当前位置:首页 > 人工智能 >
《深度学习》电子书封面

深度学习

  • 发布时间:2020年02月09日 11:18:27
  • 作者:刘鹏
  • 大小:67279 MB M
  • 类别:深度学习电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:版
  • 评分:9.4
  • 动手学深度学习动手学深度学习
  • 深度学习之图像识别:核心技术与案例实战深度学习之图像识别:核心技术与案例实战
  • 深度学习与R语言深度学习与R语言
  • PyTorch深度学习PyTorch深度学习
  • 深度学习:人工智能算法(Deep Learning)深度学习:人工智能算法(Deep Learning)
  • 揭秘深度强化学习揭秘深度强化学习
  • Python深度学习Python深度学习
  • 深度学习 PDF

      给大家带来的一篇关于深度学习相关的电子书资源,介绍了关于深度学习方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小67279 MB M,刘鹏编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.8。

      内容介绍

      本书是深度学习的入门教材,系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用,包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用,以及前沿发展等。本书分为10章,大致为3个部分:第1部分(1-3章)介绍深度学习的基础知识。第2部分(4-6章)介绍深度学习的各个方面,从算法设计到模型实现。第3部分(8-10章)介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献,以便感兴趣的读者进一步深入思考。 "让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合作为相关专业本科和研究生教材,也适合作为深度学习研究与开发人员的入门书籍。

      版本: Kindle电子书
      文件大小: 67279 KB
      出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2018年3月1日)
      语种: 简体中文
      ASIN: B07CZHGRKP
      品牌: 电子工业出版社

      学习笔记

      PyTorch的深度学习入门之PyTorch安装和配置

      前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别、分类,物体检测,机器翻译等等。深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法。因此,我们将要介绍的深度学习,指的是构建神经网络结构,并且运用各种深度学习算法训练网络参数,进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便。还有其他主流的深度学习框架,例如Caffe,TensorFlow,CNTK等等,各有千秋。笔者认为,初期学习还是选择一种入门,不要期望全都学会。须知,发力集中才能深入挖掘。乱花渐欲迷人眼,选择适合自己的,从一而终,相信会对科……

      《Python深度学习》书评、读书笔记

      读者评价一 现阶段最浅显易懂的深度学习新手入门书,由Keras鼻祖落笔。高手不仅技术性能得,文采都不通常,确实就是说以便让尽量多的人可以应用深度学习而写的这这书,包含了深度学习的基本知识、Keras应用方式及其深度学习最好实践活动。 学习培训这书必须具有基本的PHP专业知识,但不用深度学习或是深度学习工作经验,也不用深奥的数学知识,高中数学水准得以看懂这书。 读者评价二 这这书从6月12号那一天老总递到我手上,到今日恰好六周,你在期内我逐字逐句地啃了这这书,并在每星期的星期二和星期五中午给组里的别人讲这这书,每一次讲3个钟头。直至5分钟前不久说完最终一章,写……

      Python编程深度学习绘图库之matplotlib

      matplotlib是python的一个开源的2D绘图库,它的原作者是John D. Hunter,因为在设计上借鉴了matlab,所以成为matplotlib。和Pillow一样是被广泛使用的绘图功能,而在深度学习相关的部分,matplotlib得宠的多。这篇文章将简单介绍一下如何安装以及使用它来画一些非常常见的统计图形。 概要信息 注意事项:由于Python2支持到2020年,很多python库都开始主要支持python3了,matplotlib的主分支也已经是python3了。而这篇文章中为了简单,安装和demo代码依然是在python2.7上进行验证的。 安装 使用pip install即可直接安装。安装日志如下: liumiaocn:tmp liumiao$ python -mpip install -U pipRequirement already up-to-date: pip in /usr/local/lib/python2.7/site-p……

      13个最常用的Python深度学习库介绍

      如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。 这个名单并不详尽,它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。 这其中的一些库我比别人用的多很多,尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。 其他的一些我是间接的使用,比如Theano和TensorFlow(库包括Keras、deepy和Blocks等)。 另外的我只是在一些特别的任务中用过(比如nolearn和他们的Deep Belief Network implementation)。 这篇文章的目的是向你介绍这些库。我建议你认真了解这里的每……

      PyTorch的深度学习入门教程之构建神经网络

      前言 本文参考PyTorch官网的教程,分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长,这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part3:使用PyTorch构建一个神经网络 神经网络可以使用touch.nn来构建。nn依赖于autograd来定义模型,并且对其求导。一个nn.Module包含网络的层(layers),同时forward(input)可以返回output。 这是一个简单的前馈网络。它接受输入,然后一层一层向前传播,最后输出一个结果。 训练神经网络的典型步骤如下: (1) 定义神经网络,该网络包含一些可以学习的参数(如权重) (2) 在输入数据集上进行迭代 (3) 使用网络对输入数据进行处理 (4) 计算loss(输出值距离正确值有多远) (5)……

      以上就是本次介绍的深度学习电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

      上一篇:水晶石技法VUE 10完全学习手册

      下一篇:做自己:鬼脚七自媒体第1季

      展开 +

      收起 -

      • 《深度学习》PDF下载

      媛程序公众号

      重要!由于版权问题,暂停资源分享!关注左边的号有资料打包(惊喜!)

      关注左边“ 媛程序 ”的公众号,获取8月份各机构资料打包下载!(每周更新)

      内容包含:电子书、CSDN资源、视频资源……

      深度学习相关电子书
      深度学习:人工智能算法(Deep Learning)
      深度学习:人工智能算法(Deep Learning) 高清版

      本书包括3 个部分:第1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3 部分讨论某些具有前瞻性的方

      立即下载
      动手学深度学习
      动手学深度学习 超清版 立即下载
      深度学习之图像识别:核心技术与案例实战
      深度学习之图像识别:核心技术与案例实战 立即下载
      深度学习:一起玩转TensorLayer
      深度学习:一起玩转TensorLayer 原书扫描版

      本书介绍了人工神经网络的基本知识,着重讲解了深度学习的一些新的技术,以通俗易懂的方式讲解深度学习技术,包含多层感知器、卷积网络、递归网络及增强学习等,面向深度学习初学者、

      立即下载
      图解深度学习与神经网络
      图解深度学习与神经网络 超清版

      本书是以TensorFlow 为工具介绍神经网络和深度学习的入门书,内容循序渐进,以简单示例和图例的形式,展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理,帮助读者更好地理解复杂抽象的公式。

      立即下载
      深度学习、优化与识别
      深度学习、优化与识别 高清扫描版

      深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分(第1章

      立即下载
      深度学习:从入门到实战
      深度学习:从入门到实战 完整影印版

      本书从12个落地实践角度精炼阐述深度学习方法论解析与核心技术;22个经典案例融入11个综合案例,全面构建深度学习实践框架,切实提升开发技能,积累开发经验

      立即下载
      深度学习技术图像处理入门
      深度学习技术图像处理入门 全书原版 立即下载
      大数据架构详解:从数据获取到深度学习
      大数据架构详解:从数据获取到深度学习 高清版

      《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》 从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分:第一部分从数据的产生、采集、计算、存储

      立即下载
      深度学习原理与TensorFlow实践
      深度学习原理与TensorFlow实践 扫描版

      深度学习原理与TensorFlow实践 主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一,本书结合实例介绍了使用TensorFlow开发

      立即下载
      读者留言
      孔鑫磊

      孔鑫磊 提供上传

      资源
      26
      粉丝
      15
      喜欢
      147
      评论
      1

      Copyright 2018-2020 www.xz577.com 码农之家

      版权投诉 / 书籍推广 / 赞助:520161757@qq.com