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深度学习:人工智能算法(Deep Learning) 深度学习:人工智能算法(Deep Learning)
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    深度学习:人工智能算法(Deep Learning) PDF 高清版

    人工智能电子书
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    给大家带来的一篇关于人工智能相关的电子书资源,介绍了关于深度学习、人工智能算法方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小30.8 MB,Ian Goodfellow编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.5,更多相关的学习资源可以参阅 人工智能电子书、等栏目。

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  • 深度学习:人工智能算法(Deep Learning) PDF

    本书包括3 个部分:第1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

    本书适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

    目录

    • 第1部分 应用数学与机器学习基础
    • 第2章 线性代数
    • 第3章 概率与信息论
    • 第4章 数值计算
    • 第5章 机器学习基础
    • 第2部分 深层网络:现代实践
    • 第6章 深度前馈网络
    • 第7章 深度学习中的正则化
    • 第8章 深度模型中的优化
    • 第9章 卷积网络
    • 第10章 序列建模:循环和递归网络
    • 第11章 实践方法论
    • 第12章 应用
    • 第3部分 深度学习研究
    • 第13章 线性因子模型
    • 第14章 自编码器
    • 第15章 表示学习
    • 第16章 深度学习中的结构化概率模型
    • 第17章 蒙特卡罗方法
    • 第18章 直面配分函数
    • 第19章 近似推断
    • 第20章 深度生成模型

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    网友NO.791369

    为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了(推荐)

    为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用谁?人生苦短,就用Python。 python现在的确已经很火了,这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。 不过市场上还有一些杂音。最近一个有意学习数据科学的朋友跟我说,她的一个朋友建议她从 Java 入手,因为 Hadoop 等大数据基础设施是用 Java 写的。 在这里我要明确表个态,对于希望加入到 AI 和大数据行业的开发人员来说,把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不但是安……

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    为什么人工智能用python

    相对于其他语言,python对人工智能最大的优势是他的可扩展性、可嵌入性。这也是他被程序员称为“胶水语言”的原因。 python对人工智能应用的优点: (推荐学习:Python视频教程) 1:人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的,而且Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具。Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB等也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。 2: Python虽然慢但是它只是调用AI接口,真正的计算全是C/C++写好的数据底层,用Python只是写相应的逻辑,几行代码就出来了。换成C++的话,不仅代码量太大,而且开发效率太低,不是说用C++写不了上层逻辑,,而是换来总体速度提升1%,得不偿失。 3:Python在拥有简洁的语法和丰富的生态环境从而提高开发速度的同时,对C的支持也很好,python结合了语言的优点,又通过对C的高度兼容弥补了速度慢的缺点,自然受到数据科学研究者与机器学习程序员的青睐。 python扩展语言的优势: 用于通用AI: 1.AIMA —— Python 实现 Russell 和 Norvig 的‘Artificial Intelligence: A Modern Approach’库。 2.pyDatalog —— Python 中的逻辑编程引擎SimpleAI —— Python 实现……

    网友NO.319287

    python人工智能是什么意思

    python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。python可以应用在人工智能领域,但是单有Python是不能代替人工智能的。 以上就是python人工智能是什么意思的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章! ……

    网友NO.297204

    python实现人工智能Ai抠图功能

    自己是个PS小白,没办法只能通过技术来证明自己。 话不多说,直接上代码 from removebg import RemoveBgimport requestsimport osif __name__ == '__main__': path = '%s\picture'%os.getcwd() ispath = os.path.exists(path) if not ispath: os.mkdir(path) response = requests.post( 'https://api.remove.bg/v1.0/removebg', files={'image_file': open(path+'/juqiamyi.jpg', 'rb')}, # data={'size': 'auto','bg_color':'FFB6C1'}, data={'size': 'auto'}, headers={'X-Api-Key': '****YOU API KEY****'}, ) if response.status_code == requests.codes.ok: with open(path+'/juqiamyi.png', 'wb') as out: out.write(response.content) else: print("Error:", response.status_code, response.text) 说明一下,主要是调用第三方的api,申请一个账户会得到一个KEY,每个账户没一个月有50次免费试用次数。. 抠过图后: 总结 以上所述是小编给大家介绍的python实现人工智能Ai抠图功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农之家网站的支持! 如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢! ……

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