《概率论与数理统计简明教程》是2007年7月1日由高等教育出版社出版的图书，作者是丁正生。
《概率论与数理统计简明教程》在内容选材上，以必需和够用为原则，且符合教学大纲的最基本要求，模块结构，实用简明、易教易学。《概率论与数理统计简明教程》包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等内容。
目录
- 第一章 随机事件与概率
- 1.1 随机事件
- 1.2 概率的统计定义
- 1.3 古典概型
- 1.4 条件概率
- 1.5 事件的独立性
- 习题1
- 第二章 随机变量及其分布
- 2.1 随机变量及其分布函数
- 2.2 离散型随机变量及其分布律
- 2.3 连续型随机变量及其密度函数
- 2.4 随机变量函数的分布
- 习题2
- 第三章 多维随机变量及其分布
- 3.1 二维随机变量
- 3.2 边缘分布
- 3.3 随机变量的独立性
- 3.4 两个随机变量函数的分布
- 习题3
- 第四章 随机变量的数字特征
- 4.1 数学期望
- 4.2 方差
- 4.3 协方差和相关系数
- 4.4 矩、协方差矩阵
- 习题4
- 第五章 大数字定律和中心极限定理
- 5.1 大数定律
- 5.2 中心极限定理
- 习题5
- 第六章 数理统计的基本概念
- 6.1 数理统计的方法与内容
- 6.2 总体与样本
- 6.3 纺8以计量及其分布
- 习题6
- 第七章 参数估计
- 7.1 点估计及其求法
- 7.2 估计量的评选标准
- 7.3 区间估计
- 习题7
- 第八章 假设检验
- 8.1 假设检验的基本方法
- 8.2 参数假设检验
- 8.3 分布假设检验
- 习题8
- 第九章 SPSS及其应用
- 9.1 SPSS简介
- 9.2 SPPS统计分析实例
- 9.3 利用好帮助文档
- 第十章 随机过程的基本知识
- 10.1 随机过程的概念
- 10.2 随机过程的分布与数字特征
- 10.3 泊松过程及维纳过程
- 习题10
- 第十一章 马尔可夫链
- 11.1 马尔可夫过程
- 11.2 马尔可夫链
- 11.3 多步转移概率的确定
- 11.4 遍历性
- 11.5 马尔可夫链的应用
- 习题11
- 第十二章 科稳随机过程
- 12.1 平稳随机过程的概念
- 12.2 各态历经性
- 12.3 相关函数的性质
- 12.4 平稳随机过程的功率谱密度
- 习题12
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 t分布表
- 附表4 X2分布表
- 附表5 F分布表
- 习题答案
- 参考书目
