《工业人工智能》是由上海交通大学出版社出版的一本关于人工智能方面的书籍，作者是李杰，主要介绍了关于工业、人工智能方面的知识内容，目前在人工智能类书籍综合评分为：7.5分。
书籍介绍
本书以人工智能技术在工业中的应用为出发点，系统深入阐述了工业人工智能的重要技术，提供了大量应用案例。全书共5章，包括引言、数据分析和数据挖掘工具、机器学习、深度学习和工业人工智能面临的挑战。本书可以作为相关专业的本科生和研究生学习工业人工智能的入门教材，也可以作为专业技术人员了解工业人工智能的训练教材和参考书，作为对工业人工智能感兴趣的各界人士的普及读物。
目录
- 引言 人工智能的技术发展与应用现状
- 第1章 我们为什么需要工业人工智能
- 1.1 工业系统为人工智能带来的新视角
- 1.2 什么是工业的基础问题
- 1.3 人工智能解决问题的基本方法
- 1.4 什么样的人工智能技术更适合工业
- 1.5 当机器智能遇到工业
- 1.6 工业人工智能与通用人工智能 之间的差异
- 1.7 人工智能在工业界落地的挑战
- 1.8 工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间
- 第2章 工业人工智能的定义与意义
- 2. 1 工业人工智能的前半生
- 2.2 工业人工智能的价值与目的
- 2.3 GEPredix的得与失
- 2.4 工业人工智能的技术要素: DT，AT，PT，OT， HT
- 2.5 CPS: 将工业智能的 5T 技术要素整合的系统 工程架构
- 2.6 工业人工智能的算法分类及选择方法
- 2.7 工业人工智能算法的选择与使用
- 第3章 工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例
- 3.1 工业人工智能的应用场景类型
- 3.2 谁会成为工业人工智能的杀手级应用?
- 3.3 工业人工智能的赋能系统案例
- 第4章 如何建立工业人工智能的技术与能力
- 4.1 工业智能化转型的基础能力成熟度评价
- 4.2 全球性工业人工智能企业转型成果评价工具
- 4.3 工业企业如何构建智能化转型的组织能力
- 4.4 工业智能相关的开源项目与大数据竞赛
