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《Python数据科学手册》电子书封面

Python数据科学手册

  • 发布时间:2019年11月28日 14:20:44
  • 作者:杰克·万托布拉斯
  • 大小:12.4 MB
  • 类别:Python电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:超清扫描版
  • 评分:9.8

    Python数据科学手册 PDF 超清扫描版

      给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源,介绍了关于数据科学、Python方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小12.4 MB,杰克·万托布拉斯编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.7分

      Tags:python 数据科学 

      内容介绍

      Python数据科学手册

      Python数据科学手册 电子书封面

      读者评价

      目前看了四分之一。这本书对于我这个刚入门数据分析的小白来说非常适用,完完全全工具书,买这本书的初衷就是想看sklearn的,刚好看到关于另外三个库也有,就顺手看了当复习。之前我看过<机器学习实战>和<利用python 进行数据分析>,很多深层次的东西都在这本书找到了答案,而且基于py3,代码算是比较新,省的去别处搜集了,强烈推荐!

      需要一定基础。个人感觉比用python做数据分析那本要好,更有条理,更清晰。有一定python基础和机器学习基础绝对可以收获良多。

      python数据科学手册: IPython/NumPy/Pandas/Matplotlib/Scikit-Learn 从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。

      内容介绍

      Python数据科学手册是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

      本书适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

      目录

      • 译者序
      • 前言
      • 第1章 IPython:超越 Python
      • 第2章 NumPy 入门
      • 第3章 Pandas 数据处理
      • 第4章 Matplotlib 数据可视化
      • 第5章 机器学习

      读书笔记

      儿童python编程入门书籍推荐

      儿童学习编程的好处

      1. 寓教于乐、边玩边学
      2. 更好地表达内心所想
      3. 可以轻松学习枯燥理科知识
      4. 实践成就自我
      5. 锻炼意志、鼓励进步
      6. 探索生活奥秘,知识与生活息息相关

      儿童学习编程的好处

      Python能够做什么

      我们学习一门编程语言,掌握一种编程技术,一定想知道能有什么用,能够用它做些什么?近几年,Python可以说是风头正盛,在编程语言排行榜上一直处于上升趋势,很大程度上得益于互联网云计算,人工智能大规模发展。当然这也是因为Python本身作为科学计算的底子足够厚,众多科学计算的库。下来是一些Python常用的场景:

      WEB开发。就是通常所说的网站开发,APP后端接口的开发,Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行,其中的设计哲学常用于其它程序语言设计的框架。

      爬虫。爬虫就是俗话说的抓网页,抓别人的东西。在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,拥有成熟强大的爬虫框架库,想从网络中抓什么就抓什么。

      云计算。目前最知名的云计算框架OpenStack就是使用Python开发。

      人工智能。毫无疑问,人工智能是当下乃至未来科技发展的主旋律。人工智能在这些年获得快速发展也是得益于Python丰富而强大的科学计算能力。大家都知道谷歌开源的Tensorflow人工智能学习框架就是采用Python开发,人工智能的发展反过来也深深的影响了Python的大规模使用。
      自动化运维。相信每一个运维人员都知道Python,各行各业中的系统经常使用Python写小工具来自动化操作一系列机器指令,让一个人能够管理成百上千的机器。同时Python也是金融分析,量化交易领域用的最多的语言。

      掌握Python,小朋友们可以尝试使用它做各种各样有趣的事,在未来工业化4.0的背景下,使用编程语言能够帮助小朋友知其然又知其所以然。

      为什么让孩子学习Python

      为什么让孩子学习Python

      1.Python更好玩

      玩是孩子们的天性,其实也是人类的天性,只不过成年人和孩子们的玩法不同罢了,但归根到底,大家都喜欢玩,更有意思的玩,最好在加点创造是每个孩子的梦想,甚至是成年人的梦想,最少我小时候曾经梦想能制作宇宙飞船,去遨游太空。而Python,对极了,支持物联网等嵌入式开发,而且方法简单易学。不信百度搜搜树梅派,Arduino等科学套件,做个机器人实现自己的梦想,没问题。

      2.入门难度低

      对于任何一个没有基础的人来说,编程都不容易,特别是没有一点数理基础的朋友,学好很难,但Python语言语法结构简单,与自然语言更接近,学起来更容易。

      3.江湖门派

      Python就如同编程语言的中的江湖侠客,自由免费,门徒广泛,招式繁多,怎么讲呢,就像金庸笔下的各位身怀绝技的大侠一样,能容纳各个门派,也就是说Python类库众多,在Python的世界里,解决问题的方法多,因为很多人都在用,你可以很容易找到类似问题的解决办法化为己用。

      4.学习上的要求

      如果高考真的加入信息技术编程,你以为还是会选C语言?out了,如果真有这么一天,也许很快,哪这么高考编程语言,一定是Python,为什么?可以自行百度,这里不累赘了。

      5.语法结构

      Python是一种强调编程卷面的语言,对字体格式要求尤为严格,还记得自己小时候学习语文的时候先要练习写字,老师经常让描字帖的日子吗?一个意思,学习编程,先练好编程语言卷面的问题。

      6.Python更有“钱”途

      Python在流行编程语言排行榜的排名名列前四,且还在高速增长。看吧,现在人工智能如火如荼,大多数你能叫出名字的人工智能应用都是Python写的,你信不?用Python的公司多,产品多,应用更多,未来的职业当然也多对吧。

      Python入门书籍推荐

      为了让孩子能够快速的入门python这门编程语言,我们推荐给大家三本评分非常高的书籍:

      一、父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python

      745

      “通过这本书来学习编程,真是再简单不过了!”
      ——Shawn Stebner,英特尔公司网络工程师
      “上到88岁,下到8岁,任何想学习编程的人都可以阅读这本书。它不仅以一种有趣的方式介绍了Python编程,而且其中的*实践还适用于其他编程语言的学习。”
      ——Ben Ooms,Sogeti公司软件工程师
      “Python是我向编程新手推荐的*语言,而这本书正是非常好的学习资源。第1版出版后,我就一直向学生们推荐它。”
      ——Dave Briccetti,软件开发者,教师
      “如果你想学习编程,或者想教孩子编程,那么这本书就是你的不二选择。”
      ——Cuberick.com

      二、教孩子学编程 Python语言版

      263

      本书属于No Starch的经典系列之一,英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习;读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。 

      三、趣学Python编程

      744

      当你完成这个编程之旅后,你将学到:
      使用列表、元组和字典等基本数据结构;
      用函数和模块来组织以并重用代码;
      使用循环和条件语句等控制结构;
      用Python 的海龟模块来画形状和图案;
      用tkinter 来创建游戏、动画以及其他画面效果。

      以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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      读者心得
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      python中的数据类型有哪些

      python中的数据类型有9种,分别是1、字符串2、布尔类型3、整数4、浮点数5、数字6、列表7、元组8、字典9、日期。 1、字符串 1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串,例如: str='this is string';print str; b、使用双引号() 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如: str=this is string; print str; c、使用三引号(''') 利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号中自由的使用单引号和双引号,例如: str='''this is stringthis is pythod stringthis is string'''print str; 2、布尔类型 bool=False;print bool;bool=True;print bool; 3、整数 int=20;print int; 4、浮点数 float=2.3;print float; 5、数字 包括整数、……

      47小时18分钟前回答

      python向已存在的excel中新增表,不覆盖原数据的实例

      每月需更新某个excel表格,进行两项操作,且不覆盖原有的sheet: 1. 在原来的excel表中新增sheet 2. 往原有的excel表中的某张sheet新增内容 基于python3,使用xlrd,xlwt,具体代码如下,亲测有效,希望对大家有帮助,谢谢! import xlwtimport xlrdfrom xlutils.copy import copy#打开需要操作的excel表wb=xlrd.open_workbook(path)#复制原有表newb=copy(wb)#新增sheet,参数是该sheet的名字,可自定义wbsheet=newb.add_sheet(dl+'-'+dn)#向新sheet中写入数据。本代码中的d是某个dataframewbsheet.write(0,0,'date')wbsheet.write(0,1,'visited')wbsheet.write(0,2,'success')for i in range(d.shape[0]): wbsheet.write(i + 1, 0, d.iloc[i, 0]) for j in range(1,d.shape[1]): wbsheet.write(i+1,j,int(d.iloc[i,j]))#获取原有……

      网友NO.28489
      网友NO.28489

      为什么要使用python进行数据分析 Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算(scientific computing)社区。 然后在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化方面,Python的库在不断的进行改良中(其实还是主要是pandas),然后再配合其在通用编程方面的强大实力,完全就可以使用python一种语言就hold住了。 Python同时也被称呼为“胶水语言”,作为一个科学计算的平台它能够很轻松的集成C、C++以及Fortran的代码。 一般而言,很多组织都会用一些类似于领域特定的计算语言比如(Matlab、R)对新想法进行研究、原型构建和测试,然后再将这些想法移植到某个更大的生产系统当中(比如Java、C#或者C++等),但是到了现在越来越多的人发现,Python不仅适用于研究和原型构建并且适用于构建生产系统,这无疑会带来较大的效率提升。 当然啦,虽然Python也有一些缺点,作为一种解释性的编程语言,大部分Python的代码都比编译型的代码要慢很多,对于高并发、多线程的应用程序来说不是非常的理想,这是因为Python有一个叫做全局解释锁(Global Interpreter Lock ,GIL)的原因,但是这一点已经超出本书的范围了,在此不加以解释,有兴趣的朋友如果了解的话也可以在评论告诉博主一声。

      网友NO.25187
      网友NO.25187

      为什么学习Python做数据科学? 在我们探索学习Python做数据科学之前,我们应该简要地回答一下为什么首先应该学习Python。 简而言之,掌握Python是数据科学职业所需要的宝贵技能之一。 虽然Python并不总是这样,但它是数据科学的首选编程语言。以下是一段简短的历史: 数据科学专家预计这种趋势将随着Python生态系统的不断发展而继续下去。虽然您学习Python编程的旅程可能刚刚开始,但很高兴知道就业机会也很丰富(而且还在增加)。 事实上,数据科学家的平均工资是127,918美元。 好消息吗?预计这个数字只会增加。IBM的专家预测,到2020年,对数据科学家的需求将增加28%。 因此,数据科学的未来是光明的,而Python只是众所周知的馅饼中的一块。幸运的是,学习Python与其它编程一样容易。我们将通过五个简单的步骤向您展示。 但是请记住——仅仅因为步骤简单并不意味着你不需要投入工作。如果你全身心地投入到学习Python中,并投入有意义的时间,你不仅有可能掌握一项新技能,而且有可能将你的职业生涯提升到一个新的水平。

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