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《大数据分析:数据科学应用场景与实践精髓》电子书封面

大数据分析:数据科学应用场景与实践精髓

  • 发布时间:2019年07月31日 10:36:00
  • 作者:巴特·贝森斯
  • 大小:38.23 MB
  • 类别:大数据电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:清晰完整版
  • 评分:8.2

    大数据分析:数据科学应用场景与实践精髓 PDF 清晰完整版

      给大家带来的一篇关于大数据相关的电子书资源,介绍了关于大数据分析、数据科学、应用场景、实践方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小38.23 MB,巴特·贝森斯编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.8。

      内容介绍

      大数据分析:数据科学应用场景与实践精髓 PDF

      《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》是一本讨论大数据理论及应用实践的专著,从讨论理论界的前沿观点开始,之后转向讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。

      《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》最先详细介绍了大数据分析的业务流程应用场景、剖析三维建模全过程和关键每日任务,及其实体模型商业的关键环节;然后叙述了数据采集、取样和归一化处理的执行关键点;以后针对性地探讨了各种各样实体模型技术性以及运用,包含分析预测、叙述剖析、生存分析、社交媒体剖析等。在进行了这种基础知识和实体模型技术性方式埋下伏笔以后,就进到到实践运用一部分,包含把剖析主题活动转换为知识经济的重要事宜,及其各种各样运用案例。

      《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》协助用户系统化整理了各种实体模型方式的技术性关键点和运用关键点,包含线性回归、Logistic重归、决策树、聚类分析法、关联规则、名单中标准、神经网络、支持向量机、水果套袋计算方法、Boosting计算方法、*山林计算方法、生存分析等;这书还详细介绍了很多的运用案例,如信贷风险三维建模、诈骗检验、营销推广没有响应提高实体模型、客户忠诚度分折、全自动强烈推荐、网页页面剖析、网络媒介剖析,及其工作流程剖析等。因而,针对从业大数据分析有关工作中的人员而言,这书是1本难能可贵的操作实务手册;针对高等学校有关技术专业的老师学生而言,这书是1本很好的课外阅读知识原材料,非常是书中有关怎样把剖析变为知识经济的章节目录一部分,坚信必须能给他许多的启迪和思索。

      目录

      • 第1章 大数据及其分析
      • 第2章 数据采集、抽样和预处理
      • 第3章 预测分析
      • 第4章 描述性分析
      • 第5章 生存分析
      • 第6章 社交网络分析
      • 第7章 从分析到生产力
      • 第8章 实践与案例

      学习笔记

      jQuery插件select2利用ajax高效查询大数据列表(可搜索、可分页)

      select2是一款jQuery插件,是普通form表单select组件的升级版。 可以定制搜索、远程数据集(Remote data,本篇主要介绍点)、无限滚动(数据分页功能,这一点很妙)、还有很多高端的参数设置(有需要的下次介绍)。 内置了40种国际化语言,不过这里我们只需要用到中文。 同时支持现代和传统浏览器内置,甚至包括惹人不高兴的IE8。 那么,现在让我们开始一段select2的奇幻之旅吧! 一、惊艳的效果,来一睹为快吧 本地实战结果 二、导入css和js到网站上 1.使用CDN,节省自己网站的流量 link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/select2/4.0.3/css/select2.min.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet" /script src="https://cdnjs.cloudf……

      python转大数据容易吗

      数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java,Python也是最重要的语言。 那么,今天我们就来分析一下,Python之于大数据的意义和作用。(推荐学习:Python视频教程) 什么是大数据? 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 为什么是python大数据? 从大数据的百科介绍上看到,大数据想要成为信息资产,需要有两步,一是数据怎么来,二是数据处理。 数据怎么来: 在数据怎么来这个问题……

      在大数据情况下MySQL的一种简单分页优化方法

      通常应用需要对表中的数据进行翻页,如果数据量很大,往往会带来性能上的问题: root@sns 07:16:25select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0;+———-+| count(*) |+———-+| 1236795 |+———-+1 row in set (0.44 sec)root@sns 07:16:30select idfrom reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0order by id asc limit 1236785, 10 ;+———–+| id |+———–+| 162436798 || 162438180 || 162440102 || 162442044 || 162479222 || 162479598 || 162514705 || 162832588 || 162863394 || 162899685 |+———–+10 rows in set (1.32 sec) 索引:threa_id+deleted+id(gmt_Create) 10 rows in set (1.32 sec) 这两条sql是为查询最后一页的翻页sql查询用的。由于一次翻页往往只需要查询较小的数据,如……

      以上就是本次介绍的大数据电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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