深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理 PDF 超清版

大小：116 MB
类型：TensorFlow
格式：PDF
热度：669
作者：彭靖田
更新：2020-08-12 09:38:06

给大家整理一篇TensorFlow相关的资料，介绍了关于TensorFlow、架构设计方面，格式为PDF，资源大小116 MB，目前在TensorFlow类资源综合评分为：9.4分。

深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理读者评价 TensorFlow更新较快，出书节奏跟不上API更新步伐（比如 tf.data，又如 supervisor）因为对tensorflow比较熟悉，看这本书有一定收获，但总体来说收获不大。对新手可能有一些帮助。涉及全面但也缺乏精炼，第三部分算法模型几章完全可以砍掉。配合TensorFlow内核剖析一起看：https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals 偏架构实现层面。不适合入门，但是对于已经有一定的tensorflow应用经验的同学来说是非常好的一本书。从tensorflow架构设计层面解剖其设计艺术，对于我这种喜爱底层和架构设计的开发者，这绝对是一本非常有深度的好书！内容介绍《深入理解TensorFlow》从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。目录第一部分基础篇第1章 TensorFlow系统概述2 第2章 TensorFlow环境准备15 第3章TensorFlow基础概念34 第二部分关键模块篇第4章TensorFlow数据处理方法78 第5章TensorFlow编程框架112 第6章TensorBoard可视化工具138 第7章模型托管工具：TensorFlow Serving164 第三部分算法模型篇第8章深度学习概述178 第9章CNN模型192第10章 GAN模型223 第11章 RNN模型239 第四部分核心揭秘篇第12章 TensorFlow运行时核心设计与实现256 第13章通信原理与实现277 第14章数据流图计算原理与实现301 第五部分生态发展篇第15章 TensorFlow生态环境330

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