当前位置：主页 > cj-python教程 >

python中使用模块scipy.io处理mat数据的两种方法

  • 更新时间：2021-07-21 08:48:17
  • 编辑：景博雅
给网友们整理相关的编程文章，网友桓萌运根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到使用、数据、模块、教程、方法相关内容，已被480网友关注，涉猎到的知识点内容可以在下方电子书获得。

参考资料

正文内容

《python中使用模块scipy.io处理mat数据的两种方法》是一篇值得学习的技术文章，感觉写的不错，增加了更多实例内容，看完如果觉得有用请记得收藏。

python中使用模块scipy.io处理mat数据的两种方法

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

一、使用模块scipy.io的函数loadmat实现Python对mat数据的读写

1、使用语法

scipy.io.loadmat(file_name, mdict=None, appendmat=True, **kwargs)

2、使用实例

import scipy.io as sio
import numpy as np

#load
data = sio.loadmat('data.mat')

二、使用模块scipy.io的函数savemat实现Python对mat数据的读写

1、使用语法

scipy.io.savemat(file_name, mdict, appendmat=True, format='5', long_field_names=False, 
do_compression=False, oned_as='row')

2、使用实例

import scipy.io as sio
import numpy as np

#save
array_x = np.array([1,2,3,4])
array_y = np.array([5,6,7,8])
sio.savemat('save.mat', {'arrayX': array_x, 'arrayY': array_y})

注意：使用模块scipy.io读取mat数据有时会因为mat文件格式level太高而报错，例如：NotImplementedError: Please use HDF reader for matlab v7.3 files，这时就需要使用h5py方法。

import h5py
mat = h5py.File(mat_path)
mat = np.transpose(mat['you_matrix_name_in_mat'])

以上就是python中使用模块scipy.io处理mat数据的两种方法，希望能对你有所帮助哟·更多python高级学习推荐：python高级教程。

相关教程

用户留言

发布评论

最新更新

热门推荐