数据科学与大数据分析 PDF 全书完整版

大小：22.8 MB
类型：大数据
格式：PDF
热度：564
作者：EMC教育服务团队
更新：2019-10-26 19:25:20

我们帮大家精选了大数据相关的资料，介绍了关于数据科学、大数据分析、可视化方面，格式为PDF，资源大小22.8 MB，目前在大数据类资源综合评分为：8.2分。

数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析数据的发现分析可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外，本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具，比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。《数据科学与大数据分析数据的发现分析可视化与表示》内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习的结合，因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读，有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。目录第1章大数据分析介绍 1 第2章数据分析生命周期 23 第3章使用R进行基本数据分析 57 第4章高级分析理论与方法：聚类 107 第5章高级分析理论与方法：关联规则 124 第6章高级分析理论与方法：回归 147 第7章高级分析理论与方法：分类 175 第8章高级分析理论与方法：时间序列分析 212 第9章高级分析理论与方法：文本分析 232 第10章高级分析技术与工具：MapReduce和Hadoop 267 第11章高级分析技术与工具：数据库内分析 297 第12章结尾 324

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