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《数据科学与大数据分析》电子书封面

数据科学与大数据分析

  • 发布时间:2019年10月26日 19:25:20
  • 作者:EMC教育服务团队
  • 大小:22.8 MB
  • 类别:大数据电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:全书完整版
  • 评分:8.4

    数据科学与大数据分析 PDF 全书完整版

      给大家带来的一篇关于大数据相关的电子书资源,介绍了关于数据科学、大数据分析、可视化方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小22.8 MB,EMC教育服务团队编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.4。

      内容介绍

      数据科学与大数据分析 PDF

      数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。

      《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外,本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。

      《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读,有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。

      目录

      • 第1章 大数据分析介绍 1
      • 第2章 数据分析生命周期 23
      • 第3章 使用R进行基本数据分析 57
      • 第4章 高级分析理论与方法:聚类 107
      • 第5章 高级分析理论与方法:关联规则 124
      • 第6章 高级分析理论与方法:回归 147
      • 第7章 高级分析理论与方法:分类 175
      • 第8章 高级分析理论与方法:时间序列分析 212
      • 第9章 高级分析理论与方法:文本分析 232
      • 第10章 高级分析技术与工具:MapReduce和Hadoop 267
      • 第11章 高级分析技术与工具:数据库内分析 297
      • 第12章 结尾 324

      学习笔记

      python金融大数据分析有用吗

      《Python金融大数据分析 》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译图书,作者[德]伊夫·希尔皮斯科,译者姚军。 《Python金融大数据分析》,唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。 (推荐学习:Python视频教程) 内容介绍 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。 《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用……

      深入理解mysql中max_allowed_packet参数的配置方法(避免大数据写入或者更新失败)

      MySQL根据配置文件会限制Server接受的数据包大小。有时候大的插入和更新会受 max_allowed_packet 参数限制,导致写入或者更新失败。 查看目前配置: show VARIABLES like %max_allowed_packet%; 显示的结果为: +--------------------+---------+ | Variable_name | Value | +--------------------+---------+ | max_allowed_packet | 1048576 | +--------------------+---------+ 以上说明目前的配置是:1M 修改方法 1、修改配置文件 可以编辑my.cnf来修改(windows下my.ini),在[mysqld]段或者mysql的server配置段进行修改。 max_allowed_packet = 20M 如果找不到my.cnf可以通过 mysql --help | grep my.cnf 去寻找my.cnf文件。 linux下该文件在/etc/下。 2、在mysql命令行中修改 在mysql 命令行中运行: se……

      python转大数据容易吗

      数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java,Python也是最重要的语言。 那么,今天我们就来分析一下,Python之于大数据的意义和作用。(推荐学习:Python视频教程) 什么是大数据? 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 为什么是python大数据? 从大数据的百科介绍上看到,大数据想要成为信息资产,需要有两步,一是数据怎么来,二是数据处理。 数据怎么来: 在数据怎么来这个问题……

      以上就是本次介绍的大数据电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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