深度学习：基于Keras的Python实践 PDF 影印版

大小：159.5 MB
类型：深度学习
格式：PDF
热度：765
作者：魏贞原
更新：2020-05-20 15:14:57

本站收集了一篇深度学习相关的资料，介绍了关于深度学习、Keras、Python方面，格式为PDF，资源大小159.5 MB，目前在深度学习类资源综合评分为：7.6分。

《深度学习：基于Keras的Python实践》将详细介绍一种与传统式方法不一样的学习培训深度学习的方法；关键详细介绍Keras在Python中转化成并评定深度学习的实体模型；这书具备端到端的事例，合适实践，可以迅速上手，编码重现非常容易。这书系统软件的解读了深层的基础知识，及其应用机器学习解决具体难题，详尽的详细介绍了怎样搭建及优化模型，并对于不一样的难题得出了不一样的解决计划方案，根据不一样的事例展现了实际的新项目中的运用和实践工作经验，是一本很好的深度学习的新手入门和实践的书藉。这书以实践为导向性，应用Keras做为程序编写架构，注重简易，迅速的上手创建实体模型，解决具体新项目难题。阅读者能够依据这书的了解，快速上手实践深度学习，并运用深度学习解决具体的难题。这书特别适合于工程项目经理，有意从业机器学习开发设计的程序猿，及其高等院校在学有关技术专业的学员。目录 01部分初识 1 初识深度学习/2 2 深度学习生态圈/6 第二部分多层感知器 3 第一个多层感知器实例：印第安人糖尿病诊断/16 4 多层感知器速成/24 5 评估深度学习模型/33 6 在Keras中使用Scikit-Learn/40 7 多分类实例：鸢尾花分类/49 8 回归问题实例：波士顿房价预测/54 9 二分类实例：银行营销分类/61 10 多层感知器进阶/68 11 Dropout与学习率衰减92 第三部分卷积神经网络 12 卷积神经网络速成/106 13 手写数字识别/112 14 Keras中的图像增强/124 15 图像识别实例：CIFAR-10分类/134 16 情感分析实例：IMDB影评情感分析/152 第四部分循环神经网络 17 循环神经网络速成/162 18 多层感知器的时间序列预测：国际旅行人数预测/167 19 LSTM时间序列问题预测：国际旅行人数预测177 20 序列分类：IMDB影评分类/197 22 文本生成实例：爱丽丝梦游仙境/211 附录A 深度学习的基本概念/223

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