻辑迷题再现思想家、物理学家与逻辑学家与众不同的思维模式数学课、逻辑学与电子信息科学相互迈向人工
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机器学习
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类型:机器学习
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ROS机器人程序设计
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类型:机器人
无论是业余爱好者还是专业的机器人开发人员,在开始进行机器人系统及程序设计时,首先要面对的问题都是最基本的驱动机器人的轮子的设计。ROS通过软件代码复用集成了众多已经开发完成
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理
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类型:人工智能
OpenCV是1个综合性了經典和优秀计算机视觉、机器学习算法的开源系统库。根据与PythonAnaconda版本号融合,我也能够 获得你所必须的全部开源系统测算库。 这书最先详细介绍归类和重归等统计分
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机器学习vs复杂系统
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类型:人工智能
这是一本有关人工智能、机器学习、深度学习、复杂系统的科普读物,让人从不同的视角看这些注定会深刻影响未来的不同学科,获得新的启发。不得不说,这本书有点烧脑,但确实会让人一
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机器学习系统设计:Python语言实现
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类型:Python
本书是一本设计高效机器学习系统的详实指南,介绍机器学习系统设计的整个过程,相关的Python库,并在各个知识环节中都给出了Python示例,欢迎下载
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机器学习在线:解析阿里云机器学习平台
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类型:机器学习
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机器学习经典算法实践
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类型:机器学习
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机器学习导论
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类型:人工智能
《机器学习导论(原书第2版)》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用,其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层
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机器学习导论
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类型:人工智能
《机器学习导论》 对机器学习的定义和应用实例进行了介绍,涵盖了监督学习。贝叶斯决策理论。参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树。线性判别式、多层感知器,局
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机器70年 互联网、大数据、人工智能带来的人类变革
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类型:科技
这是一本对科技未来发展有预测性解释的读本,回顾了人类历史上数个伟大科技创新时刻,探讨以互联网、大数据、人工智能为代表的技术变革
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机器人学、机器视觉与控制:MATLAB算法基础
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类型:机器人
机器人学、机器视觉与控制――MATLAB算法基础 是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 第一部分基础知识(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运
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机器学习:实用案例解析
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类型:机器学习
本书是机器学习和数据挖掘领域的经典图书,基础理论与实践完美的结合,讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等,逻辑紧密、内容详实,适合所有相关技术人员的
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Spark机器学习
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类型:Spark入门
spark机器学习入门与进阶实战 Spark项目管理委员会成员作品 注重技术实践 通过大量实例演示如何创建有用的机器学习系统
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TensorFlow机器学习项目实战
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类型:TensorFlow
TensorFlow机器学习领域研究和应用的热门对象,这里介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型,降低学习门槛,为读者解决问题提供详细的方法和指导
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机器学习从认知到实践 第2辑
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类型:机器学习
包含Python机器学习实践指南、TensorFlow机器学习项目实战、TensorFlow技术解析与实战共三套,本书适合Python程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者
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