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《量化投资:以MATLAB为工具》电子书封面

量化投资:以MATLAB为工具

  • 发布时间:2020年09月27日 09:26:13
  • 作者:李洋、郑志勇
  • 大小:50.4 MB
  • 类别:MATLAB电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:高清版
  • 评分:7.1

    量化投资:以MATLAB为工具 PDF 高清版

      给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于量化投资、MATLAB方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小50.4 MB,李洋、郑志勇编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.2。

      内容介绍

      《量化投资:以MATLAB为工具》分为基础篇和高级篇两大部分。基础篇部分通过Q&A的方式介绍了MATLAB的主要功能、基本命令、数据处理等内容,使读者对MATLAB有基本的了解。高级篇部分分为14章,包括MATLAB处理优化问题和数据交互、绘制交易图形、构建行情软件和交易模型等内容,通过丰富实例和图形帮助读者理解和运用MATLAB作为量化投资的工具。《量化投资:以MATLAB为工具》的特色在于不仅仅满足理论学习的需要,更帮助读者边学边练,将理论和实践并重。

      《量化投资:以MATLAB为工具》适合金融机构的研究人员和从业人员、进行量化投资的交易员、具有统计背景的科研工作者、高等院校相关专业的教师和学生以及对量化投资和MATLAB感兴趣的人士阅读。

      目录

      • 基础篇
      • 第0章 N分钟学会MATLAB(60<N<180)
      • 0.1 引言
      • 0.2 基础知识
      • 0.3 输入/输出
      • 0.4 数据处理
      • 0.5 数学运算
      • 0.6 字符操作
      • 0.7 日期时间
      • 0.8 绘图相关
      • 0.9 数学、金融、统计相关
      • 0.1 其他
      • 高级篇
      • 第1章 基于MATLAB的优化问题
      • 1.1 基于MATLAB的线性优化
      • 1.2 基于MATLAB的非线性优化
      • 1.3 优化工具箱参数设置
      • 第2章 MATLAB与Excel的数据交互
      • 2.1 数据交互函数
      • 2.2 Excel-Link宏
      • 2.3 交互实例
      • 2.4 数据的平滑处理
      • 2.5 数据的变换
      • 第3章 MATLAB与数据库的数据交互
      • 3.1 MATLAB实现
      • 3.2 系统数据源配置
      • 第4章 K线图及常用技术指标的MATLAB实现
      • 4.1 K线图的MATLAB实现
      • 4.2 常用技术指标的MATLAB实现
      • 第5章 基于MATLAB的行情软件
      • 5.1 基于MATLAB的行情软件使用介绍
      • 5.2 基于MATLAB的行情软件建立过程
      • 5.3 扩展阅读
      • 第6章 基于MATLAB的随机模拟
      • 6.1 概率分布
      • 6.2 随机数与蒙特卡罗模拟
      • 6.3 随机价格序列
      • 6.4 带约束的随机序列
      • 第7章 基于MATLAB的风险管理
      • 7.1 背景介绍
      • 7.2 MATLAB实现
      • 第8章 期权定价模型的MATLAB实现
      • 8.1 概述
      • 8.2 Black-Scholes定价模型及希腊字母研究
      • 8.3 二叉树定价模型研究
      • 8.4 BAW定价模型研究
      • 第9章 基于MATLAB的支持向量机(SVM)在量化投资中的应用
      • 9.1 背景介绍
      • 9.2 上证指数开盘指数预测
      • 9.3 上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
      • 9.4 基于C-SVM的期货交易策略
      • 9.5 扩展阅读
      • 第10章 MATLAB与其他金融平台终端的通信
      • 10.1 DATAHOUSE平台MATLAB接口介绍
      • 10.2 WIND平台MATLAB接口介绍
      • 第11章 基于MATLAB的交易品种选择分析
      • 11.1 品种的流动性
      • 11.2 品种的波动性
      • 11.3 小结
      • 第12章 基于MATLAB的交易品种相关性分析
      • 12.1 背景介绍
      • 12.2 MATLAB实现
      • 12.3 扩展阅读
      • 第13章 基于MATLAB的国内期货证券交易解决方案
      • 13.1 国内期货柜台系统介绍
      • 13.2 MATLAB对接CTP的各种方式
      • 13.3 开发前准备
      • 13.4 C#版对接原理
      • 13.5 NET接口QUANTBOX版项目介绍
      • 13.6 MATLAB对接期货接口介绍(QUANTBOX版项目)
      • 13.7 MATLAB对接证券接口
      • 第14章 构建基于MATLAB的回测系统
      • 14.1 基于MATLAB的量化回测平台框架介绍
      • 14.2 简单均线系统的MATLAB实现
      • 14.3 基于MATLAB的策略回测模板样例
      • 14.4 其他基于MATLAB的回测平台展示

      学习笔记

      详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

      背景 在做deeplearning过程中,使用caffe的框架,一般使用matlab来处理图片(matlab处理图片相对简单,高效),用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取,同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理(当然也可以使用txt,不嫌麻烦自己处理结构信息)。 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat,python中numpy和scipy提供了一些函数,可以很好的对.mat文件的数据进行读写和处理。 在这里numpy作用是提供Array功能映射matlab里面的Matrix,而scipy提供了两个函数loadmat和savemat来读写.mat文件。 下面是一个简单的测试……

      python和matlab的区别

      Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python的优势: (推荐学习:Python视频教程) Python相对于Matlab最大的优势:免费。但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了。 Python次大的优势:开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。 可移植性,Matlab必然不如Python。但你主要做Research,这方面需求应当不高。 第三方生态,Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包,比如GUI,比如更方便的并行,使用GPU,Functional等等。长期来看,Python的科……

      以上就是本次介绍的MATLAB电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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      RafaelC.Gonzalez(拉斐尔?C?冈萨雷斯) 1965于英国迈阿密大学获电气工程学士学位证书;1967年和1970年于英国佛罗里达大学盖恩斯维尔校区各自获电气设备工程硕士学位和博士研究生。1970年,加盟代理

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