《数值分析》课后习题答案

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数值分析简明教程（第二版）在第一版的基础上，经过补充、修改而成。原书己发行30余万册，深受读者喜爱。本版继续保持了原书内容精练、深入浅出、通俗易懂的突出特点，在编排上贯穿了计算方法的思想。为方便读者深人掌握有关内容，同时为数值分析的习题课提供参考资料，第二版新增了例题选讲部分，提炼、归纳了数值分析中最重要的一些方法，并对若干例题进行了解析，使该书增添新的特色。 该书可作为高等院校理工科专业学生的教材，亦

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本书主要内容有：线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、数值逼近（包括插值、三次样条和B样条、最小二乘法、最佳平方逼近与最佳一致逼近）、数值微积分、常微分方程初值问题和边值问题的数值解法以及矩阵特征值、特征向量的数值解法.每章都有大量例题和习题、相关算法的MATLAB程序，并附例题演示；书末附有习题答案，配有上机实习题，供学生上机实习选用.此外，书中给出了所有概念的英文表达以及书中出现的科学家的简介，

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本书是为理工科大学各专业普遍开设的数值分析课程编写的教材。其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法。每章附有习题并在书末给出部分答案，书末还附有计算实习题和并行算法简介。全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。本书也可作为理工科大学各专业研究生学位课程的教材，并可供从事科学计算的科技工作者参考。 目录 第1章绪论（1）

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本书系统地介绍了科学和工程计算中近代常用的计算方法、概念及应用，着重培养学生的科学计算能力。主要内容有：插值法、函数与数据的逼近、数值积分与数值微分、解方程组的直接法、解大型稀疏线性方程组的迭代法、非线性方程(组)数值解法、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算方法等。 书中主要计算方法都写有算法或计算步骤，同时书内还配有较多的数值计算例子。 本书可作为高等理工院校研究生的计算方法教材．也可作为大学生、工程

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本书是为工科研究生或非数学专业本科生的数值分析课程编写的教材。主要介绍计算机上常用的数值计算方法。内容包括线性方程组的数值解法，非线性方程(组)求根，矩阵特征值和特征向量的计算，函数的插值与逼近，数值积分，求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等。书中着重阐述了各种数值方法的基本思想和基本原理，注重基本方法的掌握和运用，同时在理论上也作了必要的分析和论证。书中各章节均附有习题和参考答案，并配有上机计算实

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MATLAB是数值分析领域使用最广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题，内容涵盖数值分析的多个方面。. 全书包括13章(分三个部分)和4个附录。第一