当前位置:首页 > 计算机理论 >
《应用随机过程 概率模型导论》电子书封面

应用随机过程 概率模型导论

  • 发布时间:2019年07月10日 10:48:42
  • 作者:罗斯
  • 大小:97.3 MB
  • 类别:概率电子书
  • 格式:PDF
  • 版本:扫描第11版
  • 评分:7.2

    应用随机过程 概率模型导论 PDF 扫描第11版

      给大家带来的一篇关于概率相关的电子书资源,介绍了关于应用随机过程、概率模型方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小97.3 MB,罗斯编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.2。

      内容介绍

      应用随机过程 概率模型导论

      这书是有部經典的随机过程经典著作,描述从入门到精通、覆盖面广。主题思想有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、升级基础理论及排队论等,也包含了随机过程在物理学、微生物、运筹、互联网、基因遗传、经济发展、商业保险、金融业及可信性中的运用。非常是相关任意仿真模拟的內容,给任意系统软件运作的模拟计算出示了强有力的专用工具。最新版本还提升了不带左跳的任意彷徨和生灭排队模型等內容。这书约有800道练习题,在其中带星号的练习题还出示了解释。

      目录

      • 第1章 概率论引论  1
      • 习题  12
      • 参考文献  16
      • 第2章 随机变量  17
      • 习题  66
      • 参考文献  75
      • 第3章 条件概率与条件期望  76
      • 习题  135
      • 第4章 马尔可夫链  150
      • 习题  218
      • 参考文献  230
      • 第5章 指数分布与泊松过程  231
      • 习题  283
      • 参考文献  296
      • 第6章 连续时间的马尔可夫链   297
      • 习题  332
      • 参考文献  338
      • 第7章 更新理论及其应用  340
      • 习题  391
      • 参考文献  399
      • 第8章 排队理论  401
      • 习题  457
      • 参考文献  466
      • 第9章 可靠性理论  467
      • 习题  500
      • 参考文献  505
      • 第10章 布朗运动与平稳过程  506
      • 习题  535
      • 参考文献  538
      • 第11章 模拟  539
      • 习题  586
      • 参考文献  593
      • 附录 带星号习题的解  594
      • 索引  635

      学习笔记

      Django模型序列化返回自然主键值示例代码

      场景 在设计表结构时,难免需要建立一些外键关联。例如这样两个模型: from django.db import modelsclass Person(models.Model): username = models.CharField(max_length=100) birthdate = models.DateField()class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) author = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) 表 Book 的字段 author 是表 Person 的外键,我们试用 Django 原生的 Serializer 模块来对 Book 实例序列化: from django.core import serializersbook_json = serializers.serialize("json", Book.objects.get(pk=1)) JSON 序列化结果如下: { "pk": 1, "model": "store.book", "fields": { "name": "Mostly Harmless", "author": 42 }} 这个 "author": 42 对用户来说相当于未知,我们需要的是 Person 表中主键为 ……

      解决tensorflow模型参数保存和加载的问题

      终于找到bug原因!记一下;还是不熟悉平台的原因造成的! Q:为什么会出现两个模型对象在同一个文件中一起运行,当直接读取他们分开运行时训练出来的模型会出错,而且总是有一个正确,一个读取错误? 而 直接在同一个文件又训练又重新加载模型预测不出错,而且更诡异的是此时用分文件里的对象加载模型不会出错? model.py,里面含有 ModelV 和 ModelP,另外还有 modelP.py 和 modelV.py 分别只含有 ModelP 和 ModeV 这两个对象,先使用 modelP.py 和 modelV.py 分别训练好模型,然后再在 model.py 里加载进来: # -*- coding: utf8 -*-import tensorflow as tfclass ModelV(): def __init__(self): self.v1 = tf.Variable(66, name="v1") self.v2 = tf.Variable(……

      laravel学习笔记之模型事件的几种用法示例

      前言 本文主要给大家介绍了关于laravel模型事件用法的相关内容,文中通过示例代码介绍了laravel模型事件的多种用法,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 用法示例 一 、简单粗鲁(用于本地测试) 路由中定义: Event::listen('eloquent.updated: App\Post',function (){ dump('测试一下修改事件');});Route::post('/post/{id}', 'PostController@update'); 二 、生成事件和监听器 在 EventServiceProvider 定义对应关系 protected $listen = [ 'App\Events\PostEvent' = [ 'App\Listeners\PostListener', ], ]; php artisan event:generate //生成文件 event 中注入要操作的类 listen 中handle 方法注入对应事件类 public function handle(PostEvent $event) { dump('测试一下修改事件'); } 最后在 p……

      Laravel框架模型的创建及模型对数据操作示例

      本文实例讲述了Laravel框架模型的创建及模型对数据操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 模型创建: ?phpnamespace App;use Illuminate\Database\Eloquent\Model;class Admin extends Model{ //指定表名 protected $table = 'wd_user'; //指定允许批量复制的字段 protected $fillable = ['username']; //指定id protected $primaryKey = 'uid'; //自动维护时间戳 public $timestamps = true; //获取时间格式 protected function getDateFormat() { return time(); } //获取时间戳 protected function asDateTime($val) { return $val; }} 模型对数据进行操作: public function orm(){ //查询表的所有记录 //$user = Admin::all(); //dd($user); //查询某一条记录 //$user = Admin::find(2); //dd($user); //findOrFail() 根据主键查找,如……

      以上就是本次介绍的概率电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

      上一篇:自己动手做大数据系统

      下一篇:MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

      展开 +

      收起 -

      • 《应用随机过程 概率模型导论》PDF下载

      下载地址:百度网盘下载
      读者留言
      当年老王

      当年老王 提供上传

      资源
      25
      粉丝
      23
      喜欢
      470
      评论
      6

      Copyright 2018-2020 www.xz577.com 码农之家

      投诉 / 推广 / 赞助:QQ:520161757