Python中NumPy的基本概念
- 更新时间:2021-08-09 10:10:15
- 编辑:萧康安
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参考资料
- Python编程:从入门到实践 PDF 电子书 / 9.85M / 埃里克·马瑟斯 推荐度:
- Python程序员面试算法宝典 PDF 电子书 / 200.9 MB / 张波 推荐度:
- 《趣学Python编程》配套资源 配套资源 / 943.55 KB / [美]Jason Briggs 著,尹哲 推荐度:
- 《从零开始:Python快速入门教程》配套资源 配套资源 / 730.8 MB / 侯惠芳 推荐度:
- Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道 PDF 电子书 / 28.3 MB / Justin Seitz(贾斯汀·塞茨 推荐度:
正文内容
给大家整理一篇不错的python文章,觉得有用就收藏了,重新编辑了一下发到本站,为了方便大家的阅读。
ndarray是一种高效多维数组,提供了基于数组的便捷算术操作以及灵活的广播功能,如下我们可以快速生成一个2*3的数组。
import numpy as np data = np.random.randn(2, 3) print(data)
其结果为
[[ 0.52828809 0.75873811 -0.81223681] [ 2.13722235 0.40123476 -0.07276397]]
通过以上方法我们很简单就生成了2x3的数组,其实ndarray就是一个通用的多维数组容器,它包含的元素都是同一类型的,我们可以通过它的shape属性来查看数组的维数,通过dtype属性来查看它的数据类型。
import numpy as np data = np.random.randn(2, 3) print(data.shape) print(data.dtype)
以上就是Python中NumPy的基本概念,希望能对大家有所帮助!
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