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《数据分析:企业的贤内助》电子书封面

数据分析:企业的贤内助

  • 发布时间:2019年07月05日 09:47:05
  • 作者:陈哲
  • 大小:81.7 MB
  • 类别:数据分析电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:9.9

    数据分析:企业的贤内助 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于数据分析相关的电子书资源,介绍了关于数据分析、大数据、数据库方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小81.7 MB,陈哲编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.9。

      内容介绍

      数据分析:企业的贤内助

      内容介绍

      真实的好书不取决于得出参考答案,而取决于得出独立思考的方式。这书挑选角色会话的方式,根据自问自答把小读者带到到独立思考的情景,耳闻目睹,感同身受。构思上清楚连贯性,表述上从入门到精通,降低枯燥乏味的定义,提升栩栩如生的经典故事和好用的实例;降低晦涩难懂的关系式求算,提升构思正确引导的互动交流情景。

      这书章节目录逻辑性清楚,从公司的一个一个具化的要求去往,使小读者对数据统计分析的知道由浅入深,将繁杂的数据统计分析知识结构连接成有机化学的总体;数据统计分析管理体系详细,从数据收集、数据清洗和生产加工,到发展战略数据统计分析、运营数据统计分析和项目投资数据统计分析等综合性剖析,最终到统计数据成效的精采展现均多方面论述,使小读者详细知道到数据统计分析对公司重要环节的使用价值。书中的实例来自企业运营的实际上实例,应用性强,剖析案件线索环环围绕,统计分析方法细腻认真细致,统计数据展现简单明了,弥足珍贵的是创作者将自个很多年在数据统计分析实际上工作上的“答题”构思多方面呈现,为广阔数据分析师们的操作实务工作中出示了珍贵的效仿。

      这书在章节目录编辑层面兼具不一样小读者的要求:第1章可提升企业管理人员对数据统计分析的了解。第2章有利于想进到数据统计分析制造行业的有识之士确立发展前景和相对路径。第3章协助在信息科技企业、软件开发公司、互联网企业、传统式公司、电子商务公司、咨询管理公司、市场研究公司等从业数据统计分析工作中的投资分析师开展自查。第4章到第8章有利于初中级数据分析师及其阅读文章应用数据分析报告的经理人提高数据统计分析的技术专业构思、方式和专业技能

      目录

      • 本书赞誉
      • 前言
      • 第一篇 数据分析的价值与要求
      • 第1章 内助出山2
      • 第2章 招兵买马28
      • 第3章 优秀之路50
      • 第二篇 数据分析的实战与应用
      • 第4章 下单:设计方案72
      • 第5章 备料:数据采集89
      • 第6章 切配:数据处理127
      • 第7章 烹饪:数据分析151
      • 第8章 打荷:数据呈现255

      学习笔记

      为何选择python进行数据分析

      为什么要用python进行数据分析? 1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集 (推荐学习:Python视频教程) 2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全 3、python库一直在增加,算法的实现采取的方法更加创新 4、python能很方便的对接其他语言,比如c、java等 二、什么是IPython? IPython是一个python的交互式的shell (它默认的python shell要好用的多、强大的多) 1、支持代码的自动补全、自动缩进,已经支持bash shell 2、Jupyter NoteBook(以前称为IPython NoteBook),它提供了一个用户和IPython内核交互的一个界面,同时它又是一个交互式的笔记本(可以保存你的源代码、运行结果),集文……

      python数据分析是什么

      数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。 推荐课程:Python教程。 Python 这类语言被称为脚本语言,因为它们可以编写简短粗糙的小程序,即脚本。不过这好像在说 Python 无法构建严谨的软件似的,其实经过几年来不断改良, Python 不但拥有强大的……

      Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法

      注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左图plt.subplot(222) # 第一行的右图plt.subplot(212) # 第二整行plt.title(‘xxx')plt.tight_layout() #设置默认的间距 例2: for i in range(25):plt.subplot(5,5,i+1)plt.tight_layout() 例3: # 设定画图板尺寸plt.figure(figsize=(12,16))# 建立一个循环,输出图片for i,data in enumerate(xtest[:100]):# 设定子图,将每个子图输出到对应的位置 plt.subplot(10,10,i+1)# 输出图片,取出来的数据是必须处理好再输出的,此例为8*8 plt.imshow(data.reshape(8,8))# 测试的标题和真实的标题打印出来 plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20)# 关掉x y轴的刻……

      python数据分析要学什么

      python数据分析需要掌握哪些内容呢? 编程基础 如果你是一个对编程毫无经验的小白,那么首先你应该掌握一定的编程基础(尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们)。对于新手来说,博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言,Python易于理解,上手简单,非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐:简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python》,经翻译变为《简明Python》。博主也给好多人推荐过,大家看过之后基本上都很认同,是入门Python最快效果最好的书籍。 如果你已经了解了Python编程的基础用法想要继续深入学习Pyhon,那么博主推荐你去看:廖学峰Python教程……

      以上就是本次介绍的数据分析电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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