机器学习经典算法实践 PDF 全书扫描版

大小：113 MB
类型：机器学习
格式：PDF
热度：510
作者：肖云鹏
更新：2019-08-04 15:46:27

为找资料的网友们整理了机器学习相关的资料，介绍了关于机器学习、算法、实践方面，格式为PDF，资源大小113 MB，目前在机器学习类资源综合评分为：9.5分。

无论是机器学习的工程项目产品研发，還是机器学习方位的科研型试验，这书，都最该有着！这书是为本科、研究生学习参照原材料，以讲基本原理、彻底对外开放源码、应用公布uci数据集、试验实际效果演试为特点。既合适本科毕业、硕士研究生课堂教学应用，也合适通过自学。以便相互配合老师课堂教学及小朋友们通过自学，这书出示了配套设施课堂教学的ppt和全部章节目录的源码。目录 ●第1章KNN 1.1KNN算法原理 1.1.1算法引入 1.1.2科学问题 1.1.3算法流程 1.1.4算法描述 1.1.5补充说明 1.2KNN算法实现 1.2.1简介 1.2.2核心代码 1.3实验数据 1.4实验结果 1.4.1结果展示 1.4.2结果分析 ●第2章朴素贝叶斯 2.1朴素贝叶斯算法原理 2.1.1朴素贝叶斯算法引入 2.1.2科学问题 2.1.3算法流程 2.1.4算法描述 2.1.5算法补充 2.2朴素贝叶斯算法实现 2.2.1简介 2.2.2核心代码 2.3实验数据 2.4实验结果 2.4.1结果展示 2.4.2结果分析 ●第3章C4.5 3.1C4.5算法原理 3.1.1C4.5算法引入 3.1.2科学问题 3.1.3算法流程 3.1.4算法描述 3.1.5补充说明 3.2C4.5算法实现 3.2.1简介 3.2.2核心代码 3.3实验数据 3.4实验结果 3.4.1结果展示 3.4.2结果分析 ●第4章SVM 4.1SVM算法原理 4.1.1算法引入 4.1.2科学问题 4.1.3算法流程 4.1.4算法描述 4.1.5补充说明 4.2SVM算法实现 4.2.1简介 4.2.2核心代码 4.3实验数据 4.4实验结果 4.4.1结果展示 4.4.2结果分析 ●第5章AdaBoost 5.1AdaBoost算法原理 5.1.1算法引入 5.1.2科学问题 5.1.3算法流程 5.1.4算法描述 5.1.5补充说明 5.2AdaBoost算法实现 5.2.1简介 5.2.2核心代码 5.3实验数据 5.4实验结果 5.4.1结果展示 5.4.2结果分析 ●第6章CART 6.1CART算法原理 6.1.1算法引入 6.1.2科学问题 6.1.3算法流程 6.1.4算法描述 6.1.5补充说明 6.2CART算法实现 6.2.1简介 6.2.2核心代码 6.3实验数据 6.4实验结果 6.4.1结果展示 6.4.2结果分析 ●第7章KMeans 7.1KMeans算法原理 7.1.1算法引入 7.1.2科学问题 7.1.3算法流程 7.1.4算法描述 7.1.5补充说明 7.2KMeans算法实现 7.2.1简介 7.2.2核心代码 7.3实验数据 7.4实验结果 7.4.1结果展示 7.4.2结果分析 ●第8章Apriori 8.1Apriori算法原理 8.1.1算法引入 8.1.2科学问题 8.1.3算法流程 8.1.4算法描述 8.2Apriori算法实现 8.2.1简介 8.2.2核心代码 8.3实验数据 8.4实验结果 8.4.1结果展示 8.4.2结果分析 ●第9章PageRank 9.1PageRank算法原理 9.1.1PageRank算法引入 9.1.2科学问题 9.1.3算法流程 9.1.4算法描述 9.2PageRank算法实现 9.2.1简介 9.2.2核心代码 9.3实验数据 9.4实验结果 9.4.1结果展示 9.4.2结果分析 ●第10章EM 10.1EM算法原理 10.1.1EM算法引入 10.1.2科学问题 10.1.3理论推导 10.1.4算法流程 10.1.5算法描述 10.2EMGMM实现 10.2.1简介 10.2.2核心代码 10.3实验数据 10.4实验结果 10.4.1结果展示 10.4.2结果分析参考文献

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