《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》是根据教育部新制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写的，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等，在“工科类本科数学基础课程教学基本要求”之外，还在概率论部分增加了特征函数这一节内容，在数理统计部分增加了样本容量的确定、正态性检验、回归分析与方差分析等有广泛应用的内容，《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》注重概率统计思想的阐述，突出概率统计方法及其实际背景的介绍，强调应用能力和统计建模能力的培养，全书论述严谨，行文深入浅出，富有启发性和可读性，为了便于自学，书后附有习题参考答案，《21世纪高等院校教材：概率论与数理统计》可作为高等工科院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为医药类专业学生的教材，对广大工程技术人员来说也是一本不可多得的参考书。
目录
- 第1章 随机事件与概率
- 1.1 样本空间
- 1.2 频率与概率
- 1.3 古典概型
- 1.4 条件概率
- 1.5 独立性
- 习题1
- 第2章 随机变量及其分布
- 2.1 随机变量
- 2.2 离散型随机变量的分布律
- 2.3 随机变量的分布函数
- 2.4 连续型随机变量的密度函数
- 2.5 随机变量函数的分布
- 习题2
- 第3章 多维随机变量及其分布
- 3.1 二维随机变量与分布函数
- 3.2 边缘分布和条件分布
- 3.3 随机变量的独立性
- 3.4 两个随机变量函数的分布
- 习题3
- 第4章 随机变量的数字特征与特征函数
- 4.1 数学期望
- 4.2 方差
- 4.3 协方差与相关系数
- 4.4 矩与协方差矩阵
- 4.5 特征函数
- 习题4
- 第5章 大数定律与中心极限定理
- 5.1 大数定律
- 5.2 中心极限定理
- 习题5
- 第6章 数理统计的基本概念与抽样分布
- 6.1 引言
- 6.2 基本概念
- 6.3 抽样分布
- 习题6
- 第7章 参数估计
- 7.1 点估计
- 7.2 估计量的评价标准
- 7.3 区间估计
- 习题7
- 第8章 假设检验
- 8.1 概述
- 8.2 正态总体参数的假设检验
- 8.3 非正态总体参数的假设检验
- 8.4 样本容量的确定
- 8.5 皮尔逊x2拟合检验
- 8.6 正态性检验
- 8.7 秩和检验
- 习题8
- 第9章 回归分析与方差分析
- 9.1 一元线性回归
- 9.2 多元线性回归
- 9.3 可化为线性回归的非线性回归
- 9.4 单因子方差分析
- 9.5 双因子方差分析
- 习题9
- 习题参考答案
- 参考文献
- 附表
- 附表1 常用分布表
- 附表2 泊松分布表
- 附表3 标准正态分布表
- 附表4 t分布分位数表
- 附表5 x2分布分位数表
- 附表6 F分布分位数表
- ……
