数据科学实战手册(R+Python)

给大家带来的一篇关于数据科学相关的电子书资源，介绍了关于数据科学、R、Python方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小58.7 MB，Tony Ojeda(托尼·奥杰德)编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.3。

内容介绍

数据科学实战手册(R+Python)是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。

目录

• 第1章　准备你的数据科学环境　1
• 第2章　汽车数据的可视化分析（R）　23
• 第3章　模拟美式橄榄球比赛数据（R）　48
• 第4章　建模分析股票市场数据（R）　75
• 第5章　就业数据的可视化探索（R）　99
• 第6章　运用税务数据进行应用导向的数据分析（Python）　133
• 第7章　运用汽车数据进行可视化分析（Python）　164
• 第8章　社交网络分析（Python）　190
• 第9章　大规模电影推荐（Python）　225
• 第10章　获取和定位Twitter数据（Python）　266
• 第11章　利用NumPy和SciPy优化数值计算（Python）　295

学习笔记

3个用于数据科学的Python库整理

Python有许多吸引力，如效率，代码可读性和速度，使其成为数据科学爱好者的首选编程语言。Python通常是希望升级其应用程序功能的数据科学家和机器学习专家的首选。 由于其广泛的用途，Python拥有大量的库，使数据科学家可以更轻松地完成复杂的任务，而无需很多编写代码的麻烦。以下是数据科学的前3个Python库。 使用这些库将Python转化为一个科学的数据分析和建模工具。 1.NumPy NumPy（Numerical Python的缩写）是配备有用资源的顶级库之一，可帮助数据科学家将Python转变为强大的科学分析和建模工具。流行的开源库可以在BSD许可下使用。它是用于在科学计算中执行任务的基础Python库。NumPy是一个更大的基……

解决Java中由于数据太大自动转换成科学计数法的问题

1.java后台 （1）使用BigDecimal类 方式一：String str=new BigDecimal(num+"").toString(); 方式二：String str=new BigDecimal(num.toString()).toString(); （2）使用DecimalFormat类 //注意，这种方式是保留几位小数String str=new DecimalFormat("0.00").format(num); 2.JSP页面 （1）使用jstl标签fmt:formatNumber 导入：%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/fmt" prefix="fmt"% 使用：fmt:formatNumber value="num " pattern="#.##" minFractionDigits="2" /fmt:formatNumber （2）使用js脚本 var str=parseFloat(num).toString(); * num : 科学计数法表示的数据 以上这篇解决Java中由于数据太大自动转换成科学计数法的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持码农之……

以上就是本次介绍的数据科学电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对码农之家的支持。

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