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《大数据科学》电子书封面

大数据科学

  • 发布时间:2020年05月05日 11:23:15
  • 作者:霍雨佳
  • 大小:53.8 MB
  • 类别:大数据电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:扫描完整版
  • 评分:8.4

    大数据科学 PDF 扫描完整版

      给大家带来的一篇关于大数据相关的电子书资源,介绍了关于大数据、科学方面的内容,本书是由大数据丛书出版,格式为PDF,资源大小53.8 MB,霍雨佳编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.3。

      内容介绍

      大数据科学/大数据丛书系列》从大数据的定义、特点、发展趋势意义,追朔大数据的发源和发展史,大数据做为科学领域与别的科学的交叉式互连的关联,及其大数据的技术性和运用的视角全方位论述了大数据做为一门科学的意义。另外,《大数据科学/大数据丛书系列》还创新能力地明确提出了大数据科学在高等学校各层次的课程建设计划方案和设计方案,为大数据做为一门科学在高校的营销推广和普及化具有了积极主动的参照功效。

      目录

      • 第1章 大数据概述
      • 第2章 起源与发展历程
      • 第3章 大数据引发的哲学思考
      • 第4章 大数据来源
      • 第5章 大数据存储技术
      • 第6章 大数据与统计学
      • 第7章 大数据常用技术和平台
      • 第8章 安全大数据
      • 第9章 商业大数据
      • 第10章 民生大数据
      • 第11章 政务大数据
      • 第12章 工业大数据
      • 第13章 大数据学科发展概述
      • 第14章 大数据学科构建
      • 第15章 大数据人才培养
      • 参考文献

      学习笔记

      Python实现的大数据分析操作系统日志功能示例

      本文实例讲述了Python实现的大数据分析操作系统日志功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 1、大文件切分 import osimport os.pathimport timedef FileSplit(sourceFile, targetFolder): if not os.path.isfile(sourceFile): print(sourceFile, ' does not exist.') return if not os.path.isdir(targetFolder): os.mkdir(targetFolder) tempData = [] number = 1000 fileNum = 1 linesRead = 0 with open(sourceFile, 'r') as srcFile: dataLine = srcFile.readline().strip() while dataLine: for i in range(number): tempData.append(dataLine) dataLine = srcFile.readline() if not dataLine: break desFile = os.path.join(targetFolder, sourceFile[0:-4] + str(fileNum) + '.txt') with open(desFile, 'a+') as f: f.writelines(tempData) tempData = [] fileNum = fileNum + 1if __name_……

      MySQL中大数据表增加字段的实现思路

      前言 增加字段相信大家应该都不陌生,随手就可以写出来,给 MySQL 一张表加字段执行如下 sql 就可以了: ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了。 那么,给 MySQL 大表加字段的思路如下: ① 创建一个临时的新表,首先复制旧表的结构(包含索引) create table new_table like old_table; ② 给新表加上新增的字段 ③ 把旧表的数据复制过来 insert into new_table(filed1,filed2…) select filed1,filed2,… from old_table ④ 删除旧表,重命名新表的名字为旧表的名字 不过这里需……

      python pickle存储、读取大数据量列表、字典数据的方法

      先给大家介绍下python pickle存储、读取大数据量列表、字典的数据 针对于数据量比较大的列表、字典,可以采用将其加工为数据包来调用,减小文件大小 #列表 #存储 list1 = [123,'xiaopingguo',54,[90,78]] list_file = open('list1.pickle','wb') pickle.dump(list1,list_file) list_file.close() #读取 list_file = open('list1.pickle','rb') list2 = pickle.load(list_file) print(list2) #字典 #存储 list3 = {'12': 123, '23': 'xiaopingguo', '34': 54, '45': [90, 78]} list3_file = open('list3.pickle', 'wb') pickle.dump(list3, list3_file) list3_file.close() # # 读取 list3_file = open('list3.pickle', 'rb') list3 = pickle.load(list3_file) print(list3) print(list3['23'] ps:下面看下python 利用pickle存大数据 最近在处理一份数据,有一……

      为什么入门大数据选择Python而不是Java?

      马云说:“未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。”毕竟出自wuli马大大之口,今年二月份我开始了学习大数据的道路,直到现在对大数据的学习脉络和方法也渐渐清晰。今天我们就来谈谈学习大数据入门语言的选择。当然并不只是我个人之见,此外我搜集了各路大神的见解综合起来跟大家做个讨论。 java和python的区别到底在哪里? 官方解释:Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序……

      大数据用什么语言?

      大数据是这近年来一直比较火的一个词语,让很多人都情不自禁走入大数据的学习中。可是你知道大数据用什么语言吗? 1、Python语言 十多年来,Python在学术界当中一直很流行,尤其是在自然语言处理(NLP)等领域。因而,如果你有一个需要NLP处理的项目,就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择,包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模,或者超快、准确的spaCy。同样,说到神经网络,Python同样游刃有余,有Theano和Tensorflow;随后还有面向机器学习的scikit-learn,以及面向数据分析的NumPy和Pandas。 还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式,将代码、图形以及几乎任……

      以上就是本次介绍的大数据电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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