深度学习：基于Keras的Python实践

给大家带来的一篇关于深度学习相关的电子书资源，介绍了关于深度学习、Keras、Python实践方面的内容，本书是由电子工业出版社出版，格式为PDF，资源大小159.5 MB，魏贞原编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.6。

内容介绍

《深度学习：基于Keras的Python实践》将详细介绍一种与传统式方法不一样的学习培训深度学习的方法；

关键详细介绍Keras在Python中转化成并评定深度学习的实体模型；

这书具备端到端的事例，合适实践，可以迅速上手，编码重现非常容易。

这书系统软件的解读了深层的基础知识，及其应用机器学习解决具体难题，详尽的详细介绍了怎样搭建及优化模型，并对于不一样的难题得出了不一样的解决计划方案，根据不一样的事例展现了实际的新项目中的运用和实践工作经验，是一本很好的深度学习的新手入门和实践的书藉。这书以实践为导向性，应用Keras做为程序编写架构，注重简易，迅速的上手创建实体模型，解决具体新项目难题。阅读者能够依据这书的了解，快速上手实践深度学习，并运用深度学习解决具体的难题。这书特别适合于工程项目经理，有意从业机器学习开发设计的程序猿，及其高等院校在学有关技术专业的学员。

目录

• 01部分 初识
• 1 初识深度学习/2
• 2 深度学习生态圈/6
• 第二部分 多层感知器
• 3 第一个多层感知器实例：印第安人糖尿病诊断/16
• 4 多层感知器速成/24
• 5 评估深度学习模型/33
• 6 在Keras中使用Scikit-Learn/40
• 7 多分类实例：鸢尾花分类/49
• 8 回归问题实例：波士顿房价预测/54
• 9 二分类实例：银行营销分类/61
• 10 多层感知器进阶/68
• 11 Dropout与学习率衰减92
• 第三部分 卷积神经网络
• 12 卷积神经网络速成/106
• 13 手写数字识别/112
• 14 Keras中的图像增强/124
• 15 图像识别实例：CIFAR-10分类/134
• 16 情感分析实例：IMDB影评情感分析/152
• 第四部分 循环神经网络
• 17 循环神经网络速成/162
• 18 多层感知器的时间序列预测：国际旅行人数预测/167
• 19 LSTM时间序列问题预测：国际旅行人数预测177
• 20 序列分类：IMDB影评分类/197
• 22 文本生成实例：爱丽丝梦游仙境/211
• 附录A 深度学习的基本概念/223

学习笔记

python开启摄像头以及深度学习实现目标检测方法

最近想做实时目标检测，需要用到python开启摄像头，我手上只有两个uvc免驱的摄像头，性能一般。利用python开启摄像头费了一番功夫，主要原因是我的摄像头都不能用cv2的VideCapture打开，这让我联想到原来opencv也打不开Android手机上的摄像头（后来采用QML的Camera模块实现的）。看来opencv对于摄像头的兼容性仍然不是很完善。 我尝了几种办法：v4l2，v4l2_capture以及simpleCV，都打不开。最后采用pygame实现了摄像头的采集功能，这里直接给大家分享具体实现代码（python3.6，cv2，opencv3.3，ubuntu16.04）。中间注释的部分是我上述方法打开摄像头的尝试，说不定有适合自己的。 import pygame.cameraimport timeimport pygameimport c……

Python编程深度学习绘图库之matplotlib

matplotlib是python的一个开源的2D绘图库，它的原作者是John D. Hunter，因为在设计上借鉴了matlab，所以成为matplotlib。和Pillow一样是被广泛使用的绘图功能，而在深度学习相关的部分，matplotlib得宠的多。这篇文章将简单介绍一下如何安装以及使用它来画一些非常常见的统计图形。 概要信息 注意事项：由于Python2支持到2020年，很多python库都开始主要支持python3了，matplotlib的主分支也已经是python3了。而这篇文章中为了简单，安装和demo代码依然是在python2.7上进行验证的。 安装 使用pip install即可直接安装。安装日志如下： liumiaocn:tmp liumiao$ python -mpip install -U pipRequirement already up-to-date: pip in /usr/local/lib/python2.7/site-p……

13个最常用的Python深度学习库介绍

如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。 这个名单并不详尽，它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。 这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。 其他的一些我是间接的使用，比如Theano和TensorFlow（库包括Keras、deepy和Blocks等）。 另外的我只是在一些特别的任务中用过（比如nolearn和他们的Deep Belief Network implementation）。 这篇文章的目的是向你介绍这些库。我建议你认真了解这里的每……

《Python深度学习》书评、读书笔记

读者评价一 现阶段最浅显易懂的深度学习新手入门书，由Keras鼻祖落笔。高手不仅技术性能得，文采都不通常，确实就是说以便让尽量多的人可以应用深度学习而写的这这书，包含了深度学习的基本知识、Keras应用方式及其深度学习最好实践活动。 学习培训这书必须具有基本的PHP专业知识，但不用深度学习或是深度学习工作经验，也不用深奥的数学知识，高中数学水准得以看懂这书。 读者评价二 这这书从6月12号那一天老总递到我手上，到今日恰好六周，你在期内我逐字逐句地啃了这这书，并在每星期的星期二和星期五中午给组里的别人讲这这书，每一次讲3个钟头。直至5分钟前不久说完最终一章，写……

Python编程深度学习计算库之numpy

NumPy是python下的计算库，被非常广泛地应用，尤其是近来的深度学习的推广。在这篇文章中，将会介绍使用numpy进行一些最为基础的计算。 NumPy vs SciPy NumPy和SciPy都可以进行运算，主要区别如下 最近比较热门的深度学习，比如在神经网络的算法，多维数组的使用是一个极为重要的场景。如果你熟悉tensorflow中的tensor的概念，你会非常清晰numpy的作用。所以熟悉Numpy可以说是使用python进行深度学习入门的一个基础知识。 安装 liumiaocn:tmp liumiao$ pip install numpyCollecting numpy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b6/5e/4b2c794fb57a42e285d6e0fae0e9163773c5a6a6a7e1794967fc5d2168f2/numpy-1.14.5-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_……

以上就是本次介绍的深度学习电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

上一篇：Java JDK 9学习笔记

下一篇：Ceph分布式存储学习指南