当前位置:首页 > Python > Pythonpdf电子书
《Python深度学习与项目实战》电子书封面

Python深度学习与项目实战

  • 发布时间:2021年03月03日 08:30:59
  • 作者:周北
  • 大小:58 MB
  • 类别:Python电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:超清版
  • 评分:8.1

Python深度学习与项目实战 PDF 超清版

    Python深度学习与项目实战》是一本关于Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、深度学习方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小58 MB,周北编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等综合评分为:8.9分,我们还提供了样章在线阅读,一起来看下具体内容。

    Tags:python 深度学习 

    内容介绍

    1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术;

    2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者;

    3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用;

    4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。

    本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目,系统讲述深度学习技术,可操作性强。

    目录

    • 第一部分 基础知识
    • 第1章 线性回归模型3
    • 第2章 逻辑回归模型22
    • 训练33
    • 第3章Softmax多分类器37
    • 预处理47
    • 第二部分进阶技术
    • 第4章全连接神经网络53
    • 计算方式65
    • 分类项目67
    • 划分67
    • 项目70
    • 第5章神经网络模型的优化74
    • 第6章卷积神经网络94
    • 数据集分类95
    • 数据集图片分类112
    • 第7章循环神经网络130
    • 实际的股票开盘价格165
    • 中的应用167
    • 第三部分高级技术
    • 第8章自编码模型179
    • 第9章生成对抗网络195
    • 简介195
    • 第10章 深度强化学习211
    • 应用219

    读书笔记

    《Python深度学习》书评、读书笔记

    读者评价一

    现阶段最浅显易懂的深度学习新手入门书,由Keras鼻祖落笔。高手不仅技术性能得,文采都不通常,确实就是说以便让尽量多的人可以应用深度学习而写的这这书,包含了深度学习的基本知识、Keras应用方式及其深度学习最好实践活动。

    学习培训这书必须具有基本的PHP专业知识,但不用深度学习或是深度学习工作经验,也不用深奥的数学知识,高中数学水准得以看懂这书。

    读者评价二

    这这书从6月12号那一天老总递到我手上,到今日恰好六周,你在期内我逐字逐句地啃了这这书,并在每星期的星期二和星期五中午给组里的别人讲这这书,每一次讲3个钟头。直至5分钟前不久说完最终一章,写了180页的幻灯片。

    感受从何说起呢?先讲Keras吧,这这书的创作者是Keras的创作者,因此这书主要详细介绍Keras在deep learning中的各种各样使用方法。Keras容易入门,觉得用Keras写deep learning的编码就跟用PHP相同,能够便捷地把想起的物品用几行编码表达。例如今日想写个convnet+fully connected layer的model归类一下下MNIST,要是用TensorFlow得话将会要前因后果写许多编码,可是用Keras得话要是不上十行就拿下了,随后就能够跑了,就跟跑“Hello World”相同简易。当你要来个transfer learning,那也非常简单,Keras有许多训炼好的model,立即load1个,再在其上添1个fully connected layer,随后就可用训炼好的model来训炼归类自个的分类器了。许多Keras大神确实比我更有工作经验,我不班门弄斧了。

    心情说说我就是怎么读这这书的吧,由于每星期要给组里的人讲2次,大部分就是说每一次讲一章上下的內容。一开始的那时候,我仅仅把书里的关键点运送到幻灯片上,例如什么叫overfitting,什么叫tensor。上了正中间卷积层那章的那时候,组里的诸位老前辈刚开始我们开展了各种各样狂轰乱炸,例如为何convnet比densely connected layer好?为何前边章节目录的MNIST归类创作者用了densely connected layer而不起作用convent?还例如需不需要用activation function?几类不一样的activation function有啥差别?在什么情况能够交换?还例如Stochastic Gradient Descent 有几类?各有的优点和缺点是啥?Dropout为何有效?为何Dropout以后要rescale?为何Depth-wise convolution的高效率比通常convolution高,咋算主要参数?Transposed convolution为何也叫deconvolution?身后的数学课表述是啥?Sampling的那时候什么时候用Normal distribution什么时候用Uniform distribution,为何?

    全部这种难题的参考答案你在这书中找不着,并且最要人命的是,只是解答问题是不足的,我都必需用数学公式逻辑推理证明材料我的参考答案是恰当的。例如True SGD的优点和缺点是1,2,3。那麼我不可以只列举这1,2,3。我都必需用关系式证明材料这1,2,3。随后再跑好多个试验,再融合试验結果表明这1,2,3。
    要是组里某一人问的难题我没回应上去,那麼这一难题会被记录下来,留在到时候大会再次讲,直至讲懂了已经。刚开始我都能拿下,可是上了后边几章,彻底觉得要失灵了。

    读者评价三

    这书自出版发行至今接到诸多五星好评,由于是 Keras 创作者写的书,因此全书基础紧紧围绕着 Keras 讲深度学习的各种各样建立,从 CNN,RNN到GAN等等等等,整体偏新手入门,但也承载着许多创作者对深度学习全面性的思索。值得一提的是创作者强烈推荐用GPU 跑书中的事例,这并不是玩笑, 用Cpu 跑你能觉得很失落的~
    这书编码都放到创作者的 [Github]上,基础与书中內容相同,或许许多內容的表述在书时会更详尽某些。Keras 的文本文档很全,对初学者也较为友善,因此许多人感觉看文本文档就行,没必需去看书,我觉得书和文本文档都有优点和缺点。

    书较大的优势是框架性,能出示1个“总体角度”,让小读者在脑中创建1个详细的地形图,了解什么常见什么不常见,再上述目的性地查缺补漏就较为便捷了,而要是立即查文本文档应对汇聚全球的API因此会手足无措。显然书由于要照料全面性,必定会抛下某些与中心思想不相干的內容或关键点,而这更是文本文档的优势,能够把全部內容都包揽进去,不用太考虑到总体易读性。并且查文本文档有一种寻宝的寓意,常常不知不觉发觉了1个奇妙的作用竟然被建立了。

    以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

    上一篇:MATLAB 2020中文版从入门到精通

    下一篇:PHP编程从入门到实践

    查看更多
    下载地址:百度网盘下载
    Python 相关电子书
    Python与量化投资:从基础到实战
    Python与量化投资:从基础到实战 PDF 超清扫描版

    提供Python零基础入门及量化策略建模参考及实现,讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等,可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书

    立即下载
    Python网络爬虫实战
    Python网络爬虫实战 PDF 高清第2版

    这书从Python3.6.4的安裝刚开始,详尽解读了Python从简易程序流程拓宽到Python爬虫技术的过程。这书从实战演练来看,依据不一样的要求选择不一样的网络爬虫,有目的性地解读了几类Python爬虫技

    立即下载
    Python核心技术与实战(44讲)
    Python核心技术与实战(44讲) PDF 高质量版

    人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松,有人说它学习曲线不那么陡峭,但是更多的人,在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易,Python基础教程很多,但是进阶的少。 你是否也曾傻傻分不清列表元组字典集合等的用法,甚至试图在集合中采用索引方式? 你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策? 你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操

    立即下载
    Keras快速上手:基于Python的深度学习实战
    Keras快速上手:基于Python的深度学习实战 PDF 超清扫描版

    本书系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用,并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例,详细介绍了从工具准备、数据获取和

    立即下载
    读者心得
    57小时35分钟前回答

    Python编程深度学习绘图库之matplotlib

    matplotlib是python的一个开源的2D绘图库,它的原作者是John D. Hunter,因为在设计上借鉴了matlab,所以成为matplotlib。和Pillow一样是被广泛使用的绘图功能,而在深度学习相关的部分,matplotlib得宠的多。这篇文章将简单介绍一下如何安装以及使用它来画一些非常常见的统计图形。 概要信息 注意事项:由于Python2支持到2020年,很多python库都开始主要支持python3了,matplotlib的主分支也已经是python3了。而这篇文章中为了简单,安装和demo代码依然是在python2.7上进行验证的。 安装 使用pip install即可直接安装。安装日志如下: liumiaocn:tmp liumiao$ python -mpip install -U pipRequirement already up-to-date: pip in /usr/local/lib/python2.7/site-p……

    63小时42分钟前回答

    13个最常用的Python深度学习库介绍

    如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。 这个名单并不详尽,它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。 这其中的一些库我比别人用的多很多,尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。 其他的一些我是间接的使用,比如Theano和TensorFlow(库包括Keras、deepy和Blocks等)。 另外的我只是在一些特别的任务中用过(比如nolearn和他们的Deep Belief Network implementation)。 这篇文章的目的是向你介绍这些库。我建议你认真了解这里的每……

    码农之家

    咸暖姝 提供上传

    资源
    16
    粉丝
    26
    喜欢
    127
    评论
    14

    Copyright 2018-2021 www.xz577.com 码农之家

    版权投诉 / 书籍推广:520161757@qq.com