MATLAB数值分析与应用

给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源，介绍了关于MATLAB、数值分析方面的内容，本书是由国防工业出版社出版，格式为PDF，资源大小10.4 MB，张德丰编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：8.7。

内容介绍

MATLAB是数值分析领域使用最广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题，内容涵盖数值分析的多个方面。.
全书包括13章(分三个部分)和4个附录。第一部分(第1章)讲述MATLAB语言程序设计基础。第二部分系统地介绍了符号计算在微积分和复变函数两门大学数学基础课程中的应用，以及线性方程组、非线性方程与最优化方法、特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法；从实用角度考虑，在许多章节都给出了一些数值分析的应用范例。第三部分即最后两章单独介绍一些综合性较强的数学建模问题。本书着重强调数值分析的基本原理与编程思想，并强调计算可视化，尽可能地从多角度给出计算结果的图像表述。..
本书适合作为大学理工科非数学类专业的本科生或研究生学习数值分析的有益参考，同时也可作为科技人员及工程计算人员的参考工具书。...

目录

• 第1章MATLAB基础.
• 第2章MATLAB在微积分中的应用
• 第3章复变函数与积分变换
• 第4章线性方程组数值方法
• 第5章非线性方程的求根
• 第6章非线性方程组与最优化方法
• 第7章矩阵特征值及特征向量
• 第8章插值与函数逼近
• 第9章估计、滤波与数据拟合
• 第10章数值积分
• 第11章常微分方程数值方法
• 第12章数值方法应用范例(一)
• 第13章数值方法应用范例(二)
• 附录A数值分析中的泛函理论介绍
• 附录B代码编辑器UltraEdit
• 附录C程序调试方法
• 附录D常用数值分析理论及应用资源
• 主要参考文献...

学习笔记

python调用matlab的m自定义函数方法

项目信号处理和提取部分用到了matlab，需要应用到工程中方便研究。用具有万能粘合剂之称的“Python”。具体方法如下： 1.python中安装mlab 下载https://pypi.python.org/pypi/mlab 安装命令：python setup.py install Mlab is a high-level python to Matlab bridge that lets Matlab look like a normal python library. 2 .测试 from mlab.releases import latest_releasefrom matlab import matlabrootprint matlabroot()#能打印出matlab的路径就可以使用mlab了 3.调用matlab的自带函数 from mlab.releases import latest_release as matlabmatlab.plot([2,3,4,5,8,1],'-o') #画个图。很快就显示了。 4.自定义的函数 这里我把自定义的m函数（extract.m）放到了D:\pylearn\m文件夹下 from mlab.releases import latest_release as ma……

简述：我为什么选择Python而不是Matlab和R语言

做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用，目前最流行的数据语言，无非是MATLAB，R语言，Python这三种语言，但今天小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。 为什么Python比MATLAB、R语言好呢？ 其实，这三种语言都很多数据分析师在用，但更推荐python，主要是有以下几点： 1、python易学、易读、易维护，处理速度也比R语言要快，无需把数据库切割； 2、python势头猛，众多大公司需要，市场前景广阔；而MATLAB语言比较局限，专注于工程和科学计算方面，而且MATLAB价格贵，免费版或盗版都只能玩玩学习用； 3、python具有丰富的扩展库，这个是其他两个不能比的； python版本选择 初学者……

以上就是本次介绍的MATLAB电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

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