大数据科学

大数据科学 PDF 扫描完整版

  • 大小:53.8 MB
  • 类型:大数据
  • 格式:PDF
  • 出版:大数据丛书
  • 作者:霍雨佳
  • 更新:2020-05-05 11:23:15
vip 立即下载( 53.8 MB )
关注公众号免费下载
版权投诉 / 资源反馈(本资源由用户 殳燕岚 投稿)

给网友们整理大数据相关的资料,由大数据丛书出版,作者是霍雨佳,介绍了关于大数据、科学方面,格式为PDF,资源大小53.8 MB,目前在大数据类资源综合评分为:7.6分。

书籍介绍

大数据科学/大数据丛书系列》从大数据的定义、特点、发展趋势意义,追朔大数据的发源和发展史,大数据做为科学领域与别的科学的交叉式互连的关联,及其大数据的技术性和运用的视角全方位论述了大数据做为一门科学的意义。另外,《大数据科学/大数据丛书系列》还创新能力地明确提出了大数据科学在高等学校各层次的课程建设计划方案和设计方案,为大数据做为一门科学在高校的营销推广和普及化具有了积极主动的参照功效。

目录

  • 第1章 大数据概述
  • 第2章 起源与发展历程
  • 第3章 大数据引发的哲学思考
  • 第4章 大数据来源
  • 第5章 大数据存储技术
  • 第6章 大数据与统计学
  • 第7章 大数据常用技术和平台
  • 第8章 安全大数据
  • 第9章 商业大数据
  • 第10章 民生大数据
  • 第11章 政务大数据
  • 第12章 工业大数据
  • 第13章 大数据学科发展概述
  • 第14章 大数据学科构建
  • 第15章 大数据人才培养
  • 参考文献

以上就是本次关于书籍资源的介绍和部分内容,我们还整理了以往更新的其它相关电子书资源内容,可以在下方直接下载,关于相关的资源我们在下方做了关联展示,需要的朋友们也可以参考下。

大数据相关资源

  • R语言与大数据编程实战

    R语言与大数据编程实战

    全方位详细介绍了来源于数据分析、深度学习、人工智能技术等行业的多种多样数据统计分析优化算法,在解读与之有关的R编码时,还探讨了这种优化算法的基本原理、优点和缺点与可用背景

    大小:9.4 MBR语言电子书

  • 决战大数据:驾驭未来商业的利器

    决战大数据:驾驭未来商业的利器

    大小:52.5 MB大数据电子书

  • 大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理

    大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理

    大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版) 由斯坦福大学Web 挖掘课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频

    大小:34 MB数据挖掘电子书

  • Spark大数据分析:核心概念、技术及实践

    Spark大数据分析:核心概念、技术及实践

    Spark大数据分析:核心概念、技术及实践 是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务,其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题:如何使用

    大小:88.3 MBSpark电子书

  • 大数据算法

    大数据算法

    大数据算法 是国内系统介绍大数据算法设计与分析技术的教材,内容丰富,结构合理,旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法,切实培养读者设计、分析与应用

    大小:101.4 MB大数据电子书

  • 大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战

    大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战

    本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用,包括机器学习中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统,用户行为跟踪,架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中

    大小:138 MB大数据电子书

  • Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战

    Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战

    博客园资深博主、极客学院金牌讲师多年Hadoop实战经验分享;详解Hadoop完整的技术体系:基础部署、集群管理、底层设计、项目实战;200分钟配套视频;51个实例,10个案例,大量避坑技巧

    大小:214.4 MBHadoop电子书

  • 基于Hadoop与Spark的大数据开发实战

    基于Hadoop与Spark的大数据开发实战

    1、选取知识点核心实用,以互联网 实现终身学习 2、以企业需求为设计导向,以任务驱动为讲解方式 3、以案例为主线组织知识点,以实战项目来提升技术 4、充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练

    大小:217.3 MB大数据电子书

  • 大数据分析:方法与应用

    大数据分析:方法与应用

    这书详细介绍大数据挖掘、统计分析学习培训和系统识别中与数据分析有关的基础理论、方式及专用工具。方式学习培训的总体目标是使学员可以依照实证分析的标准和大数据挖掘的流程开展互

    大小:98.6 MB大数据分析电子书

  • 大数据搜索与日志挖掘及可视化方案

    大数据搜索与日志挖掘及可视化方案

    大数据的搜索与挖掘,在当今的互联网+时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的,它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理

    大小:45.3 MB数据挖掘电子书

  • 《电商训练营 网店美工》学习资料

    《电商训练营 网店美工》学习资料

    内容介绍 本书从零基础出发,通过理论结合实例的形式,全面、系统地介绍了网店美工的*备知识、技能和工作内容,旨在为网店美工,尤其是*美工的初学者,提供实用的图片处理及店铺装修指导,帮助其快速适应岗位需求,轻松搞定各种技术活。 共有10章 第1章到第9章介绍网店美工的*备知识与操作技巧,包括拍摄并处理商品图片、设计店铺装修元素、制作宣传推广图、制作店铺首页、拍摄与制作视频、制作商品详情页、装修店铺页面、设计手机端*店

    大小:1.98 GB美工配套资源

  • Spring Boot2 教程

    Spring Boot2 教程

    Spring Boot2 教程 简介 Spring Boot2.0.6和Spring Security5.0.9讲解了Spring Security安全框架,包括基于内存的认证和角色授权、基于MySQL的认证和权限控制、基于URL的动态权限控制。适合于有Sprig Boot基础的学员。 nbsp; 目录 1、基于内存的认证和角色授权。 2、基于MySQL的认证和权限控制。 3、基于URL的动态权限控制。 4、自定义Filter/动态权限刷新

    大小:8 MBSpringBoot

  • scrapy官方中文手册

    scrapy官方中文手册

    Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 其最初是为了网络抓取所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。 当您需要从某个网站中获取信息,但该网站未提供API或能通过程序获取信息的机制时, Scrapy可以助你一臂之力。

    大小:27.7 MBscrapy

  • 数据结构和算法基础(Java语言实现)

    数据结构和算法基础(Java语言实现)

    编辑推荐 1.通俗易懂,系统全面:内容由预备知识数据结构常用算法商业实战层层推进,手把手教你从零开始编写数据结构和算法; 2.案例典型,实战性强:深入JDK源码讲解数据结构和算法的实现原理,用案例训练实战,用代码落实理论; 3.附赠资源,在线答疑:不仅附赠案例源代码,而且读者可进入作者个人开源社区,随时与作者交流,学习全的前沿编程技术 内容简介 随着云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等应用的兴起,企业对于开发人员的算

    大小:36.8 MB数据结构

  • Ubuntu Linux从入门到精通

    Ubuntu Linux从入门到精通

    《 Ubuntu Linux从入门到精通 》适合Linux初级用户使用,讲述了Ubuntu Linux操作系统的系统管理、桌面办公应用、服务器配置等知识,用以辅助更多的用户得心应手地使用Linux操作系统作为桌面办公环境及服务器环境。主要包含Ubuntu Linux 12.04的安装、配置、桌面应用、系统管理,以及以Ubuntu Linux 12.04为平台的各种服务器的搭建及配置等内容,从入门到高级应用,从个人应用到服务器应用等各个阶段及领域均有涉及。 《Ubuntu Linux从入门到精通》分为4部分

    大小:120 MBLinux

资源下载

相关声明:

大数据学习笔记

20小时25分钟前回答

Python实现的大数据分析操作系统日志功能示例

本文实例讲述了Python实现的大数据分析操作系统日志功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 1、大文件切分 import osimport os.pathimport timedef FileSplit(sourceFile, targetFolder): if not os.path.isfile(sourceFile): print(sourceFile, ' does not exist.') return if not os.path.isdir(targetFolder): os.mkdir(targetFolder) tempData = [] number = 1000 fileNum = 1 linesRead = 0 with open(sourceFile, 'r') as srcFile: dataLine = srcFile.readline().strip……

17小时31分钟前回答

MySQL中大数据表增加字段的实现思路

前言 增加字段相信大家应该都不陌生,随手就可以写出来,给 MySQL 一张表加字段执行如下 sql 就可以了: ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了。 那么,给 MySQL 大表加字段的思路如下: ① 创建一个临时的新表,首先复制……

10小时28分钟前回答

python pickle存储、读取大数据量列表、字典数据的方法

先给大家介绍下python pickle存储、读取大数据量列表、字典的数据 针对于数据量比较大的列表、字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小 #列表 #存储 list1 = [123,'xiaopingguo',54,[90,78]] list_file = open('list1.pickle','wb') pickle.dump(list1,list_file) list_file.close() #读取 list_file = open('list1.pickle','rb') list2 = pickle.load(list_file) print(list2) #字典 #存储 list3 = {'12': 123, '23': 'xiaopingguo', '34': 54, '4……

14小时7分钟前回答

为什么入门大数据选择Python而不是Java?

马云说:“未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。”毕竟出自wuli马大大之口,今年二月份我开始了学习大数据的道路,直到现在对大数据的学习脉络和方法也渐渐清晰。今天我们就来谈谈学习大数据入门语言的选择。当然并不只是我个人之见,此外我搜集了各路大神的见解综合起来跟大家做个讨论。 java和python的区别到底在哪里? 官方解释:Java是一门面向……

10小时34分钟前回答

大数据用什么语言?

大数据是这近年来一直比较火的一个词语,让很多人都情不自禁走入大数据的学习中。可是你知道大数据用什么语言吗? 1、Python语言 十多年来,Python在学术界当中一直很流行,尤其是在自然语言处理(NLP)等领域。因而,如果你有一个需要NLP处理的项目,就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择,包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模,或者超快、准确的spaCy。同样,说到神经网络……