当前位置:首页 > 电子书 > 电子书下载 > 程序设计 >
自然语言处理理论与实战 自然语言处理理论与实战
shenwei5566

shenwei5566 提供上传

资源
15
粉丝
38
喜欢
256
评论
5

    自然语言处理理论与实战 PDF 超清原版

    自然语言电子书
    • 发布时间:2019-10-09 20:38:20

    给大家带来的一篇关于自然语言相关的电子书资源,介绍了关于自然语言、自然语言理论、自然语言实战方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小6.6 MB,唐聃编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.9。

  • 自然语言处理理论与实战 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1uGbeJo_bwCaslBmy1eaAO
  • 提取码:xsm9
  • 自然语言处理理论与实战 PDF

    基本一部分

    详细介绍在自然语言理解边缘学科中,工程项目运用常见的综合知识,包含自然语言理解简述、Python 基本知识和自然环境构建、线性代数、摡率论、生物学、语言学。

    基础理论一部分

    详细介绍自然语言理解常见的基础知识,包含自然语言理解每日任务限定、技术性层面、语料库、汉语全自动词性标注、数据预处理、马尔可夫模型、条件随机场、实体模型评定和取名实体线鉴别。

    实战演练一部分

    根据GitHub 统计数据获取与可视化分析、微博热门话题抓取与储存剖析,综合性详细介绍爬虫技术、分词算法、数据处理方法、实体模型挑选、数据统计分析、自然语言理解专用工具和大数据可视化等技术性点。

    目录

    • 第1 章基础入门
    • 第2 章快速上手Python
    • 第3 章线性代数
    • 第4 章概率论
    • 第5 章统计学
    • 第6 章语言学
    • 第7 章自然语言处理
    • 第8 章语料库
    • 第9 章中文自动分词
    • 第10 章数据预处理
    • 第11 章马尔可夫模型
    • 第12 章条件随机场
    • 第13 章模型评估
    • 第14 章命名实体识别
    • 第15 章自然语言处理实战

    上一篇:MySQL从入门到项目实践

    下一篇:Linux Shell脚本攻略

    展开 +

    收起 -

     
    自然语言 相关内容
    Python自然语言处理
    Python自然语言处理 完整目录版

    Python自然语言理解层面的权威性之作 迅速掌握某些定义及基础原理的必看 出示丰富多彩英语语料库和编码,便捷训练 从电脑输入法想到提醒(predictivetext)、email过虑到全自动文字归纳、翻译

    立即下载
    文本上的算法:深入浅出自然语言处理
    文本上的算法:深入浅出自然语言处理 清晰扫描版

    NLP技术入门教程,深入浅出讲解自然语言处理和机器学习技术,力图用生动形象的方式介绍了自然语言处理的理论、方法和技术,广受读者好评的深度学习技术读物

    立即下载
    基于深度学习的自然语言处理
    基于深度学习的自然语言处理 完整版

    本书将深度学习技术应用于自然语言处理的实用指南,系统阐述将深度学习技术应用于自然语言处理的方法和技术,深入浅出地介绍了深度学习的基本知识及各种常用的网络结构等方面

    立即下载
    自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用
    自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用 扫描版

    本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景,以及核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现,从技术原理和实践两个方面进行阐述,适

    立即下载
    自然语言处理综论
    自然语言处理综论 完整第2版

    本书全面论述了自然语言处理技术,新版增加反映自然语言处理最新成就的内容,增加语音处理和统计技术方面的内容,深入浅出,实例丰富

    立即下载
    NLP汉语自然语言处理原理与实践
    NLP汉语自然语言处理原理与实践 高清版

    NLP汉语自然语言处理原理与实践 是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍,涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面,内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分

    立即下载
    自然语言处理Python进阶
    自然语言处理Python进阶 完整原版

    第1章教你应用内嵌的NLTK语料库和頻率遍布。人们还将学什么是WordNet,并探寻其特性和使用方法。 第2章演试怎样从各种各样文件格式的数据库中获取文字。人们还将学习培训怎样从互联网源获

    立即下载
    学习笔记
    网友NO.397575

    Python自然语言处理 NLTK 库用法入门教程【经典】

    本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在这篇文章中,我们将基于 Python 讨论自然语言处理(NLP)。本教程将会使用 Python NLTK 库。NLTK 是一个当下流行的,用于自然语言处理的 Python 库。 那么 NLP 到底是什么?学习 NLP 能带来什么好处? 简单的说,自然语言处理( NLP )就是开发能够理解人类语言的应用程序和服务。 我们生活中经常会接触的自然语言处理的应用,包括语音识别,语音翻译,理解句意,理解特定词语的同义词,以及写出语法正确,句意通畅的句子和段落。 NLP的作用 正如大家所知,每天博客,社交网站和网页会产生数亿字节的海量数据。 有很多公司热衷收集所有这些数据,以便更好地了解他们的用户和用户对产品的热情,并对他们的产品或者服务进行合适的调整。 这些海量数据可以揭示很多现象,打个比方说,巴西人对产品 A 感到满意,而美国人却对产品 B 更感兴趣。通过NLP,这类的信息可以即时获得(即实时结果)。例如,搜索引擎正是一种 NLP,可以在正确的时间给合适的人提供适当的结果。 但是搜索引擎并不是自然语言处理(NLP)的唯一应用。还有更好更加精彩的应用。 NLP的应用 以下都是自然语言处理(NLP)的一些成功应用: 搜索引擎,比如谷歌,雅……

    网友NO.201886

    Python自然语言处理之词干,词形与最大匹配算法代码详解

    本文主要对词干提取及词形还原以及最大匹配算法进行了介绍和代码示例,Python实现,下面我们一起看看具体内容。 自然语言处理中一个很重要的操作就是所谓的stemming和lemmatization,二者非常类似。它们是词形规范化的两类重要方式,都能够达到有效归并词形的目的,二者既有联系也有区别。 1、词干提取(stemming) 定义:Stemmingistheprocessforreducinginflected(orsometimesderived)wordstotheirstem,baseorrootform—generallyawrittenwordform. 解释一下,Stemming是抽取词的词干或词根形式(不一定能够表达完整语义)。 NLTK中提供了三种最常用的词干提取器接口,即Porterstemmer,LancasterStemmer和SnowballStemmer。 PorterStemmer基于Porter词干提取算法,来看例子 from nltk.stem.porter import PorterStemmer porter_stemmer = PorterStemmer() porter_stemmer.stem(‘maximum') u'maximum' porter_stemmer.stem(‘presumably') u'presum' porter_stemmer.stem(‘multiply') u'multipli' porter_stemmer.stem(‘provision') u'provis' porter_stemmer.stem(‘owed') u'owe' Lancaster Stemmer 基于Lancaster 词干提取算法,来看例子 from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer lancaster_stemmer = LancasterStemmer() lancaster_stemmer.stem(‘maximum') ‘maxim' lancaster_stemmer.stem(‘presumably') ‘presum' lancaster_stemmer.stem(‘presumably') ‘presum' lancaster_stemmer.stem(‘multiply') ‘multiply' lancaster_stemmer.stem(‘prov……

    网友NO.861702

    Python编程使用NLTK进行自然语言处理详解

    自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言工具箱(NLTK,NaturalLanguageToolkit)是一个基于Python语言的类库,它也是当前最为流行的自然语言编程与开发工具。在进行自然语言处理研究和应用时,恰当利用NLTK中提供的函数可以大幅度地提高效率。本文就将通过一些实例来向读者介绍NLTK的使用。 NLTK NaturalLanguageToolkit,自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。 NLTK是一个开源的项目,包含:Python模块,数据集和教程,用于NLP的研究和开发 。 NLTK由Steven Bird和Edward Loper在宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系开发。 NLTK包括图形演示和示例数据。其提供的教程解释了工具包支持的语言处理任务背后的基本概念。 开发环境:我所使用的Python版本是最新的3.5.1,NLTK版本是3.2。Python的安装不在本文的讨论范围内,我们略去不表。你可以从NLTK的官网上http://www.nltk.org/获得最新版本的NLTK。Anyway,使用pip指令来完成NLTK包的下载和安装无疑是最简便的方法。 当然,当你完成这一步时,其实还不够。因为NLTK是由许多许多的包来构成的,此时运行Python,并输入下面的指令(当然,第一条指令还是要导入NLTK包) import nltk nltk.download() 然后,Python Launcher会弹出下面这个界面,建议你选择安装所有的……

    电子书 编程教程 文档 软件 源码 视频

    Copyright 2018-2020 xz577.com 码农之家

    本站所有电子书资源不再提供下载地址,只分享来路

    免责声明:网站所有作品均由会员网上搜集共同更新,仅供读者预览及学习交流使用,下载后请24小时内删除

    版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:QQ:520161757