量化投资：以Python为工具（课后答案PDF+代码+数据）

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《量化投资：以Python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。这里带来书籍中所有课后练习题、代码及其使用的相关数据文件，主要练习基本的量化策略和基本语法，学习python的基础函数和基本功能的实现。

由浅入深的为读者讲解了Python语言和Python量化的重要操作知识点，可以快速的帮助用户完成Python语言的入门，了解并掌握Python语言和Python量化，非常适合编程初学者和Python零基础者下载阅读学习。

目录

• 第1 部分Python 入门 1
• 第1 章Python 简介与安装使用 2
• 第2 章Python 代码的编写与执行 14
• 第3 章Python 对象类型初探 23
• 第4 章Python 集成开发环境：Spyder 介绍 36
• 第5 章Python 运算符与使用 44
• 第6 章Python 常用语句 55
• 第7 章函数 66
• 第8 章面向对象75
• 第9 章Python 标准库与数据操作 82
• 第10 章常用第三方库：Numpy 库与多维数组 111
• 第11 章常用第三方库：Pandas 与数据处理 120
• 第12 章常用第三方库：Matplotlib 库与数据可视化 149
• 第2 部分统计学基础 180
• 第13 章描述性统计 181
• 第14 章随机变量简介 190
• 第15 章推断统计 208
• 第16 章方差分析 221
• 第17 章回归分析 231
• 第3 部分金融理论、投资组合与量化选股246
• 第18 章资产收益率和风险 247
• 第19 章投资组合理论及其拓展 276
• 第20 章资本资产定价模型（CAPM） 298
• 第21 章Fama-French 三因子模型 308
• 第4 部分时间序列简介与配对交易 317
• 第22 章时间序列基本概念 318
• 第23 章时间序列的基本性质 326
• 第24 章时间序列预测 345
• 第25 章GARCH 模型 364
• 第26 章配对交易策略 372
• 第5 部分技术指标与量化投资399
• 第27 章K 线图 400
• 第28 章动量交易策略 416
• 第29 章RSI 相对强弱指标 429
• 第30 章均线系统策略 446
• 第31 章通道突破策略 473
• 第32 章随机指标交易策略 489
• 第33 章量价关系分析 509
• 第34 章OBV 指标交易策略 524

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