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精通Python自然语言处理(Deepti)反馈 / 投诉

精通Python自然语言处理(Deepti) PDF 中文高清版

2023-06-17 04:05:38 类别:Python

  • 更新:2023-06-17 04:05:38
  • 大小:16 MB
  • 出版:人民邮电出版社
  • 作者:Deepti、Chopra,、Nishe
  • 类别:Python
  • 格式:PDF

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资源介绍

本站收集了一篇Python相关的 PDF电子书资料,由人民邮电出版社出版,作者是Deepti、Chopra,、Nishe,介绍了关于Python、自然语言方面,格式为PDF,资源大小16 MB,目前在Python类资源综合评分为:9.4分。《精通Python自然语言处理》是一本综合学习指南,专注于教读者如何利用Python进行各种自然语言处理(NLP)任务。这本书适合那些已经熟悉Python语言,并对自然语言处理感兴趣的读者。通过深入的解释和实践案例,Deepti详细介绍了如何设计和构建基于NLP的应用程序。这本书不仅提供了学习基础理论的基础知识,还提供了实际的代码示例和技巧,帮助读者更好地理解和应用NLP技术。对于希望掌握NLP和应用实践的读者来说,这本书是一本必备的参考资料。

读者评价

《精通Python自然语言处理》是一本易于学习的自然语言处理入门书籍,涵盖了从文本和电子邮件预测过滤到自动总结和翻译等多种语言处理技术。本书教你如何使用Python编写程序处理大量非结构化文本。同时,你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。

《精通Python自然语言处理》提供了丰富的示例和练习,可以帮助你:

- 从非结构化文本中提取信息,甚至猜测主题或识别命名实体。

- 分析文本语言结构,包括解析和语义分析。

- 访问流行的语言学数据库,如WordNet和树库。

- 学习整合自多种语言学和人工智能领域提取的技巧。

本书将帮助你学习使用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)来获得实用的自然语言处理技能。无论你是对开发Web应用、分析多语言新闻源还是记录濒危语言感兴趣,甚至只是想从程序员的视角来观察人类语言的运作,你都会发现《精通Python自然语言处理》这本书非常迷人且极为实用。

编辑推荐

自然语言处理(NLP)是研究计算语言学和人工智能的一个领域。NLP专注于人机交互,实现了计算机和人类之间的无缝交流,使得计算机可以通过机器学习来理解人类语言。本书详细介绍了如何使用Python执行各种NLP任务,并帮助读者掌握设计和构建基于NLP的应用的最佳实践。本书指导读者应用机器学习工具开发各种模型,包括训练数据的创建和主要NLP应用的实现。例如,命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要和指代消解等都有清晰的介绍。

本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。 通过阅读本书,你将能够:

● 实现字符串匹配算法以及标准化技术;

● 实现统计语言建模技术;

● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的开发;

● 开发搜索引擎并实现词性标注和统计建模(包含n-gram方法)等相关概念;

● 熟悉诸如树型库建设、CFG建设、CYK以及Earley线图解析算法等相关概念;

● 开发基于NER的系统并理解和应用情感分析的相关概念;

● 理解并实现信息检索和文本摘要等相关概念;

● 开发语篇分析系统以及基于指代消解的系统。

内容介绍

自然语言处理是计算语言学和人工智能领域中与人机交互相关的一个重要领域之一。这本书是一本关于自然语言处理的综合学习指南,目的是通过使用Python实现各种NLP任务,帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共分为10章,涵盖了字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。无论是对Python语言熟悉并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者,本书都适合作为参考和阅读材料。

目录

  • 第1章 字符串操作 1
  • 第2章 统计语言建模 21
  • 第3章 形态学:在实践中学习 47
  • 第4章 词性标注:单词识别 62
  • 第5章 语法解析:分析训练资料 81
  • 第6章 语义分析:意义很重要 103
  • 第7章 情感分析:我很快乐 128
  • 第8章 信息检索:访问信息 160
  • 第9章 语篇分析:理解才是可信的 178
  • 第10章 NLP系统评估:性能分析 189

以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。


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