《卷积神经网络与视觉计算》从零基础开始，系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用，可以帮助初学者快速学习和构建深度学习系统。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型；第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念；第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数，以及两类和多类问题的单神经元模型等；第4章介绍了卷积池化层和CNN；第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法，进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。
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《Python神经网络编程》是一本针对Python编程语言的电子书，专注于神经网络的应用和实现。本书详细介绍了Python在神经网络领域的应用，从基础知识到高级算法，全面而深入地讲解了神经网络编程的技术和方法。如果你对Python编程和神经网络有兴趣，那么这本电子书会提供超清完整的指导和教程，让你轻松入门并掌握这一领域的知识和技能。
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编辑推荐 神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于开发的API和包，具有一次编写，随处运行的可移植性。本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。首先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外，你还会
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MATLAB神经网络设计与应用（最新版） 作者：周品 编著 出版时间：2013年版 《MATLAB神经网络设计与应用》以最新版MATLAB R2012a为平台编写，结合高等学校教学对MATLAB及其在神经网络的应用需要，从实用角度出发，对MATLAB入门及其使用、神经网络基本原理及应用展开介绍，详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、BP神经网络、反馈神经网络、径向基神经网络及自组织神经网络等内容，最后进一步扩展介绍神经网络在其他工程领域的实际应用。《MATLAB神经网络设
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基于微粒群的神经网络预测控制理论及应用 作者：韩敏 编著 出版时间：2013年版 《基于微粒群的神经网络预测控制理论及应用》从预测控制和微粒群优化算法的基本概念出发，重点论述了基于微粒群的神经网络预测控制方法和预测模型，并针对多目标微粒群优化算法进行了深入探讨。在此基础上，针对具体的实际问题，给出了多个算例，进而说明基于微粒群的神经网络预测控制算法在非线性系统辨识和预测控制研究中的应用。《基于微粒群的神经网络预
