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《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》电子书封面

胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶

  • 发布时间:2020年05月26日 11:39:01
  • 作者:人大经济论坛,常国珍
  • 大小:36.9 MB
  • 类别:数据分析电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:9.5

    胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于数据分析相关的电子书资源,介绍了关于数据分析、SAS、EG进阶方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小36.9 MB,人大经济论坛,常国珍编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.3。

      内容介绍

      胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶共5章,涉及使用SAS EG做数据分析的主要分析方法。其中,第1章为数据分析方法概述,第2章至第4章为横截面数据分析方法。第5章为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的思考和练习题。

      《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到,而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。

      目录

      • 第1章 数据分析方法概述 1
      • 第2章 描述数据特征 18
      • 第3章 描述性数据分析/挖掘方法 45
      • 第4章 预测性数据分析方法 87
      • 第5章 时间序列 143
      • · · · · · ·

      学习笔记

      R vs. Python数据分析详解

      R和Python两者谁更适合数据分析领域?在某些特定情况下谁会更有优势?还是一个天生在各方面都比另一个更好? 当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时,相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。 我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此,为了使事情变得有趣,本文将介绍一些关于这两种语言的详细信息,并将决策权留给读者。值得一提的是,有多种途径可以了解这两种语言各自的优缺点。然而在我看来,这两种语言之间其实有很强的关联。 Stack Overflow趋势对比 上图显示了自从2008年(Stack Overflow 成……

      python实现数据分析与建模

      前言 首先我们做数据分析,想要得出最科学,最真实的结论,必须要有好的数据。而实际上我们一般面对的的都是复杂,多变的数据,所以必须要有强大的数据处理能力,接下来,我从我们面临的最真实的情况,一步一步教会大家怎么做。 1.数据的读取 (1)读取模块 Import pandas as pd Import numpy as np (2)读取表格的全部数据 df = pd.read_csv(".data/HR.csv") (3)读取你所需要的数据 sl_s=df["sactisfaction_level"] 2. 数据的处理 2.1.异常值(空值)处理 2.1.1删除 首先,第一步是对空值的处理。 有两种,一种直接删除,另一种指代。 如果数据多,想简单一点,就直接删除,方法都很简单。 首先,建立一个DataFrame表 1.为了……

      vue组件之间数据传递的方法实例分析

      本文实例分析了vue组件之间数据传递的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、props:父组件 --传值到子组件 app.vue是父组件 ,其它组件是子组件,把父组件值传递给子组件需要使用 =props 在父组件(App.vue)定义一个属性(变量) sexVal = '男' 把该值传递给 子组件(B.vue),如下: App.vue template div id="app" !--router-view/router-view-- parentTochild :sex="sexVal"/parentTochild /div/templatescript import parentTochild from './components/B' export default { name: 'app', data: function () { return { sexVal:"女" } }, methods: { }, components: { parentTochild } }/script B.vue template div class="b_class" !--外边只允许有一个跟元素-- p父组件传值给子组件/p p姓名:{{name}}/p p年龄:{{……

      Python数据分析之获取双色球历史信息的方法示例

      本文实例讲述了Python数据分析之获取双色球历史信息的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 每个人都有一颗中双色球大奖的心,对于技术人员来说,通过技术分析,可以增加中奖几率,现使用python语言收集历史双色球中奖信息,之后进行预测分析。 说明: 采用2016年5月15日获取的双色球数据为基础进行分析,总抽奖数1940次。 初级代码,有些内容比较繁琐,有更好的代码,大家可以分享。 #!/usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-#coding:utf-8#author:levycui#date:20160513#Description:双色球信息收集import urllib2from bs4 import BeautifulSoup #采用BeautifulSoupimport osimport re#伪装成浏览器登陆,获取网页源代码def getPage(href): headers = {……

      python数据分析用什么工具

      Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的,需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。 1. Pandas (推荐学习:Python视频教程) Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具,包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具,安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。 Pandas是Python的一个数据分析包,Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来,因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas是为了解决数据分析任务而创建的,Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型,提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas提供了大量是我们快速便……

      以上就是本次介绍的数据分析电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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