胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶共5章，涉及使用SAS EG做数据分析的主要分析方法。其中，第1章为数据分析方法概述，第2章至第4章为横截面数据分析方法。第5章为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的思考和练习题。
《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到，而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
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本书是数据科学与大数据技术专业参考教材，EMC数据科学认证参考书，通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术
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真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，
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这本PDF电子书旨在为读者提供关于网络数据的统计分析方法和R语言实践的相关知识。通过清晰影印的内容，读者将能够学习到如何利用R语言进行网络数据的统计分析，以便更好地理解和应用这一领域的知识。无论是对于对R语言有一定了解的读者，还是对网络数据分析感兴趣的读者，本书都将成为一本不可或缺的学习资料。
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本PDF电子书全面介绍了数据挖掘与预测分析的基本概念及其在数据分析领域中的应用。通过清晰易懂的中文解释，读者可以深入了解数据挖掘的原理和技术，并学会如何利用这些技术从海量数据中获取有价值的信息。无论是对于初学者还是有一定经验的专业人士，本书都将为大家提供全面且实用的指导，助力在数据挖掘与预测分析领域取得成功。
