这本书【自然语言处理原理与技术实现】全面详解了自然语言处理的原理和技术实现，其中重点介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法。作者通过Java实现的过程，让读者更好地理解和实践相关技术。此外，本书还涵盖了问答系统、聊天机器人、语音识别等众多应用广泛的案例，给读者提供了广泛的实际应用场景。对于想深入了解和研究自然语言处理的人来说，这本书是一份必备的参考资料。
书名说是讲“自然语言处理”，但内容有点不太够，花近一半笔墨讲了中文分词，其他着墨太少且没讲清楚。章节结构关系混乱，很多东西前后不连贯，不成体系。逻辑性好的人，可以拿来做NLP入门读物，特别是中文分词part。 如果有其他更好的选择，这本书的优先级一定是排在后面的那个
适读人群 ：本书详细介绍自然语言处理的各个领域，既有理论，也有实现过程。对于打算从事自然语言处理研究的计算机、数学或语言学领域的专业人士，本书是难得的入门教材。1、原理讲解通俗易懂2、Java实现精彩详实3、应用案例真实有用
内容介绍
本书通过使用Java来实现自然语言处理的各个主要领域的原理进行了详细介绍。这些领域包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。该书详细介绍了中文分词和词性标注的过程以及相关算法，如隐马尔可夫模型等。此外，该书还介绍了自然语言处理的应用领域，例如信息抽取、自动文摘、文本分类等，并阐述了基本理论和实现过程。另外，该书还介绍了问答系统和语音识别等目前非常广泛应用的领域。在问答系统的介绍中，本书还特别介绍了聊天机器人的实现过程，涵盖了句子理解、句法分析、同义词提取等方面的实现原理。
目录
- 第1章 应用自然语言处理技术 1
- 第2章 中文分词原理与实现 11
- 第3章 英文分析 194
- 第4章 依存文法分析 205
- 第5章 文档排重 239
- 第6章 信息提取 271
- 第7章 自动摘要 304
- 第8章 文本分类 319
- 第9章 文本倾向性分析 364
- 第10章 问答系统 374
- 第11章 语音识别 413
