基本一部分
详细介绍在自然语言理解边缘学科中，工程项目运用常见的综合知识，包含自然语言理解简述、Python 基本知识和自然环境构建、线性代数、摡率论、生物学、语言学。
基础理论一部分
详细介绍自然语言理解常见的基础知识，包含自然语言理解每日任务限定、技术性层面、语料库、汉语全自动词性标注、数据预处理、马尔可夫模型、条件随机场、实体模型评定和取名实体线鉴别。
实战演练一部分
根据GitHub 统计数据获取与可视化分析、微博热门话题抓取与储存剖析，综合性详细介绍爬虫技术、分词算法、数据处理方法、实体模型挑选、数据统计分析、自然语言理解专用工具和大数据可视化等技术性点。
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Python自然语言理解层面的权威性之作 迅速掌握某些定义及基础原理的必看 出示丰富多彩英语语料库和编码，便捷训练 从电脑输入法想到提醒（predictivetext）、email过虑到全自动文字归纳、翻译
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本PDF电子书是一本关于文本上的算法的指南，重点介绍了深入浅出的自然语言处理。通过阅读本书，您将了解到如何应用文本上的算法来处理自然语言，使其更加清晰完整。无论您是初学者还是有一定经验的技术人员，这本书都能够帮助您更好地理解和应用自然语言处理的算法。
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本书是自然语言处理与深度学习入门图书，初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法，自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循
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本书全面论述了自然语言处理技术，新版增加反映自然语言处理最新成就的内容，增加语音处理和统计技术方面的内容，深入浅出，实例丰富
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《PyTorch自然语言处理》 旨在为新人提供自然语言处理（NLP）和深度学习，以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书，本书占据了重要的中间地带。在写这本书时，我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的，有时甚至是不舒服的选择。对于初学者，我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础，并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科，而不是智力科学。我们
