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《深度学习入门:基于Python的理论与实现》电子书封面

深度学习入门:基于Python的理论与实现

  • 发布时间:2020年01月09日 21:23:01
  • 作者:斋藤康毅
  • 大小:13.6 MB
  • 类别:python3电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:含源码超清版
  • 评分:9.2

    深度学习入门:基于Python的理论与实现 PDF 含源码超清版

      给大家带来的一篇关于python3相关的电子书资源,介绍了关于深度学习、Python理论方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小13.6 MB,斋藤康毅编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.6。

      内容介绍

      深度学习入门:基于Python的理论与实现

      深度学习入门:基于Python的理论与实现 电子书封面

      读者评价

      基于python深度学习,从零开始学深度学习的明智之选
      这是真正从0基础,尤其从数学基础比较差的角度去引用读者的书,全书没有冗长的数学公式,从最简单的神经元开始一步一步教你实现深度神经网络,很值得推荐的一本书
      确实讲的不错,核心入门,还全程带基于numpy的亲手实现,不过有点浅显
      科普完成,不太复杂的代码也能达到很高的手写数字识别率,还是挺神奇的。
      想扩宽业务水平,翻了一下,还要补下python,另外好多数学公式。。。还有极限公式

      内容介绍

      本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读,也可作为高校教材使用。

      目录

      • 译者序xiii
      • 前言xv
      • 第1 章 Python入门1
      • 第2 章 感知机21
      • 第3章 神经网络37
      • 第4章 神经网络的学习81
      • 第5章 误差反向传播法121
      • 第6章 与学习相关的技巧163
      • 第7章 卷积神经网络201
      • 第8章 深度学习235
      • 附录ASoftmax-with-Loss 层的计算图267
      • 参考文献279

      学习笔记

      10分钟教你用python动画演示深度优先算法搜寻逃出迷宫的路径

      深度优先算法(DFS 算法)是什么? 寻找起始节点与目标节点之间路径的算法,常用于搜索逃出迷宫的路径。主要思想是,从入口开始,依次搜寻周围可能的节点坐标,但不会重复经过同一个节点,且不能通过障碍节点。如果走到某个节点发现无路可走,那么就会回退到上一个节点,重新选择其他路径。直到找到出口,或者退到起点再也无路可走,游戏结束。当然,深度优先算法,只要查找到一条行得通的路径,就会停止搜索;也就是说只要有路可走,深度优先算法就不会回退到上一步。 如果你依然在编程的世界里迷茫,可以加入我们的Python学习扣qun:784758214,看看前辈们是如何学习的!交流经验!自己……

      《Python深度学习》书评、读书笔记

      读者评价一 现阶段最浅显易懂的深度学习新手入门书,由Keras鼻祖落笔。高手不仅技术性能得,文采都不通常,确实就是说以便让尽量多的人可以应用深度学习而写的这这书,包含了深度学习的基本知识、Keras应用方式及其深度学习最好实践活动。 学习培训这书必须具有基本的PHP专业知识,但不用深度学习或是深度学习工作经验,也不用深奥的数学知识,高中数学水准得以看懂这书。 读者评价二 这这书从6月12号那一天老总递到我手上,到今日恰好六周,你在期内我逐字逐句地啃了这这书,并在每星期的星期二和星期五中午给组里的别人讲这这书,每一次讲3个钟头。直至5分钟前不久说完最终一章,写……

      Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝实例分析

      本文实例讲述了Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝。分享给大家供大家参考,具体如下: 直接赋值 :其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy) :拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy) : copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 a = {1: [1,2,3]} b = a.copy() a, b({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) a[1].append(4) a, b({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) 深度拷贝需要引入 copy 模块: 实例 import copy c = copy.deepcopy(a) a, c({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) a[1].append(5) a, c({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) 解析 1、 b = a : 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。 2、 b = a.copy() : 浅拷贝, a 和……

      以上就是本次介绍的python3电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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      读者留言
      网友NO.20032
      网友NO.20032

      pyc文件三大作用
      创建时间,py文件比pyc文件新,则从新生成pyc
      magic num做运行前版本检测,版本不同从新生成pyc
      PyCodeObject 对象
      在运行期间,编译结果也就是 PyCodeObject 对象,只会存在于内存中,而当这个模块的 Python 代码执行完后,就会将编译结果保存到了 pyc 文件中,这样下次就不用编译,直接加载到内存中。
      这个 PyCodeObject 对象包含了 Python 源代码中的字符串,常量值,以及通过语法解析后编译生成的字节码指令。PyCodeObject 对象还会存储这些字节码指令与原始代码行号的对应关系,这样当出现异常时,就能指明位于哪一行的代码。

      网友NO.38019
      网友NO.38019

      1. 过程概述
      Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行。
      2. 字节码
      字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。
      .pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。
      3. pyc文件
      PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import。
      Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行,但是不会生成test.pyc。
      如果test.py加载了其他模块,如import util,Python会对util.py进行编译成字节码,生成util.pyc,然后对字节码解释执行。
      如果想生成test.pyc,我们可以使用Python内置模块py_compile来编译。
      加载模块时,如果同时存在.py和.pyc,Python会尝试使用.pyc,如果.pyc的编译时间早于.py的修改时间,则重新编译.py并更新.pyc。

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