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应用概率统计:应用数学

《应用概率统计:应用数学》课后习题答案

  • 更新:2021-05-09
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  • 类别:概率统计
  • 作者:陈魁
  • 出版:清华大学出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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《应用概率统计》是2000年清华大学出版社出版出版的一部图书,作者是陈魁。

概率统计是概率论与数理统计的简称。概率论研究随机现象的统计规律性;数理统计研究样本数据的搜集、整理、分析和推断的各种统计方法,这其中又包含两方面的内容:试验设计与统计推断。试验设计研究合理而有效地获得数据资料的方法;统计推断则是对已经获得的数据资料进行分析,从而对所关心的问题做出尽可能精确的估计与判断。 本书按概率论、统计推断、试验设计的顺序分13章叙述。大致是:第1章至第6章为概率论;第7章至第9章为统计推断;第10章至第13章为试验设计。内容紧密联系实际,例题丰富多样,便于自学,各章有一定数量的习题,书后有全部习题的答案或提示,并附有SAS/STAT程序库使用简介和常用数表与正交表。

本书是为工程硕士研究生编写的教材,也可供大学生使用,并可作为报考硕士研究生考生的复习参考书,还可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

目录

  • 第1章随机事件及其概率(1)
  • 1-1随机事件(1)
  • 1-1-1随机试验(1)
  • 1-1-2随机事件(1)
  • 1-1-3样本空间(2)
  • 1-1-4事件之间的关系和运算(2)
  • 1-2随机事件的概率(5)
  • 1-2-1古典概型(5)
  • 1-2-2概率的统计意义(5)
  • 1-2-3概率的公理化定义(6)
  • 1-2-4概率的性质(6)
  • 1-3条件概率与事件的独立性(10)
  • 1-3-1条件概率(10)
  • 1-3-2事件的独立性(11)
  • 1-4全概率公式和逆概率公式(14)
  • 1-4-1全概率公式(14)
  • 1-4-2逆概率公式(14)
  • 习题1(20)
  • 第2章离散型随机变量(22)
  • 2-1随机变量(22)
  • 2-2离散型随机变量的概率分布(23)
  • 2-2-1分布律(23)
  • 2-2-2分布函数(24)
  • 2-3二项分布(29)
  • 2-4泊松定理和泊松分布(33)
  • 2-4-1泊松定理(33)
  • 2-4-2泊松分布(34)
  • 2-5超几何分布(36)
  • 2-6负二项分布(巴斯卡分布)(38)
  • 2-7函数的分布(40)
  • 习题2(40)
  • 第3章连续型随机变量(43)
  • 3-1连续型随机变量的概率分布(43)
  • 3-2正态分布(46)
  • 3-2-1标准正态分布(47)
  • 3-2-2一般正态分布(48)
  • 3-3指数分布(54)
  • 3-4均匀分布(57)
  • 3-5伽玛分布(59)
  • 3-6威布尔分布(60)
  • 3-7函数的分布(61)
  • 习题3(68)
  • 第4章随机变量的数字特征(71)
  • 4-1数学期望(71)
  • 4-1-1一般概念定义(71)
  • 4-1-2随机变量函数的数学期望(73)
  • 4-1-3数学期望的性质(75)
  • 4-2方差(79)
  • 4-2-1方差定义(79)
  • 4-2-2方差的性质(81)
  • 4-3常见分布的期望与方差(82)
  • 习题4(86)
  • 第5章多维随机变量(89)
  • 5-1二维随机变量的联合分布(89)
  • 5-1-1联合分布函数(89)
  • 5-1-2离散型随机变量的联合分布律(90)
  • 5-1-3连续型随机变量的联合概率密度函数(92)
  • 5-2二维随机变量的边缘分布(94)
  • 5-2-1边缘分布函数(94)
  • 5-2-2离散型随机变量的边缘分布(95)
  • 5-2-3连续型随机变量的边缘分布(97)
  • 5-3二维随机变量的条件分布(102)
  • 5-3-1离散型随机变量的条件分布律(102)
  • 5-3-2连续型随机变量的条件分布(105)
  • 5-4二维随机变量的独立性(107)
  • 5-5多维随机变量简述(110)
  • 5-6二维随机变量的函数的分布(111)
  • 5-6-1和的分布(111)
  • 5-6-2线性和的分布(115)
  • 5-6-3一般函数Z=g(X,Y)的分布(118)
  • 5-6-4一般变换(119)
  • 5-6-5最大值,最小值的分布(121)
  • 5-7二维随机变量的期望与方差(124)
  • 5-7-1期望(124)
  • 5-7-2方差(125)
  • 5-8二维随机变量的协方差与相关系数(128)
  • 5-8-1协方差(128)
  • 5-8-2相关系数(129)
  • 5-9随机变量的矩(135)
  • 习题5(135)
  • 第6章极限定理(141)
  • 6-1大数定律(141)
  • 6-1-1切比雪夫不等式(141)
  • 6-1-2切比雪夫大数定律(142)
  • 6-1-3伯努利大数定律(142)
  • 6-2中心极限定理(143)
  • 习题6(151)
  • 第7章数理统计的基本概念(152)
  • 7-1总体和样本(152)
  • 7-2抽样分布(154)
  • 7-2-1标准正态分布(155)
  • 7-2-2χ2(卡方)分布(155)
  • 7-2-3t分布(157)
  • 7-2-4F分布(158)
  • 7-2-5几个重要统计量的分布(159)
  • 习题7(164)
  • 第8章参数估计(165)
  • 8-1参数的点估计(165)
  • 8-1-1矩法(165)
  • 8-1-2极大似然法(168)
  • 8-1-3估计量优良性的评定标准(171)
  • 8-2参数的区间估计(173)
  • 8-2-1正态总体数学期望的区间估计(175)
  • 8-2-2正态总体方差的区间估计(177)
  • 8-2-3两正态总体期望差的区间估计(179)
  • 8-2-4两正态总体方差比的区间估计(181)
  • 8-2-5(0—1)分布参数p的区间估计(182)
  • 8-2-6单侧置信区间(183)
  • 习题8(185)
  • 第9章假设检验(187)
  • 9-1基本概念(187)
  • 9-2正态总体数学期望的假设检验(188)
  • 9-3正态总体方差的假设检验(195)
  • 9-4两正态总体期望差的假设检验(198)
  • 9-5两正态总体方差比的假设检验(200)
  • 9-6两种类型的错误(205)
  • 9-7非正态总体参数的假设检验(208)
  • 9-8非参数检验(209)
  • 9-8-1χ2检验法(209)
  • 9-8-2科尔莫戈罗夫检验法(213)
  • 习题9(215)
  • 第10章方差分析(218)
  • 10-1单因素试验的方差分析(218)
  • 10-2双因素试验的方差分析(225)
  • 10-2-1无交互作用的方差分析(225)
  • 10-2-2有交互作用的方差分析(231)
  • 习题10(237)
  • 第11章回归分析(239)
  • 11-1一元线性回归(239)
  • 11-1-1一元正态线性回归模型(239)
  • 11-1-2最小二乘估计(240)
  • 11-1-3σ2的点估计(243)
  • 11-1-4线性假设的显著性检验(T检验法)(244)
  • 11-1-5线性回归的方差分析(F检验法)(246)
  • 11-1-6利用回归方程进行预报(预测)(248)
  • 11-1-7控制问题(250)
  • 11-2多元线性回归(252)
  • 11-2-1多元线性回归方程(252)
  • 11-2-2σ2的点估计(254)
  • 11-2-3多元线性回归的显著性检验(F检验法)(254)
  • 11-2-4因素主次的判别(254)
  • 11-3非线性回归化为线性回归(255)
  • 习题11(260)
  • 第12章正交试验设计(262)
  • 12-1正交表及其用法(262)
  • 12-2多指标的分析方法(267)
  • 12-2-1综合平衡法(267)
  • 12-2-2综合评分法(270)
  • 12-3混合水平的正交试验设计(272)
  • 12-3-1混合水平正交表及其用法(272)
  • 12-3-2拟水平法(275)
  • 12-4有交互作用的正交试验设计(277)
  • 12-4-1交互作用表(278)
  • 12-4-2水平数相同的有交互作用的正交试验设计(279)
  • 12-5正交试验设计的方差分析(280)
  • 12-5-1方差分析的步骤与格式(280)
  • 12-5-23水平的方差分析(283)
  • 12-5-32水平的方差分析(287)
  • 12-5-4混合水平的方差分析(291)
  • 12-5-5拟水平法的方差分析(294)
  • 12-5-6重复试验的方差分析(296)
  • 12-5-7重复取样的方差分析(298)
  • 习题12(301)
  • 第13章可靠性设计(304)
  • 13-1可靠性概念(304)
  • 13-2可靠度的计算(305)
  • 13-2-1串联方式(305)
  • 13-2-2并联方式(306)
  • 13-2-3串?并联方式(308)
  • 13-3可靠度函数与故障率(310)
  • 13-3-1故障率计算实例(310)
  • 13-3-2可靠度函数与故障率的精确定义(312)
  • 13-3-3几个重要分布的可靠度函数和故障率(314)
  • 13-3-4指数分布故障率的计算(319)
  • 13-4可靠度设计(322)
  • 13-4-1一般概念(322)
  • 13-4-2元件可靠度的分配(323)
  • 13-4-3可修复系统MTBF的计算(325)
  • 13-4-4元器件的选用(326)
  • 13-4-5元器件的正确使用(327)
  • 13-4-6固有可靠度的设计(327)
  • 习题答案(329)
  • 附录ASAS/STAT程序库使用简介(340)
  • A-1SAS系统操作(340)
  • A-2SAS数据集与数据步(341)
  • A-3在数据步中对数据进行加工(347)
  • A-4SAS统计程序库——SAS/STAT(350)
  • 参考资料(354)
  • 附录B常用统计数表(355)
  • 附表1标准正态分布表(355)
  • 附表2泊松分布表(358)
  • 附表3t分布表(360)
  • 附表4χ2分布表(362)
  • 附表5F分布表(366)
  • 附表6科尔莫戈罗夫?斯米尔诺夫λ?分布(375)
  • 附表7正交表(376)
  • 主要参考书目(392)

资源下载

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