当前位置:首页 > Python >
《PyTorch自然语言处理》电子书封面

PyTorch自然语言处理

  • 发布时间:2020年07月31日 09:29:40
  • 作者:Dr.姚峻熙
  • 大小:5.02 MB
  • 类别:PyTorch电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:清晰版
  • 评分:9.9

    PyTorch自然语言处理 PDF 清晰版

      给大家带来的一篇关于PyTorch相关的电子文档资源,介绍了关于PyTorch、自然语言处理方面的内容,本书是由PyTorch论坛出版,格式为PDF,资源大小5.02 MB,Dr.姚峻熙编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.1。

      内容介绍

      《PyTorch自然语言处理》旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科,而不是智力科学。我们希望每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。当我们开始编写本书时,我们从PyTorch 0.2开始。每个PyTorch更新从0.2到0.4修改了示例。

      关于本书风格的注释。我们在大多数地方都故意避免使用数学;并不是因为深度学习数学特别困难(事实并非如此),而是因为它在许多情况下分散了本书主要目标的注意力——增强初学者的能力。在许多情况下,无论是在代码还是文本方面,我们都有类似的动机,我们倾向于对简洁性进行阐述。高级读者和有经验的程序员可以找到方法来收紧代码等等,但我们的选择是尽可能明确,以便覆盖我们想要达到的大多数受众。

      目录

      • Chapter 1.基础介绍
      • Chapter 2.传统NLP快速回顾
      • Chapter 3.神经网络基础组件
      • Chapter 4.自然语言处理 Feed-Forward Networks
      • Chapter 5.Embedding Words and Types
      • Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling
      • Chapter 7.自然语言处理的中间 Sequence Modeling
      • Chapter 8.用于自然语言处理的高级 Sequence
      • Chapter 9.经典, 前沿和后续步骤

      学习笔记

      详解pytorch 0.4.0迁移指南

      总说 由于pytorch 0.4版本更新实在太大了, 以前版本的代码必须有一定程度的更新. 主要的更新在于 Variable和Tensor的合并., 当然还有Windows的支持, 其他一些就是支持scalar tensor以及修复bug和提升性能吧. Variable和Tensor的合并导致以前的代码会出错, 所以需要迁移, 其实迁移代价并不大. Tensor和Variable的合并 说是合并, 其实是按照以前(0.1-0.3版本)的观点是: Tensor现在默认requires_grad=False的Variable了. torch.Tensor 和 torch.autograd.Variable 现在其实是同一个类! 没有本质的区别! 所以也就是说,现在已经没有纯粹的Tensor了, 是个Tensor, 它就支持自动求导!你现在要不要给 Tensor 包一下 Variable , 都没有任何意义了. 查看Tensor的类型 使用……

      pytorch中tensor的合并与截取方法

      合并: torch.cat(inputs=(a, b), dimension=1)e.g. x = torch.cat((x,y), 0) 沿x轴合并 截取: x[:, 2:4] 以上这篇pytorch中tensor的合并与截取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。 ……

      以上就是本次介绍的PyTorch电子文档的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

      上一篇:阿里巴巴大数据及AI实战

      下一篇:没有了

      展开 +

      收起 -

      下载地址:百度网盘下载
      PyTorch相关电子书
      PyTorch官方教程
      PyTorch官方教程 中文超清版

      PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能: 1.具有强大的GPU加速的张量计算(如Numpy) 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 官方教程包含了 PyTorch

      立即下载
      PyTorch深度学习(60分钟快速入门)
      PyTorch深度学习(60分钟快速入门) 完整版

      作为Deep learning领域的model的重要开发工具,pytorch一直以来倍受广大研究人员的好评。以下附上由ML学习初学者公众号领头人黄海广博士翻译的60分钟入门深度学习工具-PyTorch,让大家感受不一样的学习节奏。 PyTorch 是什么 他是一个基于Python的科学计算包,目标用户有两类 为了使用GPU来替代numpy 一个深度学习援救平台:提供最大的灵活性和速度 本教程的目标: 深入理解PyTorch张量库和神经网络 训练一个小的神经网络来分类图片

      立即下载
      深度学习框架PyTorch:入门与实践
      深度学习框架PyTorch:入门与实践 超清完整版

      本书媲美TensorFlow的深度学习框架!从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识,包含实战Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务等

      立即下载
      PyTorch1.0 中文文档
      PyTorch1.0 中文文档 高清版

      PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。 这是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用 PyTorch 进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。

      立即下载
      读者留言
      Miss夏鹤轩

      Miss夏鹤轩 提供上传

      资源
      12
      粉丝
      12
      喜欢
      99
      评论
      19

      Copyright 2018-2020 www.xz577.com 码农之家

      版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:520161757@qq.com