数据科学与大数据分析

数据科学与大数据分析 PDF 全书完整版

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  • 类型:大数据
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  • 作者:EMC教育服务团队
  • 更新:2019-10-26 19:25:20
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我们帮大家精选了大数据相关的资料,介绍了关于数据科学、大数据分析、可视化方面,格式为PDF,资源大小22.8 MB,目前在大数据类资源综合评分为:8.2分。

数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 《数据科学与大数据分析数据的发现 分析 可视化与表示》 总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外,本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。 《数据科学与大数据分析数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读,有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。 目录 第1章 大数据分析介绍 1 第2章 数据分析生命周期 23 第3章 使用R进行基本数据分析 57 第4章 高级分析理论与方法:聚类 107 第5章 高级分析理论与方法:关联规则 124 第6章 高级分析理论与方法:回归 147 第7章 高级分析理论与方法:分类 175 第8章 高级分析理论与方法:时间序列分析 212 第9章 高级分析理论与方法:文本分析 232 第10章 高级分析技术与工具:MapReduce和Hadoop 267 第11章 高级分析技术与工具:数据库内分析 297 第12章 结尾 324

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