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数据科学与大数据分析 数据科学与大数据分析
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    数据科学与大数据分析 PDF 全书完整版

    大数据电子书
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    给大家带来的一篇关于大数据相关的电子书资源,介绍了关于数据科学、大数据分析、可视化方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小22.8 MB,EMC教育服务团队编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.2,更多相关的学习资源可以参阅 数据库电子书、等栏目。

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  • 数据科学与大数据分析 PDF

    数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。

    《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用R语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外,本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具,比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。

    《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读,有志于成为数据科学家的读者也可以从本书中获益。

    目录

    • 第1章 大数据分析介绍 1
    • 第2章 数据分析生命周期 23
    • 第3章 使用R进行基本数据分析 57
    • 第4章 高级分析理论与方法:聚类 107
    • 第5章 高级分析理论与方法:关联规则 124
    • 第6章 高级分析理论与方法:回归 147
    • 第7章 高级分析理论与方法:分类 175
    • 第8章 高级分析理论与方法:时间序列分析 212
    • 第9章 高级分析理论与方法:文本分析 232
    • 第10章 高级分析技术与工具:MapReduce和Hadoop 267
    • 第11章 高级分析技术与工具:数据库内分析 297
    • 第12章 结尾 324

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