《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现（第2版）》是一本内容丰富、结构紧凑的书籍。本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，涵盖了数字图像处理和识别技术的方方面面。无论是对于数字图像处理还是机器视觉的学习者来说，本书都是一本难得的学习资料。书中的内容深入浅出，讲解图文并茂，同时还提供了Visual C++和Matlab的实现实例，使读者可以更好地理解和应用所学知识。对于对数字图像处理和机器视觉感兴趣的读者来说，这本书是一个不错的选择，可以下载学习。
数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现 电子书封面
读者评价
大概翻过一遍，内容挺不错的，对于学习机器视觉的同学是一本不错的书籍，融合了C++和matlab
使用C＋＋和matlab两种语言实现数字图像处理，非常有利于相关知识的学习，书籍内容也充实，很不错，但存在印刷错误
还行，matlab和VC++两者的完美结合啊，是我看到的最好的一本图像处理合成书籍，值得学习！图像处理算法工程师大力推荐
使用C++和Matlab两种方法实现数字图像处理，还不错的一本书
内容介绍
《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。
《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。
目录
- 第0章初识数字图像处理与机器视觉
- dy 章MATLAB数字图像处理编程基础
- 第2章VisualC++图像处理编程基础
- 第3章图像的点运算
- 第4章图像的几何变换
- 第5章空间域图像增强
- 第6章频率域图像增强
- 附录
- 第7章小波变换
- 第8章图像复原
- 第9章彩色图像处理
- dy 0章图像压缩
- dy 1章形态学图像处理
- 小结
- dy 2章图像分割
- dy 3章特征提取
- dy 4章图像识别初步
- dy 5章人工神经网络
- dy 6章支持向量机
- dy 7章AdaBoost
- 参考文献
这本书真的很不错，虽然没有图像恢复和压缩编码的部分，但是就其理论的详实，文字的简练易懂都是难能可贵的。而且书中的关于图像识别确实有一定的深度！
工业界人士写的一本理论和工程结合的一本书。适合直接上手用的，无论是matlab代码还是C++的代码。短、平、快直入主题。前面图像处理部分还是不错的。后面机器学习部分，本来是理论是很强的章节，在作者的文笔下写的也算是通俗，能懂其原理。当然，真正要理解这些（ML）的理论，那每一章都可以找几本书来看。总的来说，这本书是实践为王的代表之一。