给大家带来的是关于应用数理统计相关的课后习题答案，介绍了关于应用数理统计、数理统计方面的内容，由侯丰雅网友提供，本资源目前已被583人关注，高等院校应用数理统计类教材综合评分为：8.2分。
书籍介绍
《研究生教材：应用数理统计》是根据教委新颁布的“工学硕士研究生应用统计课程基本要求”编写的。除包括“基本要求”所规定的内容，即基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析，正交设计以外，还补充了实用多元统计分析的若干内容。注重阐明统计思想，突出统计方法介绍，强调统计实际应用，是《研究生教材：应用数理统计》的特色所在；并通过诸如材料的选择安排，问题的引入，内容的阐述，例题和习题的配置等环节体现上述特色。全书论述严谨，行文深入浅出，富有启发性。为便于读者自学，书末还以附录形式给出了有关概率论等基础知识。《研究生教材：应用数理统计》适宜作为工学硕士研究生应用统计课程的教材，也可作为大学本科生及教师的教学用书，对于广大工程技术人员亦是一本不可多得的参考书。
目录
- 序
- 第一章数理统计的基本概念
- 1.1导言
- 1.2样本和总体
- 1.2.1样本
- 1.2.2总体
- 1.2.3参数与参数空间
- 1.3直方图与经验分布函数
- 1.3.1直方图
- 1.3.2经验分布函数
- 1.4统计量及其分布
- 1.4.1统计量
- 1.4.2X2分布
- 1.4.3t分布和F分布
- 1.4.4分位数
- 1.4.5正态总体的抽样分布
- 习题一
- 第二章参数估计
- 2.1点估计
- 2.1.1矩法估计
- 2.1.2极大似然估计
- 2.2估计量的评价准则
- 2.2.1无偏性
- 2.2.2最小方差性和有效性
- 2.2.3其它几个准则
- 2.3贝叶斯估计
- 2.4区间估计
- 2.4.1区间估计的一般步骤
- 2.4.2单个正态总体参数的区间估计
- 2.4.3双正态总体参数的区间估计
- 2.4.4非正态总体参数的区间估计
- 习题二
- 第三章假设检验
- 3.1假设检验思想概述
- 3.2正态总体参数检验
- 3.2.1u检验
- 3.2.2t检验
- 3.2.3X2检验和F检验
- 3.3非正态总体参数检验
- 3.3.1非正态总体均值检验的大样本方法
- 3.3.2指数总体的参数检验
- 3.4检验的实际意义及两类错误
- 3.4.1检验结果的实际意义
- 3.4.2检验中的的两类错误
- 3.4.3样本容量确定问题
- 3.5非参数假设检验
- 3.5.1正态概率纸检验
- 3.5.2皮尔逊X2拟合检验
- 3.5.3柯尔莫哥洛夫检验
- 3.5.4斯米尔诺夫检验
- 3.5.5Shapiro-WilkW检验和D'AgostinoD检验
- 3.5.6秩和检验
- 习题三
- 第四章回归分析
- 4.1一元线性回归
- 4.1.1回归的含义
- ……
- 第五章方差分析
- 第六章正交试验设计
- 第七章实用多元统计分析
- 习题答案
- 附表
- 参考文献
