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应用数理统计

《应用数理统计》课后答案

  • 更新:2021-04-29
  • 大小:395 KB
  • 类别:数理统计
  • 作者:叶慈南、曹伟丽
  • 出版:机械工业出版社
  • 格式:PDF

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  • 学习心得
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给大家带来的是关于数理统计相关的课后习题答案,介绍了关于数理统计、统计方面的内容,由向笛韵网友提供,本资源目前已被678人关注,高等院校数理统计类教材综合评分为:8.2分。

书籍介绍

《应用数理统计》主要内容有:数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析以及正交试验设计.《应用数理统计》除了介绍数理统计的经典理论外,还适量地介绍了一些近代数理统计理论的概念和方法.《应用数理统计》每章都附有相当数量的习题,书末附有这些习题的答案。

《应用数理统计》可作为应用数学专业和相关专业的本科生教材,也可作为工科的硕士生教材.对于工程技术人员、自然科学工作者和社会科学工作者亦可作为自学用书。

目录

  • 前言
  • 第一章数理统计的基本概念
  • 1.1引言
  • 1.2总体与样本
  • 1.3统计量
  • 一、统计量的定义
  • 二、次序统计量
  • 三、样本中位数和极差
  • 四、经验分布函数
  • 1.4数理统计中的常用分布
  • 一、r分布
  • 二、口分布
  • 三、X2分布
  • 四、t分布
  • 五、F分布
  • 1.5抽样分布
  • 小结
  • 习题
  • 第二章参数估计
  • 2.1求点估计的方法
  • 一、矩法
  • 二、极大似然法
  • 2.2估计量的评选标准
  • 一、无偏性
  • 二、有效性
  • 三、相合性
  • 2.3区间估计
  • 一、正态总体均值的区间估计
  • 二、正态总体方差的区间估计
  • 三、非正态总体参数的区间估计
  • 四、单侧置信区间
  • 2.4贝叶斯(Bayes)估计
  • 一、贝叶斯学派的基本观点
  • 二、先验分布的选取
  • 三、使后验分布的均方误差(MSE)达到
  • 最小的贝叶斯估计
  • 小结
  • 习题二
  • 第三章假设检验
  • 3.1假设检验的基本概念
  • 一、假设检验的统计思想
  • 二、检验的两类错误和显著性水平
  • 三、检验的p值
  • 3.2正态总体均值的假设检验
  • 一、单个正态总体均值的检验
  • 二、两个正态总体均值差的检验(t检验)
  • 三、基于成对数据的检验(t检验)
  • 3。3正态总体方差的假设检验
  • 一、单个正态总体方差的检验(疋。检验)
  • 二、两个正态总体方差的检验(F检验)
  • 3.4非正态总体均值的假设检验
  • 一、单个总体均值的检验(大样本,M检验)
  • 二、两个总体均值差的检验(大样本,u检验)
  • 3.5分布拟合检验
  • 一、分布拟合的r检验
  • 二、独立性检验(列联表(contingencytable)方法)
  • 三、柯尔莫哥洛夫检验
  • 四、正态性检验
  • 3.6两个总体相等性检验
  • 一、秩和检验
  • 二、游程总数检验
  • 小结
  • 习题三
  • 第四章方差分析
  • 4.1单因素试验方差分析
  • 一、基本思想与数学模型
  • 二、统计分析
  • 4.2双因素试验方差分析
  • 一、双因素重复试验方差分析
  • 二、双因素无重复试验方差分析
  • 小结
  • 习题四
  • 第五章回归分析
  • 5.1回归分析的基本概念
  • 5.2一元线性回归
  • 一、β0β1的估计及其性质
  • 二、α的估计
  • 三、回归方程的显著性检验
  • 四、回归系数β1的置信区间
  • 五、预测
  • 5.3可线性化的一元非线性回归
  • 5.4多元线性回归
  • 一、β0β1成的估计及其性质
  • 二、α的估计
  • 三、回归方程的显著性检验
  • 四、回归系数的显著性检验
  • 五、变量的剔除
  • 六、预测
  • 5.5多项式回归
  • 小结
  • 习题五
  • 第六章正交试验设计
  • 6.1用正交表安排试验的方法
  • 6.2无交互作用的正交设计的直观分析
  • 一、单指标试验
  • 二、多指标试验
  • 6.3有交互作用的正交设计及试验结果的直观分析
  • 6.4正交试验设计的方差分析
  • 小结
  • 习题六
  • 习题答案
  • 附录
  • 附表1标准正态分布表
  • 附表2x2分布分位数表
  • 附表3t分布分位数表
  • 附表4F分布分位数表
  • 附表5柯尔莫哥洛夫检验临界值Dnα表

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/11Cs-01PfoxNqtC5S4lthIw(密码:cxsh)

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