反馈 / 投诉
-
Python与量化投资:从基础到实战 PDF 超清版
2023-07-24 14:50:22 类别:Python
-
扫二维码手机浏览
资源介绍
给大家整理一篇Python相关的 PDF电子书资料,由电子工业出版社出版,作者是王小川,介绍了关于Python、量化投资、基础到实战方面,格式为PDF,资源大小248.2 MB,目前在Python类资源综合评分为:7.2分。《Python与量化投资:从基础到实战》是一本非常实用的书籍,它为零基础的Python学习者提供了很好的入门指南,并且针对量化投资提供了量化策略建模和实现的参考。这本书详细讲解了如何利用Python进行量化投资,包括数据获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测和策略分析等方面的内容。对专业金融从业者来说,这本书可作为一本实用的工具书,帮助他们进行量化投资的实践。
读者评价
看了一下,前面的讲的比较少了,还好买了一本Python的专业书,后面的还好
O王小川:请问你这本书写给谁看的?是写给计算机出身的人看的,还是写给金融出身的人看的?如果是写给学计算机的人看的,那么学计算机的人很有可能毫无任何金融基础,您这书里面没有任何金融基础知识,我就不信不懂金融术语、不懂投资术语能搞量化投资
算二者交叉吧 python介绍的比较浅显 后面几章介绍量化投资中的一些浅显理论之后是python代码
Python基础确实很基础,量化策略部分就很扎实了。跨度太大,策略的注释少的可怜,非从业人员读起来应该非常吃力。不过策略本质上很干货,对我帮助很大。希望再能出一本机器学习实战+衍生品量化的书,一定继续支持
内容介绍
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分:Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题;量化投资部分在Python基础部分的基础上,讲解如何使用优矿(uqer.io)回测平台实现主流策略及高级定制策略等。本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书,也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等,尤其是对于量化策略的实现代码,读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果,甚至可将代码直接实盘应用,进行投资。
目录
- 第1章 准备工作 1
- 第2章 Python基础介绍 7
- 第3章 Python进阶 59
- 第4章 常用数据的获取与整理 129
- 第5章 通联数据回测平台介绍 143
- 第6章 常用的量化策略及其实现 187
- 第7章 量化投资十问十答 405
以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。
- 上一篇:黑客攻防从入门到精通(绝招版)
- 下一篇:渗透测试高手:打造固若金汤的安全网络
下载地址
下载地址:网盘下载
Python相关资源
-
Python测试驱动开发:使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程(第2版) PDF电子书
11.2 MB更新:2021-12-25
内容简介 本书从最基础的知识开始,讲解 Web 开发的整个流程,展示如何使用 Python 做测试驱动开发。本书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和 Django 的基础知识,并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了 Web 开发要素,探讨了 Web 开发过程中不可避免的问题,以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些高级话题,如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。 第 2 版全部使用 Python 3,并针对新版
-
疯狂Python讲义 PDF电子书
124.3 MB更新:2023-08-14
《疯狂Python讲义》是一本集Python编程、Python语法和含源码工具于一体的PDF电子书,它以简洁明了的风格,深入浅出地介绍了Python的各个方面,帮助读者快速掌握Python编程的技巧与实践。无论你是初学者还是有一定编程基础,这本讲义都会带领你走进Python的世界,让你轻松掌握这门流行的编程语言。
-
Python数据分析与挖掘实战(配套数据及代码) 编程资源
301 MB更新:2021-09-18
Python数据分析与挖掘实战是10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘
-
Python 快速入门:第3版 配套资源 编程资源
23 MB更新:2020-07-06
Python 快速入门(第3版)配套资源 这是一本Python快速入门书,基于Python 3.6编写,分为4个部分,第一部分讲解Python的基础知识,对Python进行概要的介绍,第二部分介绍Python编程的重点,第三部分阐释Python的高级特性,第四部分关注数据处理,最后给出了相关案例。 本书框架结构清晰,内容编排合理,讲解循序渐进,并结合大量示例和题目,既适合Python初学者学习,也适合作为专业程序员的Python参考书。
-
Python趣味编程入门与实战 PDF电子书
98 MB更新:2019-12-16
将Python程序编写中常必须的基本知识、挑选构造、循环系统构造、大海龟制图、文档和文件夹名称实际操作、时间与時间解决、GUI程序运行、tkinter库绘图图型和制作动画、PyGame手机游戏融为一
-
Python极客编程:用代码探索世界 计算机书籍
94.6 MB更新:2022-08-02
内容简介 本书包含16个有趣的编程项目,共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始,引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率,用自然语言处理技术分析语料库,用collections和random等模块加密字符,用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用,用turtle模块模拟图像移动轨迹,用pandas库分析数据,用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习,读者将
-
Python程序开发(高级) 计算机书籍
34.2 MB更新:2022-03-28
编辑推荐 1.内容丰富,组织合理 丛书由浅入深,以模块化的结构组织各章节,以任务驱动的方式安排具体内容,以培养院校学生能力为目的,体现了教、学、做一体化的思想。 2.结合实际,突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训,案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释,读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践,方便读者快速上手Python。 3.资源丰富,立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源,包括教学PPT、案例代码、
-
笨办法学python3 计算机书籍
6 MB更新:2019-12-04
留言评论
欢迎发表评论:
- 最新更新
-
1
《基于Verilog HDL的FPGA设计与工程应用》源代码
类别:Verilog HDL
-
2
新手学电脑从入门到精通 计算机书籍
类别:新手学电脑
-
3
Spring Boot编程思想(核心篇) PDF电子书
类别:Spring Boot
-
4
人人都是产品经理2.0 PDF电子书
类别:电子商务
-
5
iOS移动开发从入门到精通 PDF电子书
类别:iOS
-
6
Python从小白到大牛 PDF电子书
类别:python
-
7
概率机器人 PDF电子书
类别:AI机器人
-
8
云原生分布式存储基石:etcd深入解析 PDF电子书
类别:etcd
-
9
Netty进阶之路:跟着案例学Netty PDF电子书
类别:Netty
- 资料推荐
-
- 07-30Office 2019办公应用实战从入门到精通 PDF电子书
- 10-21人格化电商:网红与IP修炼之道 PDF电子书
- 05-14《SQL Server On Linux运维实战》配套资源
- 10-01深入浅出Vue.js 编程资源
- 01-31互联网新思维 计算机书籍
- 09-30机器人PLC控制及应用实例 PDF电子书
- 01-06用TCP/IP进行网际互联 第一卷 原理、协议与结构(第四版) PDF电子书
- 07-02网上书店app实验报告 编程资源
- 07-27Delphi 6组件大全 PDF电子书
- 09-27利息理论 课后答案
程序化交易、量化投资、高频量化....量化投资其实一共分为五类。 方向上,国内限制,不可能真正的高频量化,我了解,最多就是某些网站或者交易软件能够时间策略或者价格提醒(到邮件、微信或者网站提醒。) 学习内容,知乎或者雪球大家可以搜索一下,有人总结了一些学习资源,大家还是看看吧,分为几点: 1、如何下载股票数据(包括价格、基本信息、财务信息、宏观经济信息等)。软件平台和语言的不同,数据源不同,以前yahoo财经的api接口,现在由于yahoo的api政策变更,都不可以用了,所以现在大家看到数据源是yahoo,估计就不能用了。收费的很多(包括数据还有接口),python免费的通联数据和tushare是简单易用。财务数据方面我购买过yucezhe的财务数据(不错),另外wind的免费api接口支持matlab、R、python我还在研究。我提到的数据是免费、初级的,适合所有人。 2语言的选择,SAS、R、matlab、python,你喜欢哪个、熟悉哪个就用那个,不要在乎别人的意见,适合自己最好。比较起来,都有相似点,都有不同,我就强调一下特点偏重点,SAS--专业‘商用‘’统计‘’软件‘,matlab--数学计算和实验统计等,R--免费统计软件,python数据处理、胶水语言(是语言,是胶水,不过正因为是胶水,里面可以放的东西也很多很杂)。学到后来,其实,都学点也可以,都有共同点可以都学,都有特点可以发挥各自特点,最后更强大的可能是用python或者c啊java啊更多的it技术才能更发扬光大,说深了。(任何packit出版社的书建议不买,根绝很垃圾,论坛里面好多书可以参考) 3、如果你是it出身,所有技术都学会了,其实还是站在表层,其实本质还是金融、统计部分是最体现价值的。发现价格、价值中的规律,如何制定策略,这部分可能是最漫长学习的部分。技术部分,TA-LIB,包含的技术指标最全,推荐。策略推荐两本书,《标准普尔选股指南》《量化投资策略 如何实现超额收益Alpha》 4、回测,平台的选择,建议backtrader和国内的rqlapha(米筐的产品),pyalgotrade适合python2.7,好久没有更新了,不适合python3.zipline的日期不适合中国。
Python是非常容易上手的并不要求计算机编程科班出身的背景,在知乎上也有著名的Python女神,一位女生没有任何编程背景自学会了Python。而学会这门强大的编程语言也会让你在平时的工作中不在惧怕海量的数据处理,也可以让计算机自动化帮你处理一些事情。我们虽不是一个学习Python编程的网站,但是我们很乐意看到我们整个社区的Python水平提高的。 和Java那边一样,在Ricequant上写交易和分析策略您并不需要苦涩的计算机底层知识,更多的是学习如何适应神一般的数据处理库比如numpy、pandas等,也可以使用到技术分析的talib,统计方面的statsmodel等。而我们也帮您解决了Python的基础搭建问题,不需要再为什么是UTF-8解码,什么是pyenv环境等问题所困扰,you can just come and coding!