
跟老齐学Python:数据分析 PDF 超清完整版
- 大小:198.5 MB
- 类型:Python
- 格式:PDF
- 热度:870
- 作者:齐伟
- 更新:2019-08-05 10:17:48

本站收集了一篇Python相关的资料,介绍了关于老齐、Python、数据分析方面,格式为PDF,资源大小198.5 MB,目前在Python类资源综合评分为:9.8分。
详细说明数据分析、机器学习有关Python库运用,助推数据分析及机器学习技术工程师成长快速! 《跟老齐学Python》系列产品事件。用户在这书中能够学习培训到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析有关的库,把握其所界定的统计数据另一半及其常见的特性和方式等,并根据多种类型的运用举例说明将所教基础知识给与综合性运用。 在字符串的较为中,2个字符串的第一位空格符先比少(假如相同较为下个、假如相同,就带回結果:假如直至最终和,就回到0、十位数时常,依照沒有解决(留意沒有并不是0,0在ASCI中相匹配的是NUL),十位数多的哪个大。ad中的a先和后边的c开展较为,显而易见a低于c,因此回到結果-1。但开展下边的较为,是最非常容易令人茫然的。 目录 第0章 数据分析概述 1 0.1 与数据相关的概念 1 0.2 数据分析技术的发展 3 0.3 开发环境配置 5 第1章 NumPy基础和应用 9 1.1 数组对象基础 9 1.2 数组的索引和切片 25 1.3 针对数组的操作 36 1.4 运算和通用函数 46 1.5 简单统计应用 53 1.6 矩阵 57 1.7 矢量运算 60 1.8 综合应用示例 68 第2章 Pandas基础和应用 75 2.1 常用数据对象 75 2.2 索引对象 88 2.3 数据索引和切片 95 2.4 文件读写操作 107 2.5 处理缺失数据 116 2.6 规整数据 121 2.7 分组运算 141 2.8 矢量化字符串 158 2.9 与时间相关的操作 161 2.10 简单的应用示例 174 第3章 数据可视化 179 3.1 Matplotlib概览 179 3.2 设置坐标系 186 3.3 绘制图像 197 3.4 常用统计图 211 3.5 绘制三维图像 225 3.6 Seaborn掠影 231 第4章 综合应用 235 4.1 分析股票数据 235 4.2 分析文胸评论数据 245 4.3 分析电影票房数据 249 4.4 可视化城市人口数据 253 4.5 分析希腊葡萄酒数据 259 4.6 应用本福特定律 273 4.7 制作词云 278 第5章 机器学习 283 5.1 线性回归 283 5.2 线性回归示例 299 5.3 Logistic回归 304 5.4 贝叶斯方法 314 跋 324
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