当前位置:主页 > 计算机电子书 > 程序设计 > Python pdf电子书下载
Python自然语言处理实战:核心技术与算法反馈 / 投诉

Python自然语言处理实战:核心技术与算法 PDF 全书扫描版

2019-11-15 14:01:50 类别:Python

  • 更新:2019-11-15 14:01:50
  • 大小:68.9 MB
  • 出版:机械工业出版社
  • 作者:涂铭、刘祥、刘树春
  • 类别:Python
  • 格式:PDF

网盘下载 本地下载

扫二维码手机浏览

资源介绍

本站收集了一篇Python相关的 PDF电子书资料,由机械工业出版社出版,作者是涂铭、刘祥、刘树春,介绍了关于Python、自然语言处理、核心技术、算法方面,格式为PDF,资源大小68.9 MB,目前在Python类资源综合评分为:7.5分。

Python自然语言处理实战:核心技术与算法 PDF

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入门。

《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。

全书一共11章,在逻辑上分为2个部分:

第一部分(第1、2、11章)

主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。

第二部分(第5-10章)

第3~5章讲解了词法分析相关的技术,包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。

第6章讲解了句法分析技术,该部分目前理论研究较多,工程实践中使用门槛相对较高,且效果多是依赖结合业务知识进行规则扩展,因此本书未做深入探讨。

第7章讲解了常用的向量化方法,这些方法常用于各种NLP任务的输入。

第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程,情感分析在很多行业都有应用。

第9章介绍了机器学习的重要概念,同时重点突出NLP常用的分类算法、聚类算法,还介绍了几个案例。

第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法,这些方法比较复杂,但是非常实用,需要读者耐心学习。

目录

  • 第1章 NLP基础 1
  • 第2章 NLP前置技术解析 16
  • 第3章 中文分词技术 38
  • 第4章 词性标注与命名实体识别 59
  • 第5章 关键词提取算法 85
  • 第6章 句法分析 106
  • 第7章 文本向量化 120
  • 第8章 情感分析技术 140
  • 第9章 NLP中用到的机器学习算法 160
  • 第10章 基于深度学习的NLP算法 195

以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。


下载地址

下载地址:网盘下载

Python相关资源

留言评论

欢迎发表评论:

联系我们

邮件联系:3522365@qq.com

QQ联系:3522365