《21世纪高等院校教材?现代数值计算方法(MATLAB版)》阐述了现代数值计算的基本理论和方法，包括数值计算的基本概念、解线性方程组的迭代法和直接法、插值法与最小二乘拟合、数值积分和数值微分、常微分方程的数值解法、非线性方程的迭代解法以及矩阵特征值问题的计算等。书中有丰富的例题、习题和上机实验题。《21世纪高等院校教材?现代数值计算方法(MATLAB版)》既注重计算方法的实用性，又注意保持理论分析的严谨性，强调数值方法的思想和原理在计算机上的实现。选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的可读性。
目录
- 第1章 数值计算的基本概念
- 1.1 数值计算的研究对象和内容
- 1.2 数值算法的基本概念
- 1.3 误差的基本理论
- 1.4 数值算法设计的若干原则
- 习题1
- 第2章 解线性方程组的迭代法
- 2.1 迭代法的一般理论
- 2.2 雅可比迭代法
- 2.3 高斯赛德尔迭代法
- 2.4 逐次超松弛迭代法
- 习题2
- 第3章 解线性方程组的直接法
- 3.1 顺序Gauss消去法及其程序实现
- 3.2 列主元Gauss消去法及程序实现
- 3.3 解三对角方程组的追赶法
- 3.4 LU分解法
- 3.5 解对称正定方程组的Cholesky分解法
- 3.6 舍入误差对解的影响
- 习题3
- 第4章 插值法与最小二乘拟合
- 4.1 多项式插值
- 4.2 牛顿插值法
- 4.3 样条插值法
- 4.4 最小二乘拟合
- 习题4
- 第5章 数值积分和数值微分
- 5.1 插值型求积公式
- 5.2 几个常用的求积公式
- 5.3 复化求积公式
- 5.4 龙贝格求积公式
- 5.5 高斯型求积公式
- 5.6 数值微分法
- 习题5
- 第6章 常微分方程的数值解法
- 6.1 欧拉方法及其改进
- 6.2 龙格库塔格式
- 6.3 收敛性与稳定性
- 习题6
- 第7章 非线性方程迭代解法
- 7.1 根的搜索与二分法
- 7.2 简单迭代法及其加速技巧
- 7.3 牛顿型方法
- 习题7
- 第8章 矩阵特征值问题的计算
- 8.1 幂法和反幂法
- 8.2 Jacobi方法
- 8.3 QR方法
- 习题8
- 附录一 数值实验
- A.1 数值实验报告的格式
- A.2 数值实验
- 附录 MATLAB软件入门
- B.1 MATLAB数值处理简介
- B.2 MATLAB程序设计入门
- B.3 MATLAB绘图功能简介
- 参考文献
