精通Python自然语言处理(Deepti)

精通Python自然语言处理(Deepti) PDF 中文高清版

  • 大小:16 MB
  • 类型:Python
  • 格式:PDF
  • 热度:950
  • 作者:Deepti、Chopra,、Nishe
  • 更新:2023-01-19 10:09:55
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为找资料的网友们整理了Python相关的资料,由人民邮电出版社出版,作者是Deepti、Chopra,、Nishe,介绍了关于Python、自然语言方面,格式为PDF,资源大小16 MB,目前在Python类资源综合评分为:9.2分。

Python资源推荐

书籍介绍

读者评价

《精通Python自然语言处理》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《精通Python自然语言处理》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
《精通Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习,可以帮助你:
从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体”;
分析文本语言结构,包括解析和语义分析;
访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank);
从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。
《精通Python自然语言处理》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作,你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。

编辑推荐

自然语言处理(NLP)是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互,它提供了计算机和人类之间的无缝交互,使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。 本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理(NLP)任务,并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来开发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现,例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等,本书都进行了清晰的介绍。

本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。 通过阅读本书,你将能够:

● 实现字符串匹配算法以及标准化技术;

● 实现统计语言建模技术;

● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的开发;

● 开发搜索引擎并实现词性标注和统计建模(包含n-gram方法)等相关概念;

● 熟悉诸如树型库建设、CFG建设、CYK以及Earley线图解析算法等相关概念;

● 开发基于NER的系统并理解和应用情感分析的相关概念;

● 理解并实现信息检索和文本摘要等相关概念;

● 开发语篇分析系统以及基于指代消解的系统。

内容介绍

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。 本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。 本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

目录

  • 第1章 字符串操作 1
  • 第2章 统计语言建模 21
  • 第3章 形态学:在实践中学习 47
  • 第4章 词性标注:单词识别 62
  • 第5章 语法解析:分析训练资料 81
  • 第6章 语义分析:意义很重要 103
  • 第7章 情感分析:我很快乐 128
  • 第8章 信息检索:访问信息 160
  • 第9章 语篇分析:理解才是可信的 178
  • 第10章 NLP系统评估:性能分析 189

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