自然语言处理技术入门与实战 PDF 超清版

本站收集了一篇自然语言相关的 PDF电子书资料，由电子工业出版社出版，作者是兰红云，介绍了关于自然语言、自然语言入门方面，格式为PDF，资源大小117 MB，目前在自然语言类资源综合评分为：9.7分。

本书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面，介绍了自然语言处理中相关的一些技术。对于每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现，以及对当前方法的思考四个方面进行讲解。本书面向的读者为有志于从事自然语言处理相关工作的在校学生、企事业单位工作人员等人群。本书的结构是由浅入深地进行相关内容的介绍，以满足不同层次读者的学习需求。

目录

• 第1篇语义模型详解
• 第1章关键词抽取模型 3
• 1.1 TF-IDF算法实现关键词抽取 4
• 1.2 TextRank算法实现关键词抽取 11
• 1.3 基于语义的统计语言模型实现关键词抽取 16
• 第2章短语抽取模型 22
• 2.1 基于互信息和左右信息熵实现短语抽取 23
• 2.2 TextRank算法实现短语抽取 28
• 2.3 LDA算法实现短语抽取 31
• 第3章自动摘要抽取模型 38
• 3.1 决策树算法实现自动摘要 39
• 3.2 基于逻辑回归算法实现自动摘要 44
• 3.3 贝叶斯算法实现自动摘要 50
• 第4章深度学习——计算任意词距离模型 55
• 4.1 FP-Growth算法实现词距离计算 56
• 4.2 N-Gram算法实现词距离计算 61
• 4.3 BP算法实现词距离计算 65
• 第5章拼音汉字混合识别模型 70
• 5.1 贝叶斯模型实现拼音汉字混合识别 71
• 5.2 HMM模型实现拼音汉字混合识别 75
• 5.3 RNN神经网络模型实现拼音汉字混合识别 80
• 第6章文本自动生成模型 87
• 6.1 基于关键词的文本自动生成模型 88
• 6.2 RNN模型实现文本自动生成 93
• 第2篇自然语言处理系统基础算法
• 第7章Dijkstra算法 101
• 7.1 算法应用原理介绍 102
• 7.2 算法数学原理介绍 102
• 7.3 算法源码说明 106
• 7.4 算法应用扩展 107
• 第8章AC-DoubleArrayTrie算法 108
• 8.1 算法应用原理介绍 109
• 8.2 算法数学原理介绍 111
• 8.3 算法应用扩展 116
• 第9章最大熵算法 117
• 9.1 算法应用原理介绍 118
• 9.2 算法数学原理介绍 119
• 9.3 算法源码说明 124
• 9.4 算法应用扩展 125
• 第10章CRF算法 126
• 10.1 算法应用原理介绍 127
• 10.2 算法数学原理介绍 130
• 10.3 算法源码说明 135
• 10.4 算法应用扩展 136
• 第11章马尔可夫逻辑网算法 137
• 11.1 算法应用原理介绍 138
• 11.2 算法数学原理介绍 142
• 11.3 算法源码说明 144
• 11.4 算法应用扩展 145
• 第12章DIPRE算法 147
• 12.1 算法应用原理介绍 148
• 12.2 算法数学原理介绍 151
• 12.3 算法源码说明 152
• 12.4 算法应用扩展 153
• 第13章LSTM算法 155
• 13.1 算法应用原理介绍 156
• 13.2 算法数学原理介绍 158
• 13.3 算法源码说明 163
• 13.4 算法应用扩展 165
• 第14章TransE算法 166
• 14.1 算法应用原理介绍 167
• 14.2 算法数学原理介绍 170
• 14.3 算法源码说明 172
• 14.4 算法应用扩展 174
• 第3篇系统案例实战
• 第15章搭建舆情分析与挖掘的系统 177
• 15.1 系统功能设计简述 178
• 15.2 系统模块实现详解 181
• 15.3 系统实现源码说明 186

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