标签分类
当前位置:首页 > 人工智能电子书 > AI时代电子书网盘下载
人工智能时代,你的工作还好吗?

人工智能时代,你的工作还好吗? 超清原版电子书

官方价: 51.3

更 新:

人工智能时代,你的工作还好吗? PDF 下载

下载地址:https://pan.baidu.com/s/1ZHJuj81hkywe568Dakr1d

分享码:fit4

给大家带来的一篇关于AI时代相关的电子书资源,介绍了关于人工智能、时代、工作方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式根据源资源分为PDF、epub、mobi、azw3其中一种或多种格式,资源大小8.18 MB,渠成编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.8,更多相关的学习资源可以参阅 人工智能电子书、等栏目。

人工智能时代,你的工作还好吗? PDF

AI时期,今日的赚钱好项目,明日将会做不下来了

制造行业的发展趋势决策了你将来的收益

AI会让谁下岗?更改一般我们中国人岗位运势的重要10年,你该怎样应对?

聚焦点人工智能技术最先落地式和冲击性极大的八大行业,1本给电子商务、程序员、金融行业人员、大夫、老师、职工、农户、文化娱乐工作人员的简约存活功略,给你变成1个不能取代的人!

将来30年是“AI革命”。在人工智能技术时期,人们的工作中生活产生了颠复式更改。这书从人工智能技术怎样重新定义工作中去往,让用户掌握到在人工智能技术时期,你是不是会被人工智能技术替代?你的总结会产生什么转变?你所在制造行业和所从业的工作中将遭遇什么潜在性的机会和威协?只能尽快掌握人工智能技术的转型实质,正确认识人工智能技术对岗位冲击性的规律性,人们能够提早制订一整套紧跟时期的职业发展规划计划方案

目录

  • 第一章 AI:失业的阴影还是就业的机遇 1
  • 1.1 AI引发失业还是改变工作形式 2
  • 1.2 AI如何重新定义工作 11
  • 1.3 案例汇总:AI改变工作形式,提升工作价值 16
  • 第二章 AI融入工作流程:提高工作效率,改善工作效果 31
  • 2.1 AI数据管理流程 32
  • 2.2 AI如何提升企业行政管理工作 39
  • 2.3 AI赋能企业财务管理工作 46
  • 2.4 AI赋能,创新企业人事管理工作 58
  • 2.5 AI与企业程序设计人员工作 62
  • 2.6 AI与企业采购管理工作 68
  • 2.7 AI与企业营销管理工作 72
  • 第三章 AI与决策层 79
  • 3.1 AI重塑企业HR 80
  • 3.2 HR的3项新技能 85
  • 3.3 决策层如何应对AI 90
  • 第四章 AI与执行层 99
  • 4.1 数据说话:AI威胁执行层的“饭碗” 100
  • 4.2 面对威胁,执行层必备的4项AI技能 109
  • 第五章 AI重新定义农业:科技兴农,发家致富 115
  • 5.1 农民升级科技达人,农事安排更合理 116
  • 5.2 AI农业设备典型案例 127
  • 5.3 新兴“家庭农场”面对AI的新思路 135
  • 第六章 AI重新定义工人:提高工效,智造未来 143
  • 6.1 告别重体力,变身AI操作工 144
  • 6.2 AI工厂典型案例 155
  • 6.3 面对“AI盛世”,工人何去何从 162
  • 第七章 AI重新定义金融人员: 提高效率,服务至上 169
  • 7.1 AI赋能金融 170
  • 7.2 AI金融典型案例 183
  • 7.3 金融人员面对AI的新出路 193
  • 第八章 AI重新定义教师:因材施教,教育未来 199
  • 8.1 AI助力教师教学 200
  • 8.2 AI教学典型案例 211
  • 8.3 面对AI,教师的抉择 217
  • 第九章 AI重新定义医生:病人至上,最美医者 225
  • 9.1 AI赋能医生 226
  • 9.2 AI医疗典型案例 234
  • 9.3 AI 医生:更好的医疗未来 243
  • 第十章 AI重新定义电商:精准营销,流量自来 251
  • 10.1 AI:电商增长的内在驱动力 252
  • 10.2 案例:三大电商平台,玩转AI营销 265
  • 第十一章 AI重新定义文娱工作者:黑科技、高效率、新灵感 275
  • 11.1 AI进军文艺领域的案例 276
  • 11.2 面对AI,文娱工作者应该如何创作 286

上一篇:从卜筮到大数据:预测与决策的智慧  下一篇:英汉化学辞典

展开 +

收起 -

AI时代 相关电子书
AI时代 学习笔记
网友NO.631820

人工智能最火编程语言 Python大战Java!

开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。 话不多说,上数据。我搜索了与“机器学习”和“数据科学”一起使用的技能,搜索选项包括编程语言Java、C、C++和JavaScript。然后还包括了Python和R,因为我们知道它在机器学习和数据科学方面很受欢迎,当然还有Scala,考虑到它与Spark的关系,再加上Julia,一些开发中认为这是“the next big thing”。运行这个查询,我们得到的数据如下: 当我们关注机器学习时,我们得到了类似的数据: 我们能从这些数据中得到什么启示呢? 首先,我们看到并不是一招通吃。在这种情况下,各种机器学习编程语言都很受欢迎。 其次,所有这些编程语言都在急剧增长,反映出在过去几年里,企业对机器学习和数据科学的关注和需求正在急速增加。 第三,Python很明显的领导者,其次是Java,然后是R,再然后是C++。Python对Java的领先优势正在增加,而Java在R上的领先地位正在下降。必须承认,我很惊讶地看到Java名列第二;我本来是以为是R语言。 第四,Scala的增长令人印象……

网友NO.729544

Python人工智能之路 之PyAudio 实现录音 自动化交互实现问答

Python 很强大其原因就是因为它庞大的三方库 , 资源是非常的丰富 , 当然也不会缺少关于音频的库 关于音频, PyAudio 这个库, 可以实现开启麦克风录音, 可以播放音频文件等等,此刻我们不去了解其他的功能,只了解一下它如何实现录音的 首先要先 pip 一个 PyAudio pip install pyaudio 一.PyAudio 实现麦克风录音 然后建立一个py文件,复制如下代码 import pyaudioimport waveCHUNK = 1024FORMAT = pyaudio.paInt16CHANNELS = 2RATE = 16000RECORD_SECONDS = 2WAVE_OUTPUT_FILENAME = "Oldboy.wav"p = pyaudio.PyAudio()stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK)print("开始录音,请说话......")frames = []for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data)print("录音结束,请闭嘴!")stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')wf.setnchannels(CHANNELS)wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))wf.setframerate(RATE)wf.writeframes(b''.join(frames))wf.close() 尝试一下,在目录中出现了一个 Oldboy.wav 文件 , 听一听,还是很清晰的嘛 接下来,我们将这段录音代码,写在一个函数里面,如果要录音的话就调用 建立一个文件 pyrec.py 并将录音代码和函数写在内 # pyrec.py 文件内容import pyaudioimport waveCHUNK = 1024FORMAT = pyaudio.paInt16CHANNELS = 2RATE = 16000RECORD_SECONDS = 2def rec(file_name): p = pya……

网友NO.214779

人工智能一之TensorFlow环境配置

1.安装pip:sudo apt-get install python-pip python-dev 2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址:export TF_BINARY_URL= 3.通过PIP安装TensorFlow:sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL 以上就是人工智能一之TensorFlow环境配置的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章! ……

码小辫

码小辫 发起

资源
15
粉丝
49
喜欢
246
评论
13

    Copyright 2018-2019 xz577.com 码农之家

    版权责任说明