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python文件拆分与合并的方法

  • 更新时间：2021-06-17 11:01:17
  • 编辑：后龙梅
本站收集了一篇相关的编程文章，网友松思宸根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到Python相关内容，已被520网友关注，相关难点技巧可以阅读下方的电子资料。

参考资料

正文内容

无意中在网上看到《python文件拆分与合并的方法》，技术要点讲的很好，改了一下错误代码，看完如果觉得有用请记得收藏。

python文件拆分与合并的方法

1、统计回归所需处理的数据量可能非常大，必要时需对文件进行拆分或合并。

2、可以用 pandas2、将 Excel 文件分割为多个文件或合并。

将 Excel 文件分割为多个文件

    # 将 Excel文件分割为多个文件
    import pandas as pd
    dfData = pd.read_excel('./example.xls', sheetname='Sheet1')
    nRow, nCol = dfData.shape  # 获取数据的行列
    # 假设数据共有198,000行，分割为 20个文件，每个文件 10,000行
    for i in range(0, int(nRow/10000)+1):
        saveData = dfData.iloc[i*10000+1:(i+1)*10000+1, :]  # 每隔 10,000
        fileName= './example_{}.xls'.format(str(i))
        saveData.to_excel(fileName, sheet_name = 'Sheet1', index = False)

将多个Excel文件合并为一个文件

    # 将多个 Excel 文件合并为一个文件
    import pandas as pd
 
    ## 两个 Excel 文件合并
    #data1 = pd.read_excel('./example0.xls', sheetname='Sheet1')
    #data2 = pd.read_excel('./example1.xls', sheetname='Sheet1')
    #data = pd.concat([data1, data2])
    # 多个 Excel 文件合并
    dfData = pd.read_excel('./example0.xls', sheetname='Sheet1')
    for i in range(1, 20):
        fileName = './example_{}.xls'.format(str(i))
        dfNew = pd.read_excel(fileName)
        dfData = pd.concat([dfData, dfNew])
    dfData.to_excel('./example', index = False)

以上就是python文件拆分与合并的方法，希望对大家有所帮助。

推荐操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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